基于ARM的嵌入式智能入侵检测系统设计

基于ARM的嵌入式智能入侵检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

为实现区域管理的智能化和科学化，结合实际项目，设计了一套基于ARM的嵌入式智能入侵检测系统。系统采用低成本、低功耗的ARM11芯片作为处理核心，利用嵌入式Linux实现远程实时的视频监控以及入侵检测功能，具有部署方便、稳定性高、抗干扰强、价格低廉以及智能管理的特点。

发表于：2016/2/24 下午4:01:00

平凉电厂#3机励磁系统切换异常分析研究

平凉电厂#3机励磁系统切换异常分析研究[电源技术][智能电网]

华能平凉电厂#3发电机励磁系统由A、B两套组成且调节器可以运行在恒电压、恒电流、恒功率因数3个通道，还配有备励通道。在机组投运初期进行过电压与电流通道切换，且两个通道切换时各个监控量数据正常平稳。2014年#3机组大修后在做励磁调节器双套电压通道切换备励时，发生发电机转子电压、转子电流、定子电流、无功功率剧烈摆动。经过调取事故发生时的录波图形，通过详细的理论分析，对励磁调节器的参数进行修正，成功解决了电压通道与备励通道不能切换问题。经实践证明，系统改造后电压通道与备励通道可以可靠切换，目前应用于#2、#3、#4机组。

发表于：2016/2/24 下午3:56:00

基于Vert.x的实时Web监控系统

基于Vert.x的实时Web监控系统[通信与网络][数据中心]

创新性地使用最新的Vert.x框架，利用其异步、非阻塞、实时性、高并发的工作模式，对现有的工业过程监控系统进行全面改造，极大提升了系统的响应速度，实时性得到显著提高，完全满足大量客户端并发的实时请求。

发表于：2016/2/24 下午3:51:00

基于STM32的四旋翼飞行器控制系统设计

基于STM32的四旋翼飞行器控制系统设计[模拟设计][航空航天]

四旋翼飞行器控制系统的性能决定了飞行效果的优劣，如何改善飞行控制系统使其拥有更良好的表现成为近几年的研究热点。根据四旋翼飞行器的飞行原理，设计了一种新型四旋翼飞行器控制系统。该系统以STM32作为主控制器，配合各姿态传感器实现飞行器姿态及位置的控制，并结合以姿态角为主要误差源的双环结构PID控制器，提高了飞行器的平稳性。经实际飞行验证，该飞行控制系统方案能够取得较稳定的飞行效果。

发表于：2016/2/24 下午3:37:00

基于STM32的数控机床主轴位置自动测量仪设计

基于STM32的数控机床主轴位置自动测量仪设计[嵌入式技术][工业自动化]

数控机床主轴与尾台顶尖是否处于同一水平线决定了机床的加工精度，因此对机床主轴位置的偏移角度进行精密测量是极其必要的。介绍了由STM32F103RBT6主控电路、刀型探头式光栅传感器以及模拟机床主轴的标准测试棒组成的测量系统，详细叙述了系统的电路工作机理和相关机械结构设计。研究分析了传感器输出信号的处理过程，提出了基于光栅位移传感器的绝对零位修正和刀形探头的弹性机械结构快速接触到水平、垂直方向测量点的方法，提高了系统定位精度。测量结果表明，该仪器可应用于数控机床生产企业的实际测量，有效地提高了机床生产效率和生产质量。

发表于：2016/2/24 下午3:25:00

基于ZigBee和Wi-Fi的智能家居系统

基于ZigBee和Wi-Fi的智能家居系统[通信与网络][物联网]

根据ZigBee技术及家庭控制网络通信的特点，设计出由ZigBee无线节点和嵌入式网关组成的智能家居系统。系统中引入多种传感器采集环境信息，能够远程控制家电设备，用户能通过手机APP和短信息方式查看系统信息并接收报警。

发表于：2016/2/24 下午2:29:00

基于集中式协作频谱感知的数据融合技术研究

基于集中式协作频谱感知的数据融合技术研究[嵌入式技术][数据中心]

针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。

发表于：2016/2/24 下午1:51:00

一种基于AHP的数据融合无线定位算法

一种基于AHP的数据融合无线定位算法[通信与网络][数据中心]

针对LTE网络，在非视距传播环境下提出了一种基于层次分析法的混合定位算法以提高定位的鲁棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相应测量值，利用得到的测量值分别估算出移动台的位置；再针对三种算法各自特点利用层次分析法构造对比矩阵，计算出权重向量；最后根据层次分析法进行数据融合得到移动台最后的估计位置。仿真结果表明，该基于层次分析法数据融合的移动台定位算法准确，提高了定位鲁棒性。

发表于：2016/2/24 下午1:42:00

一种新的雷达辐射源信号识别方法

一种新的雷达辐射源信号识别方法[测试测量][工业自动化]

为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率，提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取，然后通过基于互信息的特征选择来对特征进行选择，最后把选择出的特征作为神经网络的训练样本对其进行辐射源类型的识别。仿真结果显示，该方法能够利用较少的特征值得到较高的识别正确率。

发表于：2016/2/24 下午1:28:00

基于压缩感知的单样本人脸识别

基于压缩感知的单样本人脸识别[嵌入式技术][信息安全]

提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。

发表于：2016/2/24 下午12:34:00