基于深度学习的视频行为分类方法综述

基于深度学习的视频行为分类方法综述[其他][其他]

过去几年，视频行为分类从手工选择特征方式逐步向采用深度学习端到端网络模型方式转变。讨论了传统手工选择特征的行为分类方法以及基于深度学习的行为分类方法，着重对包括基于卷积神经网络、长短期记忆网络和时空融合网络等不同的深度学习方法进行了论述，并对常用视频行为分类数据集做了概述，对视频行为分类方法的发展进行总结和展望。

发表于：2022/7/1 下午2:12:00

基于PCIe Gen5的低成本Coupon设计

基于PCIe Gen5的低成本Coupon设计[其他][其他]

数字技术发展日新月异，新一代服务器产品中，PCIe Gen5信号速率已经达到32 Gb/s，为了确保其信号完整性设计，单板损耗监控必不可少，优良的Coupon设计因此显得尤为重要。传统Coupon多采用Litek探头技术，以折线方式布线，尽管技术成熟，但存在占用空间大，数据稳定性差等问题。从产品设计的低成本需求出发，对PCIe Gen5信号的低成本Coupon设计展开研究，结合差分绕线理论分析以及仿真数据，对几种不同绕线方式进行分析对比，选择了一种低空间占有率且高可靠性的Coupon布线方式，并对测试治具进行了改进。实验结果表明，提出的Coupon设计方法不仅比传统方法占用空间少，而且数据稳定性更高，更加有利于Coupon的低成本、高可靠性设计。

发表于：2022/6/9 上午11:31:00

基于法拉第波的水面漂浮物收集系统设计

基于法拉第波的水面漂浮物收集系统设计[其他][其他]

为了改善城镇居住及景观带小区域水面的垃圾漂浮物问题，基于法拉第波原理设计了一个由振动源(产生法拉第波)、浮台、收集装置三部分组成的小区域水面漂浮物自动回收装置。装置利用单片机输出特定的频率到振动台，使与振动台相连的浮子击打水面，产生相应波长的水波，具有摄取远距离小颗粒水面漂浮物的能力。在法拉第波的特性作用下，水面的小颗粒漂浮物按照相应的轨迹运动到某一处，从而便于水面垃圾的打捞收集装置进行回收打捞。本研究可以高效自动收集小区域水面小颗粒漂浮物，且有效降低对水体内生物体产生二次危害，环保经济，有较好的推广应用潜力。

发表于：2022/6/9 上午11:27:00

基于地感线圈的车辆驶入检测电路设计及仿真

基于地感线圈的车辆驶入检测电路设计及仿真[模拟设计][汽车电子]

交通物联网领域存在对道路车流信息监测的业务需求，将地感线圈布设于道路上可以感知车辆驶入的信息，为交通物联网提供初始数据。针对地感线圈工作场景，阐述了地感线圈工作原理。在此基础上，设计了一种基于地感线圈的车辆驶入检测信号的电路。该信号采集电路主要由调谐振荡电路、波形整形电路、微处理器等部分组成，介绍了各模块的设计要点。通过PSpice软件仿真表明该电路可有效采集地感线圈状态值变化，从而检测车辆驶入，在交通物联网领域具有较高的实用价值和应用前景。

发表于：2022/6/9 上午11:23:00

高分辨率全球非结构网格生成实践

高分辨率全球非结构网格生成实践[通信与网络][通信网络]

球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格，被国内外知名地球系统模式所采用。国际上，已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而，尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成，当所需网格的分辨率非常高时，MPI-SCVT的使用会出现多个问题，包括初始网格点质量差、大数据MPI通信、外部库调用以及I/O问题。对于这些问题，提出了一整套解决方案。实践表明，应用此方案可以顺利完成全球1.9 km分辨率网格的生成，且到达相同精度时所需迭代步数显著减少，节约了计算时间。

发表于：2022/6/9 上午11:18:00

基于龙芯2K1000的Loongnix系统实时性优化方法研究

基于龙芯2K1000的Loongnix系统实时性优化方法研究[可编程逻辑][消费电子]

