【编者按】

2021年，我国网络安全法律法规密集出台，监管力度不断强化。与此同时，国际国内网络勒索事件、数据安全事件频发。网络安全形势日益严峻的局面下，网络安全行业发展机遇与挑战并存，未来一年的发展趋势成为各界关注的重中之重。因此，本刊特组织“2021年网络安全行业发展回顾与展望”系列采访，邀请多家企业的资深专家对2021年网络安全政策进行解读，对爆发的网络安全大事件进行回顾，对行业发展的脉络进行剖析，并对2022年行业发展的趋势进行展望。

本期受访嘉宾：TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）创始人&CEO 崔晓波

 TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）创始人&CEO 崔晓波

【观点提炼】

• 数据已成为博弈的焦点；

• 相较于传统领域，网络安全和数据合规带有很多自身特色；

• 在数字化转型过程中，新技术和新商业模式触发了很多数据合规的治理工作；

• 解决我国网络安全和数据合规风险需要更体系化的视角，通过细节的微调为复杂性问题的解决提供可能性；

• 全域营销闭环解决方案可以打通以往不连贯的前链路和后链路，形成数字化营销的完整闭环；

• 借助隐私计算、可信计算、联邦学习等技术创新，为安全合规的数据共享和应用提供了新方案；

• 后疫情时代，消费品企业、品牌主对营销要求“品效合一”的趋势愈发显著，全链路数据驱动成为关键能力；

• 挖掘数据价值的同时必须重视数据应用与数据保护之间的平衡问题；

• 虽然合规的要求在短期内对很多企业是一种压力，但从长期来看，数据合规为整个行业的向好发展奠定了基础。

当前，国际局势错综复杂，数字经济的迅速发展加剧了大国间的博弈态势。崔晓波指出“数据已经成为了博弈的焦点”。在他看来，我国的数字经济发展占据规模、速度优势，网络安全和数据合规风险也随之被较为充分地暴露出来，“我国与其他国家在进行个人信息和网络安全保护工作时所处的国内外环境都有很大不同。正因为如此，解决这种困境可能需要更体系化的视角，通过细节的微调为复杂性问题的解决提供可能性，同时探索出在网络安全、数据合规、科技创新以及业务协调发展之间的平衡点及可行性方案。”

此环境下，随着数据相关立法的频出和监管的日渐密集，网络安全和数据合规在企业内部的优先级持续提升。在崔晓波看来，相较于传统领域，网络安全和数据合规带有很多自身的特色。“这种特色主要来自于新技术和创新商业模式。在数字化转型过程中，新技术和新商业模式会触发很多数据合规的治理工作，像精准营销的合规性、自动化决策、算法推荐以及隐私计算等都是比较热点的议题。”

近两年，TalkingData经历了重要的战略转型，业务方向从以往的软件工具整体转向聚焦数据智能服务。“疫情给传统行业带来巨大压力，尤其是曾经以线下布局为主的消费品行业在疫情后被迫加速线上化、数字化转型，并更加重视转型是否能为企业增长带来实效。另外，个人信息保护、数据安全等相关法律法规的出台，以及监管的加强，也让企业将合规性作为选择数据服务的基础考量。针对这样的需求，我们基于多年实战积累打造出全域营销闭环解决方案，打通之前不连贯的前链路和后链路，形成全域营销的完整闭环。”崔晓波表示。

据了解，全域营销闭环一方面通过整合企业内外部数据与营销渠道，支持全域化的渠道覆盖、全面化的用户洞察和精细化的营销投放，并形成数据资产；另一方面，通过连通前链路的营销投放数据与后链路的销售归因数据，实现全链路的营销效果归因与评估，反哺营销能力与业务转化的优化提升，形成以数据驱动增长的闭环。例如，原先，企业投放广告产生的广告数据与消费者购买商品产生的销售数据是无法对应起来的，接入新的算法模型即可将数据融通，找出广告投放与商品销售之间的因果关系，明确广告投放对产品销售的转化率，继而对营销和销售进行优化。

 图 源：TalkingData

大数据应用场景下，数据应用和隐私保护存在矛盾。合规当头，崔晓波认为企业在挖掘数据价值的同时必须重视数据应用与数据保护之间的平衡问题。“我们也在积极探索个人信息保护和数据安全相关的技术创新，借助隐私计算、可信计算等技术打造“安全岛”方案，在合法合规的前提下与企业以及生态合作伙伴进行安全、开放、共赢的数据合作。”据了解，“安全岛”具有平台化、合规化、线上化的优势，能够在数据传输链路、存储访问和隐私计算三个重要环节提供安全保障，化解数据需求方、服务方等相关各方对数据安全与合规性的顾虑，满足企业在营销等业务场景的数据融通需求。“以上应用的实现都依靠TalkingData近年深耕的“数据智能”能力，即深度结合业务场景的AI算法模型，包括营销相关的归因算法、高潜模型、RFM模型、TA Scoring模型等，以及数据安全合规相关的加密算法、联邦学习模型等。”崔晓波表示。

据介绍，全域营销闭环解决方案、“安全岛”方案适时满足了消费行业的需求与痛点，目前在多个消费行业头部企业中落地效果良好，获得了客户的高度认可。随着应用的不断拓展与沉淀，公司也在逐步将定制化方案与项目经验转化为标准化产品，便于服务更多行业内的中腰部企业。

“公司战略转型之后，目标客群业务场景需求爆发。随着大量数据智能领域头部人才的加入，如何驱动和赋能他们快速融入公司，如何带领这些新鲜血液快速产生业务价值，给我们的组织能力带来了很大的考验。”谈及2021年遇到的最大挑战，崔晓波坦言。同时，他也指出，行业头部专家的加入为公司带来主营方案、产品能力、关键客户管理及业务能力的显著提升，使公司战略转型后的可持续商业模式得到了充分的验证。另外，不断磨合、优化业务经营管理体系及组织能力也为公司未来几年的高速成长奠定了关键基础。

“后疫情时代，消费品行业的营销全链路数字化需求快速、广泛地增长，消费品企业、品牌主对营销要求“品效合一”的趋势也愈发显著，全链路数据驱动成为关键能力。”崔晓波指出，“2022年我们的主要计划就是借助头部客户的灯塔效应，将已在消费行业头部客户中得到验证的解决方案加速转化为标准化产品，并向更广泛的中腰部客群覆盖。”在对零售行业数字化转型进行更多探索，使数据价值得到充分释放的同时，TalkingData也持续践行维护数据安全与合规应用的责任。“规则的界定越来越清晰、细分，我们才能配合规则提供更多的服务。虽然合规的要求在短期内对很多企业来说一种压力，但从长期来看，这一点为整个行业未来的向好发展奠定了基础。”