一种新型高增益双频段共口径天线阵的设计

一种新型高增益双频段共口径天线阵的设计[通信与网络][通信网络]

提出了一种新型超宽带（UWB）高增益的双频段共口径天线阵。该天线阵由四个T形组合的双极化天线、一个6×6的波导缝隙阵列天线和一块圆形金属基板组成。双极化天线工作于2.33～12 GHz，采用全金属Vivaldi天线T形排列，位于金属板上方。波导缝隙天线阵工作于X波段9.8～10.3 GHz，位于金属板下方。双极化天线阵与波导缝隙天线阵位于同一阵面，由圆形金属板分隔开，提高空间利用率的同时能有效减少天线之间的互耦，解决了共口径天线隔离效果较差的难题。采用HFSS软件仿真，仿真结果显示该共口径天线阵具有隔离度高、超宽带、高增益、口径效率高等优点，适用于现代通信系统和电子对抗领域。

发表于：2019/2/20 下午1:58:00

基于RAEKF的GPS/INS紧组合导航方法研究

基于RAEKF的GPS/INS紧组合导航方法研究[通信与网络][航空航天]

针对GPS/INSS组合导航系统对高精度和高可靠性需求不断提升的现状，考虑载体运动复杂性导致运动过程中噪声数学统计特性无法精确确定，且滤波结果易受观测粗差影响的问题，提出一种抗差自适应扩展卡尔曼滤波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter，RAEKF)方法。基于惯性导航、卫星导航原理与误差模型确定紧组合工作模式下的卡尔曼滤波数学模型；推导常用EKF模型并构造抗差自适应卡尔曼滤波，通过自适应调整观测值的使用权重提高滤波精度，结果表明抗差自适应滤波能有效抑制粗差对导航结果的影响。

发表于：2019/2/20 下午1:42:00

统一渲染架构GPU图形处理量化性能模型研究

统一渲染架构GPU图形处理量化性能模型研究[嵌入式技术][其他]

统一渲染架构GPU为图形处理提供了丰富的运算、存储资源，也对软件优化提出了更高要求。为了有效地进行性能设计和优化，针对统一渲染架构实现的GPU 提出一种量化的图形处理性能模型，在深入研究统一渲染架构GPU架构和工作原理基础上，分析影响图形处理的各种因素：图形指令生成、主机接口数据传输、图形指令解析、图形处理流水数据吞吐和统一染色阵列处理能力。通过仿真验证表明，在研制自主知识产权GPU过程中，采用本方法设计各部分性能指标，评估统一染色GPU图形处理性能与实测相比，误差小于7.5%。

发表于：2019/2/19 下午1:15:00

一种使用Capless LDO结构的片上电容的预估方法

一种使用Capless LDO结构的片上电容的预估方法[电源技术][其他]

针对集成电路SOC芯片对PIN脚资源的限制以及用于敏感信息防护的安全芯片的应用领域，需要使用片上LDO和片上滤波电容的方案来为内核供电。由于LDO的低带宽导致带来相应速度问题，需要用片上滤波电容来提供数字电路瞬态翻转的能量，要使用纳法级的滤波电容占用极大的芯片面积，使得布局和LDO都在项目后期完成设计，导致芯片布局的迭代次数增加。深刻理解数字电路的工作原理和设计流程，提出了一种全新的设计流程和电容估算方法，在项目前期就完成片上电容的精确预估，从而可以早期进行LDO和芯片布局设计，减少了迭代周期，节省了芯片研发时间，并且通过仿真和测试，验证了提出了估算方法具有较好的预估精度。

发表于：2019/2/19 上午11:51:00

非易失性存储器数据掉电保护的硬件解决方案

非易失性存储器数据掉电保护的硬件解决方案[模拟设计][信息安全]

对安全芯片非易失性存储器（NVM）的数据掉电保护原理进行分析。考虑到软件的处理速度不能满足安全芯片对数据存储的性能要求等因素，提出一种以硬件方式实现的NVM数据掉电保护的解决方案。该方案采用乒乓结构，将两块同样大小的Flash空间轮流作为目标区和备份区，每次更新完成后需要对备份标志及备份次数进行更新。如果更新过程中芯片发生掉电，再次上电后通过比较两块区域的备份标志以及备份次数，就可以判断出哪块区域的数据是有效的。该方案不但能保证安全芯片非易失性存储器（NVM）的数据掉电不丢，而且能提高NVM数据更新的性能。

发表于：2019/2/18 下午1:30:00

不同设计参数对SOI射频开关小信号的影响

不同设计参数对SOI射频开关小信号的影响[模拟设计][通信网络]

基于0.2 μm SOI RF工艺平台，设计了串联支路、并联支路、单刀单掷、单刀双掷等电路结构，分析研究了单级宽度、级联数目、偏置电阻、偏置电压等设计参数对射频开关小信号特性的影响。通过实验数据，讨论各参数对射频开关小信号特性，主要包括射频开关的插入损耗和隔离度的影响，为射频开关设计提供参考。

发表于：2019/2/18 下午1:19:00

基于深度学习的通信信号自动调制识别技术

基于深度学习的通信信号自动调制识别技术[嵌入式技术][通信网络]

基于特征提取和模式识别的多体制通信信号自动调制识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题，是复杂电磁环境下频谱管理、频谱检测等非协作通信领域的关键技术之一。提出一种基于深度学习的通信信号调制模式识别算法，应用自编码技术进行特征提取，获得具有较好的抗干扰能力的特征集，然后使用 BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别，实现了MQAM通信信号调制模式自动识别。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果好，有效提高了数字调制信号自动识别的抗干扰能力。

发表于：2019/2/15 下午1:42:00

一种语音识别中核心词快速模型优化方法

一种语音识别中核心词快速模型优化方法[模拟设计][物联网]

针对国网客服电话语音识别在特定领域核心词识别效果差的问题，提出一种基于HCLG领域词权重增强和领域词纠正的方法，能够实时并快速地添加领域词，从而动态地优化语言模型，提升语音识别效果。将该模型和算法优化应用在国网客服中心电话语音的咨询、维修、投诉等各种领域场景中，其语音识别结果都得到大幅改善。

发表于：2019/2/15 下午1:33:00

移动用户维系挽留系统中K-means算法应用

移动用户维系挽留系统中K-means算法应用[通信与网络][通信网络]

4G网络技术的成熟使得用户对运营商的业务需求越来越高，如何维系用户和通过对用户属性的研究来迎合用户对业务的需求，建立方便快捷的体验服务手段，建设维系挽留系统是我国通信运营商未来发展的重中之重。首先分析移动用户维系发展现状，提出用户维系发展属性。其次，采用数据挖掘方法建立以用户稳定度和用户价值评价为基础的数据挖掘分析模型，并通过用户数据进行验证。最后，针对存量维系如何进行多渠道精准推送提出进一步展望。

发表于：2019/2/14 下午1:28:00

雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨

雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨[嵌入式技术][工业自动化]

由于图像中的雨线条纹具有不同形状、尺寸且分布不均匀，单一神经网络学习分布不均匀的雨密度能力弱，去雨效果不显著，对此提出雨密度感知引导扩张网络对单张图片去除雨的方法。网络分为两部分：(1)雨密度感知网络对不同密度雨的图片进行分类（大雨、中雨、小雨）；(2)联合雨密度感知分类信息引导扩张网络学习不同的雨密度特征细节，用于检测雨线和去雨。实验证明了该方法在合成和真实数据集上去雨的有效性。

发表于：2019/2/14 下午1:13:00