基于触发模式的Buck电路输出电容ESR在线监测方法

基于触发模式的Buck电路输出电容ESR在线监测方法[电源技术][其他]

电解电容作为滤波电容，广泛应用于开关电源模块中，但其性能衰退一直是开关电源模块失效的主要原因。针对Buck型开关电源模块输出电解电容的性能变化，选取等效串联电阻(ESR)与电容量作为监测目标，提出了基于触发模式的输出电容ESR与电容量在线监测方法。该方法采用开关信号的上升与下降沿作为触发信号，利用输出电压采样，实现了串联电阻的计算，并通过试验系统验证了方法的有效性。提出的方法避免了对电感电流的测量，简化了触发电路结构，且不改变开关电源模块拓扑，提高了该方案应用的便捷性。

发表于：2019/3/6 上午5:07:00

不平衡工况下三相四桥臂逆变器的控制策略

不平衡工况下三相四桥臂逆变器的控制策略[电源技术][其他]

针对无差拍控制跟踪精度低、抗扰动性差等问题，提出将重复控制与无差拍控制结合，形成嵌入式复合控制结构，改善控制器的稳态精度和对电感参数变化的鲁棒性。根据四桥臂逆变器的数学模型，推导用于电流控制的无差拍算法，并引入重复控制算法。最后，通过仿真和实验验证了策略的有效性。

发表于：2019/3/5 下午1:44:00

一种用于光伏最大功率点跟踪的Boost电路

一种用于光伏最大功率点跟踪的Boost电路[电源技术][其他]

光伏发电系统中利用Boost电路进行最大功率跟踪的过程存在电路升压能力不足、输入纹波较大等问题，利用开关电感结构替代并联交错Boost电路中电感，构成一种高升压比且低纹波的改进型Boost电路。该电路在同一开关周期中拥有四种开关模式，存在三种不同工作状态，利用平均周期建模法讨论其不同占空比情况下输出电压增益及输入电流纹波情况。MATLAB仿真结果表明，改进型Boost相比于传统Boost电路具有更高的升压能力；且在动态输入条件下，具有较快的跟踪速度，输入电流纹波小，输出功率控制效果稳定，适用于光伏发电最大功率点跟踪。

发表于：2019/3/5 下午1:20:00

基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计

基于单周期控制的无桥Cuk PFC变换器的设计[电源技术][智能电网]

针对功率因数校正变换器的电路结构含有低频整流桥导致效率很低的问题，Boost PFC变换器只能升压不能降压的特点，提出一种无桥Cuk PFC变换器，可以将高电压转换为低电压，并提高变换器的功率因数。针对变换器在输入电压的扰动抑制能力差、动态响应速度慢等问题，提出单周期控制方法提高变换器抑制输入扰动和动态响应速度。介绍了单周期控制的无桥Cuk PFC变换器控制方程推导和控制电路的设计，使用MATLAB/Simulink对变换器运行过程进行仿真，从结果可以看出单周期控制方法的无桥 Cuk PFC变换器能够实现良好的功率因数校正，减少变换器的损耗，实现良好的电源干扰抑制。

发表于：2019/3/4 下午2:07:00

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计

施工升降机防坠安全器嵌入式检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

作为施工升降机最重要的安全部件，防坠安全器的定期检测尤为重要。基于Android平台设计了SAJ30/40型齿轮渐进式防坠安全器嵌入式检测系统，分别采用角度传感器和速度传感器测量防坠安全器锥毂旋转角度和升降机实时运行速度，通过上位机分析软件进行数据处理，输出防坠安全器的制动距离和动作速度。现场试验架法检测实验结果表明，检测系统能够准确测量防坠安全器制动距离等检测参数，制动距离的测量精度为±1 mm。

发表于：2019/3/4 上午5:40:00

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。

发表于：2019/3/1 下午2:42:00

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法

高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法[可编程逻辑][工业自动化]

针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。

发表于：2019/3/1 下午2:22:00

基于改进SFM的三维重建算法研究

基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

发表于：2019/2/28 下午1:13:00

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化]

矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。

发表于：2019/2/28 上午11:50:00

​ 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*

​ 基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全]

​ 泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。

发表于：2019/2/28 上午1:29:00