基于Att-CBOW模型的术语标准扩充方法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于Att-CBOW模型的术语标准扩充方法
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：916 K
标签： CBOW 注意力机制同义词识别
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文档介绍：针对传统CBOW模型存在维度灾难、同义词识别率低的问题，提出了一种基于词嵌入和注意力机制的改进模型——Att-CBOW模型，该模型能够更好地捕捉文本中词语之间的语义关系，并提高同义词的辨识度。设计了相关实验，将传统CBOW模型、Skip-Gram模型和Att-CBOW模型应用于某领域文本和现有术语标准中的同义词识别任务，实验结果显示，相较于CBOW模型与Skip-Gram模型，Att-CBOW模型的同义词查出率分别提升8.51%以及18.09%。
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