反激式微型逆变器新型功率解耦电路控制策略的研究

反激式微型逆变器新型功率解耦电路控制策略的研究[电源技术][汽车电子]

针对光伏并网微型逆变器中光伏电池的输出功率所含有两倍的工频功率脉动问题，提出了一种新型功率解耦电路，可以有效地减小解耦电容的容量，使整个微型逆变器的寿命得到延长。详细分析了交错反激式微型逆变器的拓扑结构组成、工作过程及微型逆变器功率解耦的基本原理，并对目前较常用的三类功率解耦电路的工作方式及优缺点做了对比；对提出的功率解耦电路的两个工作模式及控制策略进行了详细分析，最后，在MATLAB仿真软件中搭建了带有功率解耦电路的交错反激式微型逆变器仿真模型，通过仿真实验可得功率解耦电路可以有效抑制功率脉动问题，控制策略可以实现单位功率因数并网。

发表于：2017/6/1 下午2:24:00

三相可控整流并联系统环流的抑制研究

三相可控整流并联系统环流的抑制研究[电源技术][汽车电子]

三相可控整流并联电路中由于控制与器件不能实时响应、零序开关占空比不同步和器件参数不相同等将导致环流的产生。采用一种统一电压调节器控制方法，即将各并联模块的外环电压调节器独立出来，形成统一电压调节器，通过对并联系统闭环电流的控制实现三相可控整流器的并联均流。对三相PWM整流并联系统进行了小信号建模，分析了其环流产生的原因，通过仿真验证了环流为0.12 mA，输出直流电压纹波电压为输出电压的0.2%；同时负载突变时，0.03 s内电压值就恢复到给定值，其输出直流电压的变化量为2.8％，有较好的稳定性。

发表于：2017/5/31 下午2:04:00

基于次优解集扰动IWD的PID锂电池均衡充电控制

基于次优解集扰动IWD的PID锂电池均衡充电控制[电源技术][汽车电子]

为实现串联锂电池组充电均衡控制，提出基于次优解集扰动智能水滴算法(IWD)的PID锂电池均衡充电控制策略。首先，对锂电池的充电均衡电路进行研究，给出具有单均衡器设置的PID充电控制结构图，并讨论了不同情形下的均衡控制策略；其次，针对PID参数整定问题，引入智能水滴算法进行参数优化，为提高其优化性能，利用次优解集和混沌扰动提高水滴进化的多样性，提高进化精度和效率；最后，通过MATLAB/Simulink仿真，对所提出的锂电池均衡充电控制策略的有效性进行了验证，均衡后的电压曲线拟合分布更为集中，所用时间更短。

发表于：2017/5/31 下午1:46:00

防止OFDM天线放大器峰值削波的AMAPR帧加权方法

防止OFDM天线放大器峰值削波的AMAPR帧加权方法[嵌入式技术][工业自动化]

OFDM系统由于子载波数目庞大，具有较大的动态信号范围和非常高的峰均功率比（PAPR）,往往造成天线放大器的非线性失真和峰值削波,从而增加系统的误码率。较为先进的算法是利用峰值因数PAR对输入信号进行加权，降低了峰均功率比PAPR，但该算法使得输入信号大幅衰减，信噪比迅速减小，误码率增加。基于上述问题，提出新的，利用AMAPR（信号峰值与天线放大器极大值比）进行帧加权的计算方法，当某一帧最大功率大于放大器的线性区间，再对该帧实现线性补偿方法。逐帧计算加权系数，尽最大可能提高输入信号的信噪比。通过仿真，验证了AMAPR帧加权算法能防止峰值削波，改进误码率性能，防止信号的大幅度衰减，实现了低成本天线放大器的线性补偿。

发表于：2017/5/27 下午8:15:00

基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究

基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究[嵌入式技术][物联网]

智能冰箱物体识别主要涉及对水果和蔬菜的识别，冰箱中果蔬数量繁多，光照不均，环境复杂，对此提出了一种用于处理该类识别问题的卷积神经网络。网络采用ReLU作为激活函数，它比传统的Sigmoid函数具有更强的稀疏能力和更大的梯度值，能够极大地加速网络收敛。隐含层中引入随机Dropout，使得某些节点不工作，减少节点间的“共同适应”，降低网络对某一局部特征的过拟合，可减少网络计算复杂度并有效提升识别率。网络采用带动量项的基于梯度下降的反向传播算法，避免网络陷入局部极小值，提高识别率。最后通过用Supermarket Produce Dataset数据集模拟冰箱果蔬图像进行实验，验证了本文方法的有效性。

发表于：2017/5/27 下午8:04:00

基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究

基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究[模拟设计][其他]

储能电池的荷电状态是电池的重要特性，针对浅层学习算法的不足，提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征，实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射；量子遗传算法自动寻优，得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算，与BP训练网络估算结果对比，得出本文所提的DBNQGA算法网络估计精度更高。

发表于：2017/5/27 下午7:55:00

改进的暗原色先验单幅行车视频图像去雾方法

改进的暗原色先验单幅行车视频图像去雾方法[嵌入式技术][智能交通]

为了实现对行车视频中单幅雾霾图像的快速去雾，针对现有暗原色先验去雾方法在局部明亮区域存在透射率估算过低、算法效率低等问题，提出了一种改进的去雾方法。该方法在处理不同的像素点时，通过设定门限值，使得门限值范围内的区域保持原透射率不变，不在门限值范围内的区域使用边界条件限定，结合调整参数重新计算透射率，求出更准确的自适应透射率图。实验结果表明，这种方法修正了错误估算的透射率，克服了原算法在处理这些区域时产生的色彩失真，生成了高质量的无雾图像。

发表于：2017/5/27 下午7:31:00

基于Director的数字出版物的设计与制作

基于Director的数字出版物的设计与制作[显示光电][数据中心]

以环球旅游之欧洲为主题，通过Photoshop、Flash等软件对文字、图片、音视频进行处理，之后介绍了利用 Director制作数字出版物的整个流程。

发表于：2017/5/27 下午3:39:00

边界显著性与模式挖掘

边界显著性与模式挖掘[嵌入式技术][其他]

针对目标在图像边界上带来的检测误差，提出了边界显著性算法。首先在多尺度下对图像进行超像素分割，计算边界差异，估计其边界显著性。而后对所有超像素进行模式挖掘，得到显著性种子，并与边界显著性相结合。最后通过显著性传播得到最终显著图。在三个公开的测试数据集上将本文提出算法与其他18种主流的现有算法进行对比。大量实验结果表明，所提出的算法在不同数据集上都优于目前主流算法。

发表于：2017/5/27 上午9:35:00

基于STC15W204S单片机模拟单总线EEPROM芯片DS2431

基于STC15W204S单片机模拟单总线EEPROM芯片DS2431[嵌入式技术][智能电网]

基于STC15W204S单片机研究模拟了单总线EEPROM芯片DS2431。SOP8封装的STC15W204S单片机具有引脚少、价格便宜、不需要外部晶振、内部时钟从5 MHz~35 MHz可设置的优点。DS2431是一款具有1 024 bit的1 Wire EEPROM芯片，它具有4页×256 bit的存储空间，64位唯一不可更改的光刻。64位光刻的唯一性使DS2431广泛应用于硬件电路的加密、硬件电路唯一的ID序列号以及密钥信息的存储等。主要介绍了1Wire通信协议、单片机模拟芯片硬件电路、单片机模拟DS2431的程序设计流程、单片机模拟DS2431的64位光刻以及EEPROM。

发表于：2017/5/27 上午9:26:00