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语音伪装方法及其防御对策综述

语音伪装方法及其防御对策综述[其他][信息安全]

语音伪装是指以隐藏说话人身份为目的对说话人的个性特征进行的改变。近年来,随着智能语音交互技术和声纹认证产品的快速发展,语音伪装被应用到语音产品隐私保护中,但是也被不法分子用以实施违法犯罪行为。因此,语音伪装成为目前语音处理和信息安全领域非常有实用意义的研究问题。在简要介绍语音伪装的典型模型和方法的基础上,梳理了语音伪装威胁量化评估方案,总结了近几年伪装语音的防御对策,分析了目前防御对策中存在的问题及技术难点,并对语音伪装的未来研究发展方向进行了展望。

发表于:2020/12/17 下午4:36:11

大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究

大数据驱动下的满语抢救式数据平台的安全防范研究[其他][信息安全]

为解决大数据驱动下的满语数据平台的安全问题,利用现行的各种安全防范技术,针对满语平台本身的特征,为其搭建平台安全防范模型。综合分析平台的搭建框架,从物理层、数据采集和汇聚层、数据平台建设层、安全服务分析层以及终端层,为数据平台的安全防护提供全面综合的防范体系框架与技术指导。其中重点论述了安全服务分析层,内容涵盖日志分析、平台管理和渗透测试。平台安全防范技术方面则综合了平台防护、检测和恢复三大类手段。实际应用表明,该模型具有一定的安全防范作用,可有效为平台安全的防范工作提供思路和帮助。

发表于:2020/12/17 下午4:27:11

基于蜜罐的工控蜜网系统的设计与实现

基于蜜罐的工控蜜网系统的设计与实现[其他][信息安全]

随着我国信息化和工业化融合不断深入,工业控制系统的网络安全就显得尤为重要。从主动防御现状、系统架构、实现方法等角度出发,介绍了针对工业控制系统设计的蜜网系统,并对其网络架构和关键技术进行了深入的分析,提出了适合在工控系统中使用的蜜网系统设计方案。通过设计符合工控行业实际情况的蜜网架构,在蜜网中部署传统蜜罐、PLC蜜罐、真实PLC设备以及通过高仿真等关键技术做到攻击诱捕,改变网络攻防博弈不对称局面,使企业运维人员面对威胁早发现早预防。

发表于:2020/12/17 下午4:20:16

基于区块链的知识产权保护服务体系

基于区块链的知识产权保护服务体系[其他][信创产业]

知识产权保护存在确权认证周期长、证明权利归属难、维权保护举证难、知识共享效率低、交易及赔偿价值评估难、保护监管手段少等问题。从知识产权保护问题出发,对现有区块链技术进行改造,依据特有的自组织区块链技术、凭证携数据技术、跨组织身份信任技术和端到端协同交换技术构建知识产权保护服务体系,从根本上解决了产权全生命周期痕迹数据缺失,产权产生、交易和使用环节证据链条断裂,产权管理系统和其他信息系统存在条块分割,产权监管的事前预防、事中监控、事后追责缺乏技术支撑等技术难题。

发表于:2020/12/17 下午4:13:16

基于联盟区块链的中国福利彩票系统设计

基于联盟区块链的中国福利彩票系统设计[模拟设计][信创产业]

针对目前中国福利彩票系统存在的数据安全程度有限、公开透明力度不足问题,结合实际情况,采用哈希函数和联盟链技术,对传统彩票系统中数据传输记录、开奖号码产生方面进行了改进,设计了一种具有可实践性的彩票系统。该系统具有的优点:分布式存储保障数据安全;节点权限的层次化降低了联盟链中心化程度,维护购买者隐私;全体购买者均可参与数据监督,对开奖号码随机性进行验证。

发表于:2020/12/17 下午4:03:06

区块链联盟链在贸易金融领域的应用

区块链联盟链在贸易金融领域的应用[其他][其他]

在银行业区块链的热潮中,选取区块链在贸易金融领域的经典应用,详细分析了区块链创新的业务场景、技术架构、运维难题、业务标准等区块链应用中的常见问题。同时阐明了区块链在金融行业的独特技术优势,以及融合产业、金融、监管以后的应用前景。

发表于:2020/12/17 下午3:50:55

区块链技术与应用发展态势分析——中美比较视角

区块链技术与应用发展态势分析——中美比较视角[其他][信创产业]

为了深入分析区块链技术与应用发展态势,研判中国区块链技术发展现状与问题,选择中美对比研究视角展开研究。研究认为,美国在区块链技术和应用方面的探索位居世界前列,疫情下中美在基于区块链技术的跨境支付、供应链管理等领域的推广应用将显得十分关键。建议我国应抓住区块链发展机遇,推动基础技术研发与应用布局,完善区块链生态建设;建立区块链敏捷治理体系,制定和推广区块链风险评估框架,设立区块链登记平台;加快区块链人才联合培养,创新区块链人才制度,扩大涉及区块链的技术移民试点范围。

发表于:2020/12/17 下午3:35:00

基于DBSCAN算法的A区犯罪预测

基于DBSCAN算法的A区犯罪预测[其他][其他]

为有效提升公安部门在实践工作中的犯罪预测能力,提出基于DBSCAN算法的A区犯罪预测方法。该方法采用了时空分析可视化技术和DBSCAN算法,对A区的犯罪数据进行分析。首先,对A区的犯罪数据进行描述性统计分析;然后,利用DBSCAN算法构建犯罪预测模型,并进行可视化处理;最后,通过对不同类型犯罪进行分析,预测犯罪热点,识别犯罪模式。实验结果表明,与传统的经验预测相比,该方法具有更好的预测效果,为公安机关打击犯罪和优化警力配置提供了决策依据。

发表于:2020/12/17 下午3:19:36

基于关联规则算法的检查器组优化建议机制

基于关联规则算法的检查器组优化建议机制[其他][信创产业]

工业生产过程中,图纸设计是最关键的一步,如何实现效率与质量并存的设计流程是生产制造业中的热点问题。介绍了一种基于关联规则挖掘算法的检查器组优化建议机制,该机制将关联规则挖掘算法用于检查器组的优化,以实现在保证检查器组覆盖率的前提下,缩短检查用时,提高工作效率。实验表明,该优化系统中优化后的检查器组覆盖率满足实际工程的需求,能有效地缩减检查器组的规模,从而节约检查时间,减少系统资源占用,提高用户的工作效率。

发表于:2020/12/17 下午3:10:51

基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型

基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型[通信与网络][通信网络]

谣言扩散与控制效果受社交网络结构、用户决策影响。传统模型网络结构简单且较少考虑用户决策的影响。为此基于图论与遗憾最小化算法,提出一种用于分析社交图谱上用户决策与谣言控制的演化博弈模型。在采用规则图论建模的基础上,利用演化博弈与复制动态方程研究影响用户决策的因素,并在策略更新规则中采取遗憾匹配与动态折扣。仿真实验结果验证,该模型可有效反映用户决策对谣言扩散的影响,提高谣言抑制效果,并揭示网络聚类系数、风险阈值等对谣言控制的影响。

发表于:2020/12/17 下午2:59:58

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