设计应用 盲信号处理中FastICA算法的IP核设计[可编程逻辑][通信网络] 针对盲信号处理中FastICA算法处理速度慢、性能差的问题，提出使用FPGA实现FastICA算法的方案，以提高FastICA算法的处理能力。设计了基于Avalon总线的FastICA IP核，嵌入到SoPC和ASIC设计中。仿真测试结果表明,FastICA IP核实现了盲信号分离，处理速度是PC的20倍，满足了高速盲信号处理的需要。 发表于：2018/8/24 下午5:21:00 基于无速度传感器的异步电机软起动的研究[电源技术][工业自动化] 将无速度传感器应用到转矩斜坡控制异步电动机软起动中，利用Matlab/Simulink中的电力系统工具箱对起动过程进行建模仿真，论证了理论的可行性。实验结果表明，该软起动方式的硬件结构简单，起动转矩大，能实现速度闭环控制，可以有效地减小起动过程中对电网的冲击，同时起动过程平稳，降低了对拖动系统的不利影响。 发表于：2018/8/24 下午5:17:40 基于FPGA的猝发式直扩载波同步技术研究与实现[可编程逻辑][通信网络] 针对短时猝发式直扩系统中大频偏情况下信号载波的捕获和跟踪问题，提出了一种集扫频、FFT频率估计和数字锁相环技术于一体的载波同步实现方案。基于Matlab进行方案仿真和基于FPGA平台进行硬件实现，并通过EDA软件SignalTap工具实时捕获数据完成方案可行性验证。结果表明，该方案可以满足系统设计要求。 发表于：2018/8/24 下午5:14:00 基于模糊控制的UPQC并联侧信号检测[测试测量][工业自动化] 通过对三相四线制统一电能质量控制器中的并联部分进行分析，采用基于dq0-Fuzzy的信号检测算法，获得补偿电流并进行实时反馈控制。将模糊控制器引入UPQC电路中，进行无功和谐波电流检测，替代了传统的PID调节器，具有计算简单、检测精度高的特点。通过仿真及实验结果验证了此算法的可行性和有效性。 发表于：2018/8/24 下午5:01:00 基于FPGA的剩余电压检测系统的设计[可编程逻辑][工业自动化] 提出了一种高准确度低功耗的剩余电压检测方法。该测量装置通过过零检测电路获取工频同步信号，在工频交流峰值时刻切断待测设备的电源，由高输入阻抗的输入回路对待测设备的剩余电压进行取样;在NiosII的控制下,采用高速采样保持电路和高精度模数转换器实现设备掉电1 s和10 s后剩余电压的在线检测。实验证明该测量装置有较好的稳定性，测量准确度达到0.506%，满足测量要求。 发表于：2018/8/24 下午4:54:00 一种单级链式逆变器软开关策略的研究[电源技术][工业自动化] 介绍了一种单级链式逆变器，该逆变器采用了移相全桥的控制方式。传统的移相全桥ZVS逆变器滞后桥臂很难实现ZVS，通过在传统的移相全桥电路中添加辅助谐振电路，从而使滞后桥臂实现ZVS。在ORCAD环境中进行了电路仿真，仿真结果证明，增加的辅助谐振电路能够有效地改善变压器漏感的续流能力，从而降低了开关损耗。 发表于：2018/8/24 下午4:37:00 用于高速CMOS图像传感器的电容复用型循环ADC[模拟设计][通信网络] 设计了一种用于高速CMOS图像传感器的列并行标志冗余位（RSD）循环式模/数转换器（ADC）。该ADC在每次循环中采样和量化输入信号同步进行，速度比传统的循环式ADC提高了1倍。利用电容复用技术，对于像素输出信号的相关双采样（CDS）操作和精确乘2运算，将仅使用1个运放和4组电容来实现，减小了芯片面积。通过0.18 μm标准CMOS工艺完成了ADC电路设计和仿真。SPICE仿真结果表明，在4 MS/s的采样速度和1.8 V电源电压下，ADC的SNDR达到55.61 dB，有效位数为8.94 bit，功耗为1.34 mW，满足10 bit精度高速CMOS图像传感器系统的应用要求。 发表于：2018/8/24 下午4:32:00 无晶振快速锁定高精度锁相环设计[模拟设计][工业自动化] 提出了一种无晶振锁相环结构，可快速锁定所需频率，并对模拟和数字模块分别进行了验证。模拟模块原理与经典结构相似，数字跟踪分频器模块利用初始时PLL不精确时钟搜索系统中的信号，根据搜索到的基准时钟调整PLL的输出，只需一个主机基准信号就可精确锁定所需的时钟频率。 发表于：2018/8/24 下午4:23:00 复杂掩模图数据处理与转换的研究[MEMS|传感技术][工业自动化] 将数字图像处理理论和算法引入到掩模版图数据处理与转换系统中，开发了相应的数据处理与转换软件模块。实现了bmp图像文件的输入、图像的灰度量化、对比度拉伸、反转、边缘检测、多边形近似及版图文件的输出。实验结果证明，该软件能将含有较复杂图形的bmp文件成功地转换为GDSII版图文件。 发表于：2018/8/24 下午3:29:46 一种复杂场景下的运动目标跟踪算法[嵌入式技术][工业自动化] 提出了一种基于跟踪窗口自适应和抗遮挡的目标跟踪算法。采用Mean Shift算法确定当前帧的目标位置，最优选取核函数带宽，使跟踪窗口能够根据目标尺寸大小作出自适应调整。利用Bhattacharyya系数作为遮挡的判断依据，当目标遮挡时引入卡尔曼滤波器估计目标的运动信息，进行后续状态预测。实验表明，该算法能有效跟踪复杂场景下的运动目标。 发表于：2018/8/24 下午3:26:11 <…363364365366367368369370371372…>
