一种气体发动机ECU下线检测系统设计

一种气体发动机ECU下线检测系统设计[测试测量][其他]

以一种气体发动机的ECU作为测试对象，基于STM32F103系列主控芯片设计了一种ECU下线检测系统。系统由上位机、测试板卡层、被测对象ECU三部分组成，可以实现ECU输入所需的开关量、模拟量、频率量等检测及ECU输出量的检测。检测系统基于CAN通信网络由PC上位机下发数据指令，测试板卡层执行，可以完成ECU硬件及功能的检测。实际应用表明，所设计的系统具有耗时短、效率高、工作稳定、体积小等优点。

发表于：9/25/2020 9:26:00 AM

基于FPGA的虚拟放射源系统

基于FPGA的虚拟放射源系统[其他][其他]

核物理实验、放射医学等领域都离不开放射源及其探测。利用DAC、FPGA以及直接数字合成技术构建虚拟放射源系统，能够灵活选择放射源和探测器的种类，也能设置放射源与探测器的相对距离和角度。根据某种放射源的实验谱线按照一定的频率发射幅度信号，通过网口传输进入FPGA数字处理平台。FPGA接收幅度信号并进行处理，从而得到具有特定探测器特征的脉冲信号。采用14位数模转换芯片LTC1667将FPGA得到的数字信号转化为模拟信号。使用脉冲幅度分析仪对该脉冲信号进行采集和分析，并通过相应软件获得能谱。结果表明，虚拟化的放射源代替实物放射源和探测器不仅可以达到相似的效果，而且更加具有灵活性、方便性和安全性。

发表于：9/24/2020 11:35:00 AM

基于DSP的磨机物料监测系统设计

基于DSP的磨机物料监测系统设计[其他][工业自动化]

为了解决球磨机在运行过程中的工作负荷监测问题，设计了一款基于数字信号处理器(DSP)的磨机物料监测系统。系统硬件主要由电源电路、磨音采集电路、信号处理电路和液晶(LCD)数据显示电路组成。系统通过拾音器采集磨音信号，利用离散傅里叶变换(DFT)将磨音时域信号变换到频域，根据Parseval定理计算磨音能量，最后通过多项式拟合的方式得出磨音能量与磨机物料的关系。系统在DSP中进行磨音信号的实时处理，将处理的频谱、声音强度(分贝值)和物料比实时显示在LCD触摸屏上，以便监控人员优化生产工艺。实验结果表明，系统可有效地监测磨机工况，计算磨机的负荷比，在实际的球磨机作业中得到了应用。

发表于：9/24/2020 8:55:00 AM

一种用于可编程序控制器的自动化测试方法及实现

一种用于可编程序控制器的自动化测试方法及实现[可编程逻辑][工业自动化]

针对可编程序控制器测试过程中重复操作量大、人工手动测试易引入误操作等问题，设计实现了一种自动化测试方法。该方法包括测试用例的批量自动编译、自动执行、自动显示和存储测试结果以及自动生成测试报表的过程，涵盖基本功能测试以及压力测试两方面。经实际验证，使用基于该方法实现的软件进行测试，提高了测试的准确性及其效率。

发表于：9/23/2020 9:07:00 AM

运动恢复结构生成点云的密度调控方法

运动恢复结构生成点云的密度调控方法[其他][其他]

针对序列图像生成点云与激光扫描点云密度不一致问题，提出了一种基于运动恢复结构生成点云的密度调控方法。该方法首先比较序列图像生成的点云与目标点云的密度以确定密度增大减小方向；其次提取图像特征点，根据图像特征点与对应生成点云的空间映射关系设定单元格大小，对图像特征点区域均匀网格划分，以距各单元格中心距离最近的特征点来表示其所属单元格中的所有点，实现密度减小，最小二乘拟合插值各单元格中的特征点实现密度增大；然后采用KLT特征点跟踪算法得到匹配点；最后根据匹配点对生成图像点云。实验结果表明，该方法通过调整单元格大小或插值步长来控制图像生成点云密度，并取得了较好的调控效果。

发表于：9/23/2020 8:50:00 AM

基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究

基于优化BP神经网络的水稻病害识别算法研究[其他][其他]

