基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*[通信与网络][信息安全]

针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。

发表于：2018/9/11 下午4:08:00

Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较*

Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较*[通信与网络][其他]

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源，以大伙房水库为研究区，采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现，Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息，且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法，选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析，研究结果发现，融合后的水体边界线呈现得更为清晰，有助于细化水体提取边界。

发表于：2018/9/11 下午4:08:00

基于混沌扰动PSO算法的云计算任务调度

基于混沌扰动PSO算法的云计算任务调度[通信与网络][信息安全]

粒子群优化（PSO）算法在云计算环境下任务调度方面应用十分广泛。针对算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷，从基本概念入手，在算法中加入改进的动态惯性权重和外部扰动策略，改善PSO算法的局部寻优能力，提高算法迭代后期收敛速度和搜索的精度，最后利用Cloudsim进行实验，将新算法与其他算法任务执行总的迭代次数的结果进行对比，新算法克服了粒子群算法的缺点，能够有效地平衡全局和局部搜索能力，任务的完成时间相对较少。

发表于：2018/9/11 下午3:29:00

基于SECaaS模式的网络安全监管服务化研究

基于SECaaS模式的网络安全监管服务化研究[通信与网络][信息安全]

重要行业的网络和信息系统一直是敌对分子试图破坏和窃取信息的主要目标。行业各级主管部门也纷纷加强了网络安全建设，将建立自上而下的网络安全监管体系作为重要支撑手段来落实网络安全管理。目前行业网络安全监管在落地性、同步性和层次性等方面还存在问题。究其根源在于人才缺乏导致的安全能力分布不均衡。通过论述采用SECaaS模式实现网络安全监管服务化，将网络安全问题的验证、分析和解决方案设计等能力要求高的工作在云端解决，以弥补下级单位人才不足的缺陷，从而实现对整个行业网络安全短板的补足，全面提升行业网络安全的整体水平。

发表于：2018/9/11 下午2:58:00

智能汽车系统模糊方向控制的分析

智能汽车系统模糊方向控制的分析[通信与网络][汽车电子]

在5G技术的背景下,对当前智能汽车自动驾驶的方向控制领域进行研究。现有智能车识别算法大多都依赖于中线误差以控制智能汽车行驶，一旦应对无中线或者中线难以获取的道路就束手无策。针对该现状，对智能汽车随动系统进行了鲁棒性分析，在此基础上提出了具体的模糊方向控制策略，并通过实验验证了该策略的优势。对智能汽车系统的分析、解决策略和实验有利于对智能汽车系统进行改进。

发表于：2018/9/11 上午9:58:00

基于物联网系统的NOMA与SWIFT结合的研究

基于物联网系统的NOMA与SWIFT结合的研究[通信与网络][通信网络]

提出一种支持物联网（IoT）应用的基于mmWave的无线异构系统中应用非正交多路访问（NOMA）的中继方案。该方案利用了低功率中继部署的特殊性，结合IoT设备的能量收集功能，推断中继协助下的用户性能表现。在中继或IoT设备的协助下，下行NOMA传输由两个阶段组成：(1)基站（BS）通过应用NOMA同时向用户设备（UE）和所选择的中继发送复合信号；(2)BS发送另一个消息给UE 1，同时向UE 2发送解码的消息。仿真结果表明，所设计的方案可行、有效。

发表于：2018/9/11 上午9:40:00

基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法

基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法[通信与网络][信息安全]

半监督学习是一种重要的机器学习方法，能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习。在webshell检测领域，有标记样本少、形式灵活多变、易混淆，基于特征匹配的方式很难进行准确检测。针对标记样本较少的现状，提出一种基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法，先使用卡方检验和深度学习方法获取样本的文本向量，然后分别使用单分类和增量学习方式训练，提高分类性能。使用github公开数据集进行训练和测试，实验结果验证该方法能够有效改善webshell检测的漏报率和误报率。

发表于：2018/9/10 下午5:21:00

发布区块链标准应用模型及应用部署技术研究

发布区块链标准应用模型及应用部署技术研究[通信与网络][信息安全]

基于块状数据结构和分布式去中心化逻辑，定义并发布区块链标准框架模型。此模型定义标准数据接口，可扩展的结构化和格式化表达式，及由低至高的数据区块层、网络层、平台框架层、应用层、跨域层共五层，定义了可支撑任何应用的区块链环境。开发者可依据模型将应用独立部署或接入区块链网络；支持自由定义、创建、和执行智能合约，并按照合约的定义自动执行链上或链下无缝接入的应用系统。模型中的平行链、侧链和混链标准，双向兼容任何主链或行业链。在防篡改、开放、完全去中心化及数据私密性之间达到完全兼顾，为行业提供了部署去中心化应用的区块链基础标准。

发表于：2018/9/10 下午3:31:00

​农村金融机构亟需建设新一代网络安全体系

​农村金融机构亟需建设新一代网络安全体系[通信与网络][信息安全]

乡村振兴的金融需求非常旺盛，农村金融服务关系广大农民的切身利益。要提升农村金融服务安全，当务之急是解决农村金融机构安全能力缺失和安全体系建设问题。随着IT技术的不断发展，网络安全的形势也在发生深刻的变化，外部威胁越来越严重，农村金融机构的各个系统受到越来越多的持续性高级威胁，相应的安全防护技术也同时发生变化，需要转变由传统防护到检测、响应的安全防护思路。

发表于：2018/9/10 下午2:53:00

基于大数据的互联网金融安全建设思路

基于大数据的互联网金融安全建设思路[通信与网络][信息安全]

随着互联网金融的发展，金融机构在信息安全领域面临更大的压力。目前，传统的安全体系存在着诸多的缺陷，为了应对在互联网金融业务发展中面临的新安全威胁和安全运维过程中新的压力，提出了一个基于大数据的互联网金融安全建设思路，希望给金融机构一个新的思路和视角来审视和开展互联网金融安全体系建设。

发表于：2018/9/10 下午2:08:00