| 电力系统较大波动数据条目自适应检索方法研究 | |
| 所属分类:技术论文 | |
| 上传者:wwei | |
| 文档大小:3924 K | |
| 标签: 电力系统 较大波动 数据条目 | |
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| 文档介绍:针对电力系统数据具有复杂性、多样性特点,导致检索难度过高的问题,设计了电力系统较大波动数据条目自适应检索方法。依据电力系统出力变化率,选取二分量一维混合高斯模型,构建电力系统波动概率分布模型。对比概率分布模型模拟的电力系统波动数据与量测数据,依据判定阈值辨识电力系统较大波动数据条目,构建数据条目检索库。利用哈希函数获取检索库内较大波动数据条目的哈希特征,生成二值码。较大波动数据条目检索时,生成用户检索词的二值编码,计算检索词二值码与检索库内条目二值码的汉明距离,并对其加权处理,利用加权汉明距离排序数据条目,获取较大波动数据条目的自适应检索结果。实验结果表明,该方法能够依据用户输入的检索词,自适应检索电力系统较大波动数据条目,检索结果的归一化折损累积增益均高于0.9,检索时间低于500 ms。 | |
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