基于改进YOLOv11n的碳钢表面腐蚀检测算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于改进YOLOv11n的碳钢表面腐蚀检测算法
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：7577 K
标签： YOLOv11n 腐蚀检测 MobileNetV4
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文档介绍：针对目前金属腐蚀识别模型识别精度低，以及参数多难以满足在计算资源有限的移动设备和嵌入式设备中部署的问题，提出一种基于YOLOv11n的轻量化腐蚀检测模型。该模型采用MobileNetV4作为主干网络，有效降低模型参数量和计算量；其次，使用跨尺度特征融合模块（CCFM）优化颈部网络结构，在提升多尺度目标检测精度的同时减少模型参数和计算量；并在C3K2模块中集成双时相特征聚合模块（BFAM），显著增强模型对腐蚀纹理细节的感知能力；最后，引入Inner-MPDIoU损失函数，增强了模型的收敛性和稳定性。实验结果表明，改进后的模型与原模型相比模型参数量降低51.2%，计算量降低25.4%，精确率P、召回率R和mAP50分别提高1.1%、4.0%和0.6%，体现了改进算法的有效性。
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