基于多源数据融合的EHI模型构建与实时诊断技术AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于多源数据融合的EHI模型构建与实时诊断技术
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：2060 K
标签：多源数据融合设备健康度指数神经网络
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文档介绍：针对炼化设备传统维护策略存在“过修”或“失修”问题，构建了基于多源数据融合的设备健康度指数（Equipment Health Index，EHI）模型。该模型整合缺陷、报警、维修等多维数据，利用深度神经网络进行非线性融合与实时评估。工程验证表明，该技术能精准量化设备健康状态，比传统方法具有更高的评估准确率与预警提前量，为智能运维提供了有效支撑。
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