一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究

一种最大效率恒压输出无线供能控制技术研究[电源技术][汽车电子]

针对无线电能传输技术中的恒压输出和最大效率问题，提出了一种基于能量注入的移相恒压控制无线电能传输技术。首先通过电路分析得到系统电压增益和传输效率等特性函数，在此基础上设计了一种新型控制方法，通过改变逆变器的能量注入占空比和移相角，实现在负载变化时系统的最大效率和恒压输出。实验结果验证了所提方法的可行性和理论分析的正确性，在整个负载变化范围内，采用能量注入的移相恒压控制方法时整机效率比常见的移相恒压控制方法提高3%~10%，满载时整机效率达到89%。

发表于：2020/4/24 下午3:00:00

基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究

基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究[模拟设计][工业自动化]

基于表面肌电信号(sEMG)的手势识别技术是人机自然交互领域的重要研究方向。手势识别技术的实现关键在于如何提取sEMG信号的有效特征。提出了一种提取sEMG信号稀疏特征用于多类手势识别的有效方法。该方法以稀疏表示作为特征提取工具，以支持向量机(SVM)作为分类器对多个手势进行识别。首先，采用双阈值法检测分割出手势动作的活动段；其次随机抽取部分运动段样本初始化稀疏表示词典，利用KSVD方法对过完备字典和稀疏系数进行无监督更新;最后，利用SVM对稀疏系数特征向量进行分类以实现对不同手势的识别。通过在公开数据库和自有数据库上进行实验测试，结果表明结合稀疏特征和SVM分类方法可实现16种手势平均识别准确率达到98.4%。

发表于：2020/4/24 下午2:24:00

基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波

基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波[嵌入式技术][其他]

针对修正迭代扩展卡尔曼滤波一次迭代后系统状态和估计状态不与测量噪声之间保持相互独立的问题，将测量噪声增广到状态变量中，提出了基于状态增广的修正迭代扩展卡尔曼滤波。然后将该滤波方法应用到基于雷达测量的再入飞行器目标跟踪问题中，仿真结果表明：与修正迭代扩展卡尔曼滤波和传统的扩展卡尔曼滤波相比，该滤波方法具有更快的收敛速度和更优的估计精度。

发表于：2020/4/23 下午3:34:00

VPx帧内压缩的快速算法

VPx帧内压缩的快速算法[通信与网络][通信网络]

针对VPx视频的帧内压缩处理复杂度高的问题，给出一种快速算法。该方法首先根据图像中亮度子块在宏块中的空间位置确定最邻近子块，再通过最邻近子块的最佳预测模式、子块重构和率失真比较判断当前子块的可能预测模式，并结合率失真阈值得到用于该子块帧内压缩的最终预测模式。实验结果表明，该方法能够有效地减少VPx帧内压缩中由重构处理带来的包括频域变换、量化、反量化、频域反变换的大量运算，从而在保证压缩质量的情况下，提高帧内压缩速度。

发表于：2020/4/23 下午3:19:00

采用矩阵递归的最小测试用例集生成算法

采用矩阵递归的最小测试用例集生成算法[测试测量][航空航天]

符合MC/DC准则的最小测试用例集算法具有重要的实用价值。首先将布尔表达式转换为语法二叉树，然后采用矩阵组合逻辑运算方法逐层递归，从而获得完备的MC/DC最小测试用例集。经验证，矩阵组合逻辑运算方法是合理的、正确的。该方法对于非平凡布尔表达式可快速获取完备的MC/DC最小测试用例集，同时也可以处理带耦合条件的复杂布尔表达式。

发表于：2020/4/22 上午11:22:00

基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究

基于CNN-LSTM的太阳能光伏组件故障诊断研究[电源技术][智能电网]

太阳能光伏产业近年发展迅速，准确诊断光伏组件故障位置及类型可以提升运维人员的工作效率。提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆模型(Convolutional Neural Networks-Long Short Term Memory，CNN-LSTM)的深度学习诊断模型，利用电站原有设备就可完成检测任务。首先提出了一种依据电流值的组件故障分类方式；然后，检测模型根据光伏阵列布局特点设计了一种特征提取算法，分别提取光伏阵列电流横向与纵向特征，来获取空间与时间上的特性；再通过CNN网络来对横向特征做进一步的提取与纵向特征的压缩，以解决特征种类单一及训练缓慢的问题；最终进入LSTM神经网络来完成对光伏组件的故障诊断。

发表于：2020/4/22 上午10:59:00

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法

一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法[测试测量][工业自动化]

针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题，提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构，在目标检测层中，采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样，选取多个权重相差较大的粒子，通过粒子聚类同时检测多个目标，提高了检测初期较弱目标的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新发现目标的验证，便于目标检测后虚假目标的剔除。仿真结果表明，所提算法能有效改善信噪比较小的目标的检测概率并降低目标RMSE。

发表于：2020/4/21 下午3:00:00

密闭立方体爆炸冲击波数值模拟分析

密闭立方体爆炸冲击波数值模拟分析[测试测量][其他]

针对爆炸冲击波对密闭立方体结构的毁伤效果展开研究，在自由场爆炸冲击波理论的基础上，分析了密闭立方体内爆炸冲击波的传播规律及特性，并推算出传导公式；通过采用对立方体模型的特征点进行理论计算和LS-DYNA有限元分析软件数值模拟仿真的方法，对比了不同测点的首个冲击波超压的理论计算值和数值模拟仿真值。结果表明，在密闭立方体内3个特征测点仿真值均与理论计算值相符，可为实际测量时传感器的选型与测点的布置提供理论参考依据。

发表于：2020/4/21 下午1:58:00

基于电磁感应式的无线充电传输系统设计与仿真

基于电磁感应式的无线充电传输系统设计与仿真[测试测量][汽车电子]

针对当前有线充电方式布线复杂、缺少灵活性等缺点，以电动自行车为例，设计了一种基于电磁感应式的无线充电传输系统，分别对电磁和电路两部分进行研究，设计了无线充电传输系统线圈模型，并成功地制造了线圈。利用ANSYS Maxwell软件对设计线圈进行了仿真，得到了线圈之间的电感系数、互感系数和耦合系数，仿真结果验证了设计系统的可行性。

发表于：2020/4/20 上午10:43:00

基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究

基于Q-学习算法的有状态网络协议模糊测试方法研究[测试测量][信息安全]

现有的有状态网络协议模糊测试技术在测试时，辅助类型报文重复交互，测试效率低，且为确保测试用例有效性，仅向协议实体输入报文类型与被测状态相对应的测试用例，导致无法发现由报文异常输入顺序所引出的协议缺陷。针对这些问题，基于Q-学习算法设计出一种有状态网络协议模糊测试方法，不需要引导状态的辅助报文，且能在确保一定的测试用例有效性前提下，进行报文异常输入顺序测试。实验结果表明，所提出的模糊测试方法可以显著提高测试效率和漏洞挖掘能力。

发表于：2020/4/20 上午10:20:00