ADsim： 面向自动驾驶的高性能并行仿真平台

ADsim： 面向自动驾驶的高性能并行仿真平台[人工智能][工业自动化]

自动驾驶仿真平台是解决自动驾驶中实车测试时间长、成本高和极端场景复现难的问题的有效手段。随着大规模云计算和高性能异构计算的引入，仿真平台面临着高效虚拟化、均衡调度、便捷端-云交互的挑战。为此，设计了支持轻量级虚拟化的并行系统架构，并设计和集成了细粒度资源均衡调度和低延时远程交互方法，构建了ADsim高性能并行仿真平台，经过测试验证，平台具备高性能和便捷交互特点。 关键词：自动驾驶；仿真；高性能；并行

发表于：2024/1/26 上午10:45:00

反电信网络诈骗中个人信息删除权的实现路径*

反电信网络诈骗中个人信息删除权的实现路径*[模拟设计][信息安全]

《反电信网络诈骗法》是我国在数字社会中进行前端防控犯罪治理思路的典型转型，其中构建的信息监测共享机制成为政企多方协同治理的范例。该机制授予企业组织一定程度以个人信息工具化利用为特性的用户信息控制权，使得信息主体与信息处理者之间的关系更为紧张，其结果可能表现为个人信息删除权的被迫落空。在信息监测机制通体流程解构为“信息实名-信息留存-风险信息识别-风险信息核验-风险信息共享-中止服务”的程序链条中，包括安全义务主体、信息处理目的、信息留存时限都与删除权的权利场景不相协调。其疏解路径应当分别从《个人信息保护法》和《反电信网络诈骗法》两法规范体系内进行思考，明确在法理和规范性解释下法定个人信息利用行为对信息删除请求权抗辩的合理性，厘清信息监测共享机制中与义务主体、内容有关的模糊地带，同时对信息留存的时限与方式给予上限性规定，实现两法以个人信息保护为核心的共同意志。

发表于：2024/1/25 下午4:41:00

合同自动化的等级序列、展开维度与风险防治*

合同自动化的等级序列、展开维度与风险防治*[模拟设计][工业自动化]

从合同自动化的等级序列入手,通过类比自动驾驶对合同自动化的差异化发展问题进行探讨,指出智能法律合约想要转换为智能合约需满足文法要求、平台访问、非赋权原则三个基本规则。结合合同生命周期对智能法律合约的运行过程进行系统化的展开，进而对不同阶段的智能法律合同所聚焦的问题进行论证。通过分析智能合约自动执行与法律合同中当事人享有权利之间存在的内生矛盾引出智能合约的风险原点，并加以讨论和评价。最后，摆脱代码之治这种单一化的风险救济途径，通过构建覆盖事前、事中、事后全流程的智能合约风险闭环机制，为探索智能合约可持续发展提供新的可行性方案。

发表于：2024/1/25 下午4:19:00

重要数据安全国家标准的设计思路*

重要数据安全国家标准的设计思路*[其他][数据中心]

近日，由全国信安标委组织、中国科学技术大学牵头编制的国标《信息安全技术 重要数据处理安全要求》公开征求意见。该文件是我国在重要数据安全保护方面编制的第二部国家标准，旨在对重要数据的安全处理过程进行规范，将在具体落实我国重要数据保护制度方面产生重要影响。从标准编制的背景、过程、基本原则、主要内容四个方面阐述了该文件的设计思路，并分析了该文件与已有法律文件之间的联系和预期产生的影响。

发表于：2024/1/25 下午3:28:00

网络隐私政策“告知同意”规则的反思与重构

网络隐私政策“告知同意”规则的反思与重构[其他][数据中心]

大数据时代，建立在“理性人假设”、个人信息私有化预设及个人信息控制理论之上的传统告知同意规则，已深陷形式化泥淖，无法适应网络隐私政策场景。有限理性假设及欧美个人信息保护法案普遍应用的情景脉络完整性理论能够有效破除数字时代告知同意规则面临的理论困境。基于此理论，构建强告知弱同意模式以优化告知同意规则，具备合理性。一方面，要严格适用《民法典》合同编第496至498条规定的格式条款订入规则、效力规则和解释规则规范网络平台的告知行为；另一方面，在保证用户充分知情的基础之上，逐步明确同意规则弹性适用的限度，以是否符合用户“合理期待”这一实质标准取代目前国内外立法所普遍采用的敏感信息与一般信息的界分标准。