结合图像处理技术和机器学习算法，对水稻的3种最常见病害(即稻瘟病、白叶枯病和细菌性条斑病)进行识别和分类。首先，分割出水稻病害图像中的病斑部分并建立图像集，然后针对病理外在表现提取和优化病斑特征。接着，建立BP神经网络模型来根据优化后的特征来识别不同种类的水稻病害。最后，利用模拟退火算法结合自适应遗传算法，为BP算法选择合适的初始参数，以寻求最优解，改进分类模型。结果表明，改进后的NAGSA-BP算法具有较高的水稻病害识别准确率，具有可行性，且与传统的人工检测方法相比更加准确和高效。

发表于：9/22/2020 9:52:00 AM

基于RFID和区块链的预制构件管理系统

基于RFID和区块链的预制构件管理系统[其他][其他]

针对预制构件从生产、运输到施工过程中数据割裂和易被篡改等问题，提出一种基于RFID和区块链的预制构件管理系统。首先，对系统的设计思路和系统架构进行详细介绍；其次，结合生产、运输和施工的业务流程设计App，并分析数据存储和查询的实现思路；最后，实现了管理系统并进行测试部署。该系统利用RFID技术为每个构件进行唯一标识，并将App采集的数据存储在区块链中。利用区块链的去中心化、不可篡改等特点，为管理者提供真实可信的溯源数据，进而提高施工效率。

发表于：9/22/2020 9:43:00 AM

基于FPGA的低资源极化码SC译码架构研究与实现

基于FPGA的低资源极化码SC译码架构研究与实现[模拟设计][工业自动化]

针对无线传感器网络中对资源消耗及成本敏感的应用场景，研究并提出了一种基于FPGA的低资源极化码连续删除(Successive Cancellation，SC)译码架构。该译码架构采用同级计算单元串行运算，不同级计算单元并行运算，不同组译码数据并行处理的方式，通过减少计算单元(Processing Element，PE)个数、复用寄存器存储资源提升硬件资源利用率，复用译码延迟提升吞吐率。通过Xilinx xc7vx330t综合结果分析，该译码架构在码长为N=128时译码最高时钟频率为220.444 MHz，吞吐率为89.86 Mb/s，与树型SC译码架构相比，计算单元利用率提升了14.67倍，在主要硬件资源指标查找表(Look-Up-Table，LUT)和触发器(Filp-Flop，FF)上分别节省了74.22%和62.1%。

发表于：9/21/2020 9:06:00 AM

基于家庭WiFi的室内漏水检测

基于家庭WiFi的室内漏水检测[通信与网络][物联网]

随着无线传感系统和无线网络技术的提高，使用无线信号进行人机交互、行为识别、非接触式感知检测在无线传感领域越来越受到重视。针对在家庭环境中经常发生漏水意外，提出一种使用商业WiFi信号进行实时检测漏水的系统。主要利用商业WiFi信号中的信道状态信息，通过接收信号捕获由物体的不同特性引起的信号变化，并进行三步处理：数据预处理、特征提取、机器学习分类，以达到能够实时检测漏水的目标，革新传统漏水检测系统。为了证明所提出的系统的分类模型适用于任意普通家庭环境，最后进行了实际测试并输出结果，验证了该系统的可行性。

发表于：9/21/2020 8:59:00 AM

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计[测试测量][物联网]

传统生猪体温测量一般使用水银温度计测量生猪直肠温度来确定体温，该方式不能做到对生猪体温的实时监测。系统设计了一种基于物联网技术的生猪体温监测系统。采用ESP8266作为主控制器和无线通信模块，温度传感器使用MF54系列的NTC热敏电阻，软硬件上采用非平衡桥电路和平均值滤波法，使得测量数据的精度达到±0.1 ℃。因生猪具有活动性，监测节点集成在猪耳标上，通过采集耳腔温度来实现体温的实时监测。平台层使用移动OneNET物联网平台，开发了移动端应用作为监测系统的显示终端。系统实现了对生猪体温的实时监测，对生猪疾病预防和智能化养殖有一定的应用价值。

发表于：9/18/2020 8:48:00 AM