Kalman滤波算法在外测数据处理中的应用研究
所属分类:技术论文
上传者:wwei
文档大小:4171 K
标签: Kalman滤波 自适应 增益系数
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文档介绍:在应用Kalman滤波算法对测量数据进行实时处理时,常采用调整滤波增益矩阵的方法解决滤波发散问题。在实时数据处理中,不能通过后验方式确定调整滤波增益矩阵的增益系数,需要设计一种针对数据的自适应确定方法。通过检验数据序列的误差特性,调整滤波记忆衰减步长,确定滤波记忆衰减系数,采用tanh函数计算增益系数。仿真结果表明,采用自适应增益系数的Kalman滤波算法能够较好地适应常见测量数据,可以应用于测量数据的实时处理。
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