一种新的特征评价方法及在高铁故障中的应用

一种新的特征评价方法及在高铁故障中的应用[嵌入式技术][工业自动化]

提出一种基于Murphy改进的D-S算法作为融合规则的多准则特征评价方法(MCFE-DSEC)。该方法融合不同的单一评价准则，对特征作出综合评价，去掉冗余特征，以提高分类准确率。将该方法应用于高速列车故障数据中，实验结果表明，与Borda-Count方法和单一评价准则相比，MCFE-DSEC方法对各个速度下的特征都能作出有效的评价，适用性强且准确率高。

发表于：2017/1/13 上午10:20:00

异构网络中基于干扰负载比的小区选择策略

异构网络中基于干扰负载比的小区选择策略[通信与网络][通信网络]

现有的小区选择算法在追求负载平衡的同时，往往没有考虑算法本身对用户干扰的影响，在一定程度上影响了小区性能指标。针对此类问题，从负载均衡和干扰管理两方面考虑，提出一种折中两项性能指标的小区选择算法。该算法首先将小区选择问题建模为负载和干扰的联合优化问题，然后对该最优化问题通过一种启发式算法进行求解，得出最佳用户小区选择因子矩阵，从而进一步提升异构小区的系统性能。仿真表明，该方案较其他传统小区选择方案在用户接入公平性和用户平均吞吐量上均有较大的提升。

发表于：2017/1/12 下午2:27:00

基于三维空间均匀矩形阵列的MIMO系统研究

基于三维空间均匀矩形阵列的MIMO系统研究[微波|射频][通信网络]

主要研究MIMO天线阵列系统性能，包括MIMO空间时间相关性和天线阵列配置。推导了三维多径信道中均匀矩形阵列在多种角能量分布下空间衰落相关性公式。采用多重信号分类算法对MIMO系统波达信号方向进行空间谱估计，推导了多种天线阵列空间谱通用公式。通过计算机模拟仿真验证分析结果，仿真结果表明方位角扩展是天线间空间衰落相关性的主要决定因素，在低方位角扩展时，俯仰角扩展对性能影响也是明显的。结果表明在同样的参数情况下估计MIMO系统空间谱时，采用三维均匀矩形阵列是有优势的。

发表于：2017/1/12 下午2:19:00

基于分布式频谱图的混合频谱共享研究

基于分布式频谱图的混合频谱共享研究[通信与网络][通信网络]

在认知无线网络中，频谱制图是在空间上发现频谱空洞的新技术。针对目前集中式频谱制图不能适应无线网络结构变化的问题，提出一种次用户自组织的分布式制图方案。次用户根据Delaunay三角网生长法自组织生成三角网，然后进行本地插值生成频谱态势图。在获得分布式频谱态势图的基础上，提出一种次用户分布式混合频谱共享方案。次用户根据频谱态势信息判断自身所处环境，选择overlay或者underlay接入方案，以最大化容量为准则推导了最优功率分配方案理论，仿真分析表明，该方案性能明显优于传统的检测避让方法，有效提高了系统容量。

发表于：2017/1/12 下午1:59:00

基于竞争机制的LDPC码串行最小和算法

基于竞争机制的LDPC码串行最小和算法[电源技术][智能电网]

针对译码模块设计成本和功耗的问题，提出了一种LDPC码串行最小和算法。该算法是一种采用权重因子的基于变量节点更新的串行算法，它基于竞争机制来更新变量节点对校验节点消息集合中的最小值。与传统串行算法相比，在不损失性能的前提下，它大幅降低了译码所需的复杂度。另一方面，与并行最小和算法相比，新算法不仅大幅降低了所需存储量，而且性能也有一定的提升，复杂度只有略微增加

发表于：2017/1/12 下午1:57:00

基于字典学习的古建筑图像修复研究

基于字典学习的古建筑图像修复研究[嵌入式技术][数据中心]

古代建筑图纸是我国重要的民族瑰宝，亟待利用现代计算机技术对古代建筑图纸进行信息化和修复。提出了一种新的基于字典学习的古建筑图像修复模型，通过K-svd算法进行字典学习，在稀疏域利用已知像素信息填充缺损像素，从而实现对古建筑图像的修复及噪声的滤除。实验表明，该算法能较好地修复古建筑图像，降低图像的均方误差，在实际应用中具有良好的可行性和应用前景。

发表于：2017/1/12 下午1:42:00

基于超声传感器的骨密度仪的研究与设计

基于超声传感器的骨密度仪的研究与设计[MEMS|传感技术][医疗电子]

超声骨密度仪可以很好地对人体的骨质疏松程度进行测量，具有无放射性、廉价等优点。从硬件和软件两个方面讨论了基于超声传感器的骨密度仪的设计，主要包括超声发射、超声接收、信号处理以及嵌入式平台的搭建，骨密度仪判定标准T值和Z值数据库的建立。从实际测试结果验证了此设计方案的可行性。

发表于：2017/1/12 下午1:34:00

基于残差统计的时间序列加性离群点检测算法研究

基于残差统计的时间序列加性离群点检测算法研究[嵌入式技术][数据中心]

针对时间序列，提出了一种基于残差统计的加性离群点检测算法，利用AR模型对时间序列进行前向与后向拟合；采用了数据相对变化率判别法减少离群点对拟合的影响；根据假设检验原理，以高斯分布统计检验对残差进行统计分析并最终确定离群点。仿真结果表明，该方法对离群点检测有较高的准确性。

发表于：2017/1/12 下午1:21:00

基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建

基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建[通信与网络][数据中心]

基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好，但其计算量大、计算复杂，较低的超分速度阻碍了实时应用。为提高超分速度，提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法。先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成3类，再分别运用不同的方法对图像块进行超分处理，如双三次插值（Bicubic）、邻域嵌入（NE）和稀疏编码超分法（SCSR）等。另外还运用主成分分析法（PCA）对图像块进行降维。实验中与经典的SCSR方法相比较，在获得几乎相同的PSNR值时，超分耗时减少了17.2 s。新方法的超分效果与经典的NE和SCSR方法处于同一水平，超分速度得到了较显著的提高。

发表于：2017/1/12 上午11:53:00

一种改进的异步CDMA信号的盲解扩算法

一种改进的异步CDMA信号的盲解扩算法[通信与网络][通信网络]

对异步码分多址(CDMA)信号的盲解扩进行研究，提出了基于迭代最小二乘投影算法的改进算法。首先将异步CDMA信号建模为带约束的同步CDMA信号模型，并对其进行特征分解。将带约束的同步CDMA信号投影到其信号子空间中，再采用迭代最小二乘投影算法(ILSP)估计扩频序列，并用最小均方误差接收机获得信息码序列的估计值。理论分析和仿真结果表明，提出的算法比原迭代最小二乘投影算法具有更好的估计性能。

发表于：2017/1/12 上午11:39:00