发表于：2024/1/25 下午3:12:00

从认证全过程视角理解与完善个人信息保护认证制度

从认证全过程视角理解与完善个人信息保护认证制度[其他][数据中心]

个人信息保护认证与个人信息跨境提供中其他出境制度相比，可以实现个人信息安全与自由流动之间的平衡，比安全评估制度具有更自由的流动性，比标准合同具有更稳定的安全性。在全球数据经济逐渐占据主导地位的今天，个人信息保护认证制度有其巨大的实施价值。同时，认证机构作为个人信息保护认证中关键的一环，要求认证机构具有公平性和专业性的资质，在认证中保持客观中立并发挥应有的专业水平。然而，个人信息保护认证制度在我国刚刚起步不久，相关法律规定还不完善，具体落实的几个方面都存在不足，主要包括认证前启动、认证中审查和认证后担责。因此，在认证前启动要秉持自愿认证与强制认证相结合；在认证中扩大可申请认证的主体范围，并建立分级分类认证标准制度；在认证后完善私法和公法双重救济途径。

发表于：2024/1/25 下午3:00:00

基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法

基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法[模拟设计][智能交通]

针对复杂水声信号的分类识别问题，提出了一种新的网络模型结构，将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中。实验结果表明，该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征，目标识别的总体准确率达到81.2%，与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率。

发表于：2024/1/25 下午2:23:00

基于机器学习算法的西部方向气候模式预测订正研究

基于机器学习算法的西部方向气候模式预测订正研究[人工智能][物联网]

基于气候预测对西部方向环境保障的重要性，针对高原地区气候模式准确度不高的现实困境，采用大数据挖掘技术，充分处理气候系统非线性统计特征。首先利用随机森林，对气候模式融合网格数据进行订正；而后将订正网格进行EOF分解，采用信息流算法挖掘环流因子与时间序列因果关系，构建不同模态下高影响因子集；采用随机森林进行建模，预报不同模态的时间序列；最后还原预报的格点场，完成模式格点数据修订。结果表明，经机器学习算法修订后的气候模式预报准确度、预报技巧显著提高，同时，模型预报的稳定度也有较大提升。本研究基于机器学习算法进行气象大数据挖掘，提升气候模式预测效能，旨在为提升西部方向气候预测水平提供方法思路。

发表于：2024/1/25 下午1:18:00

基于Kalman算法的大数据存储架构可扩展性优化算法

基于Kalman算法的大数据存储架构可扩展性优化算法[模拟设计][工业自动化]

为了优化大数据存储架构可扩展性能，提高大数据架构资源利用率，通过引入Kalman算法设计了一种大数据存储架构可扩展性优化算法。首先，综合考虑大数据存储架构与多核环境内存布局之间的兼容性，设计架构内存布局。其次，设计分布式共享内存协议，确保各个进程在访问共享内存时能够正确地协同工作，提高存储架构的容错性。在此基础上，利用Kalman算法，动态调整存储节点的负载，进而优化大数据存储架构，以提高其可扩展性。实验结果表明，应用该算法后，大数据存储架构的资源利用率始终高于对照组，均达到了96%以上，最高达到了98%，架构可扩展性优化效果显著，服务器资源利用更充分，大规模数据处理更高效。

发表于：2024/1/25 下午1:07:00

基于事件表示的虚假情报检测研究*

基于事件表示的虚假情报检测研究*[模拟设计][信息安全]

随着互联网的兴起，虚假情报的广泛传播给社会舆论治理和情报分析带来了困难，准确地分辨虚假情报能够帮助相关部门和人员有针对性地进行处理。为了提高虚假情报检测的效率，提出了基于事件表示的虚假情报检测方法。首先，收集情报文本，并对其进行预处理操作；其次将收集到的情报文本转化成词向量；然后，通过LSTM层捕捉情报文本深层次的语义特征；接着使用全连接层，目的在于将高维特征嵌入到低维向量空间，从而获得情报文本的最终表示；最终，将分类结果反馈给相关情报人员进行鉴别处理。经在谣言数据集上的验证表明，该方法可以较好地区分谣言事件与非谣言事件，为更精准地实现情报鉴别提供支持。

发表于：2024/1/25 下午12:40:00