扩散模型的推理端优化：可控性与加速的方法综述AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

扩散模型的推理端优化：可控性与加速的方法综述
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：2368 K
标签：扩散模型推理优化可控性
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：扩散模型在图像、语音与科学计算中表现优异，但工程部署常受两类瓶颈约束：一是推理可控性不足，条件对齐易因随机性与时间步离散误差而波动；二是推理开销偏高，多轮的采样会大量增加时延。聚焦推理端优化，围绕可控性与效率两条主线，对近年代表性工作进行系统梳理，强调在不改动模型与数据的前提下，通过对扩散推理过程的约束与择优，在少步与极少步条件下同时提升条件对齐与细节稳定，并显著降低时延。同时概述了具备迁移性的应用场景。最后，提出面向应用级部署的展望，追求速度、覆盖与质量的统一提升。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。