在高可靠性要求的工业自动化应用中，Loongnix系统作为一种分时操作系统，其实时性不能满足可靠性要求，需要使用实时操作系统。在分析研究Loongnix的Linux内核实时性缺陷和RT-Preempt实时性优化方法的基础上，提出一种基于RT-Preempt-Linux实时内核替换Loongnix系统原生Linux内核的方法，实现Loongnix实时性优化和实时化改造，用自设计测试软件和专用实时性工具Cyclictest对改造后的Loongnix系统进行验证测试。测试结果表明改造后的Loongnix系统的实时性能获得大幅提升，进程切换时间、线程切换时间以及任务延时都能达到微秒级，满足工业自动化应用的可靠性要求。

发表于：2022/6/9 上午11:12:00

可穿戴上肢功能性电刺激仪的设计与实验

可穿戴上肢功能性电刺激仪的设计与实验[其他][医疗电子]

功能性电刺激已经成为医院脑卒中运动康复治疗的常用有效手段，但治疗仪机器体积庞大，训练地点固定且电刺激模式单一。针对以上问题，设计一款基于STM32芯片可穿戴四通道功能性电刺激仪。它需要能够实时调控电刺激模式与参数，还能够满足患者自主居家的上肢康复训练。电刺激仪系统由STM32主控芯片、电源管理模块、boost升压模块、电刺激驱动电路以及串口屏人机交互模块等组成。实验结果表明，该仪器能有效引起肌肉的收缩，正确地输出电刺激波形，达到行康复治疗的疗效。

发表于：2022/6/9 上午11:09:00

基于HMM模型的煤炭开采冲击模型分析

基于HMM模型的煤炭开采冲击模型分析[其他][其他]

针对煤炭生产开采中冲击地压的安全问题，提出基于隐马尔可夫(HMM)模型的煤炭开采冲击模型评估分析，通过选取煤炭开采环境正常以及异常状态下的采集数据样本作为离线训练样本，得到预开采环境模型参数；再通过实时检测煤炭开采采集数据样本作为在线训练样本，将实时数据送入预开采环境模型进行评估，在最大似然度下学习得出其最大概率，通过匹配得到系统当前运行状态。实验结果表明，该模型在煤炭开采冲击中有较高的可靠性，煤炭安全监测工作稳定。

发表于：2022/6/9 上午11:05:00

基于Light-BotNet的激光点云分类研究

基于Light-BotNet的激光点云分类研究[其他][其他]

三维点云在机器人与自动驾驶中都有着普遍的应用，深度学习在二维图像上的研究成果显著，但是如何利用深度学习识别不规则的三维点云，仍然是一个开放性的问题。目前大场景点云自身数据的复杂性，点云扫描距离的变化造成点的分布不均匀，噪声和异常点引起的挑战性依然存在。针对于现有的深度学习网络框架对于激光点云数据的分类效率不高以及分类精度低的问题，提出一种基于激光点云特征图像与Light-BotNet相结合的CNN-Transform框架。该框架在于通过对点云数据进行特征提取，以相邻的特征点构造点云特征图像作为网络框架的输入，最后以Light-BotNet为网络框架模型进行点云分类训练。实验结果表明，该方法与现有的多数点云分类方法相比，能够较好地提升激光点云的分类效率以及分类精度。

发表于：2022/6/9 上午11:00:00

一种引入滤波的PID控制算法在温控系统的应用

一种引入滤波的PID控制算法在温控系统的应用[其他][其他]

为了使得温控系统响应更加稳定，在PID控制算法中引入了三阶离散滤波器对输入信号进行滤波，去除了抖动噪声，输出更为平稳的响应结果；此外，设计了一种基于STM32微控制器为控制核心的温度调控系统，由铂电阻Pt1000和MAX31865构成温度采集模块，由半导体制冷器TEC和H桥逻辑器构成温度调节模块，上位机软件与下位机系统使用USB串口通信，将接收的实时的温度数据进行引入滤波的PID调节，将调节输出值发送给下位机软件实现一次闭环的温度调节控制。实验结果表明，引入滤波器的PID控温度制方法要优于结合Bang-Bang的PID、引入微分先行PID、步进式PID、变积分PID，提高了抗干扰的能力，在工程温度控制方面具有一定的实用价值和应用价值。

发表于：2022/6/9 上午10:56:00