基于零信任架构的IoT设备身份认证机制研究

基于零信任架构的IoT设备身份认证机制研究[通信与网络][信息安全]

随着物联网技术与互联网经济的发展，新技术态势下的网络安全威胁和风险不断涌现与扩散，新型应用场景致使网络安全边界模糊、增加新的暴露面,安全风险不容忽视。提出基于零信任技术，利用区块链、设备指纹、PKI/DPKI、人工智能、轻量化安全协议和算法等技术作为身份安全基础设施，重点对身份安全基础设施、物联网安全网关、感知网关节点设备等身份认证方案进行设计和优化。最后通过实验与分析，验证方案的实际效果。

发表于：2020/11/19 上午10:40:00

基于重点突发词的突发事件检测方法

基于重点突发词的突发事件检测方法[通信与网络][通信网络]

由于突发事件具有突发性、聚众性、破坏性，针对微博中发布的突发事件，避免由突发事带来一系列社会问题，提出一种结合用户影响力和突发词的突发事件检测方法。为提取大量重点突发词，使用词影响力和词状态两个指标计算词突发值，将大于一定阈值的词作为突发词；采用凝聚层次聚类方法，对突发词集的共现矩阵进行聚类得到热点话题。之后将结果放入训练好的分类器对热点话题进行分类,最终得到突发事件及其类型。使用真实的微博数据对其进行实验，对比使用分类器前后的实验结果，该方法可以有效过滤一般热点话题，提高突发事件检测的准确率。

发表于：2020/11/19 上午10:33:00

面向低功耗无线传感器网络的智能拓扑控制算法

面向低功耗无线传感器网络的智能拓扑控制算法[通信与网络][通信网络]

降低无线传感器节点能耗是当下拓扑算法研究的重点。通过对功率控制型算法进行研究后发现，现有算法忽略多跳中继区域问题，从而增加节点的能耗。因此提出面向低功耗的智能拓扑控制算法，该算法通过收集各节点功耗反馈信息后形成最大邻近节点拓扑，遍历所有邻近节点后选择能量消耗最小的路径。对网络连通性、节点度和能量消耗等性能指标仿真分析，算法能够消除不合理的多跳，降低每个节点的最大发射功率，维护全网络的连通性，理论上具有一定的实际应用价值。

发表于：2020/11/19 上午10:25:00

基于关联规则的网络异常检测系统设计与实现

基于关联规则的网络异常检测系统设计与实现[通信与网络][信息安全]

入侵检测技术是网络安全防御的核心技术之一。由于网络承载的带宽流量日益增多，入侵检测系统需要提供快速的检测能力。Snort入侵检测系统依靠将抓取的数据与规则匹配来判断是否受到攻击，因此规则的好坏决定了系统性能的高低。结合数据挖掘技术，设计实现一种基于关联规则的关联分析器插件来增强Snort对入侵的识别能力。首先利用Apriori对Snort产生的告警日志进行数据挖掘，搜索隐藏的攻击模式；然后，将关联规则转化为相应的Snort规则。最后，利用SYN Flood攻击测试规则增强的Snort系统的性能，结果表明，改进后的Snort能够提高对SYN Flood攻击的检测效率。

发表于：2020/11/18 上午9:02:00

一种六边形分形宽带天线的设计

一种六边形分形宽带天线的设计[其他][其他]

提出了一款应用于L波段、S波段和C波段的六边形分形宽带微带天线，该天线采用二阶六边形Sierpinski分形结构作为辐射贴片，使用微带馈电技术进行馈电。通过仿真分析与模型优化，天线的最终尺寸为36 mm×28 mm×1.6 mm，-10 dB阻抗相对带宽为150.3%(1.10~7.76 GHz)，在1.10 GHz处有最大峰值增益7.80 dB。该天线具有结构简单、体积小、带宽大、增益良好的特点，可以适用于各种宽频带通信系统中。

发表于：2020/11/18 上午8:54:00

基于Linux的电力网关的设计与实现

基于Linux的电力网关的设计与实现[通信与网络][智能电网]

随着智能电网建设的持续发展，智能用电领域也不断发展。针对电力行业用户端的需求，设计了一种基于Linux操作系统的电力网关。该网关采用AM335x作为处理器，运用嵌入式编程实现网关相关功能，将智能电网用户端电力设备的Modbus协议转换成MQTT协议，再通过4G模块将数据转输至云平台。经测试，该电力网关运行稳定高效，实现了传统有线网络和无线网络的数据交互以及远程控制，满足了电力行业用户端的业务需求，同时为后期电力数据分析的数据来源提供了便捷途径。

发表于：2020/11/18 上午8:46:00

基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法

基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法[测试测量][信息安全]

针对传统特征工程中需要大量专家经验和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android恶意软件检测方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自动特征生成方法，通过对原始特征计算获得大量候选特征，根据候选特征的元特征预测其性能并进行评估排序，使用贪心算法从中选出能够提升模型性能的新特征。从APK中提取了敏感API、危险权限等多种特征，在根据信息增益对特征进行筛选后，输入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和随机森林等作为分类模型。实验证明，该方法使错误率平均降低了24.6%，准确率达到了96.5%，曲线下面积(Area Under Curve，AUC)达到了0.99。

发表于：2020/11/17 上午9:24:00

便携式海水淡化系统设计

便携式海水淡化系统设计[人工智能][工业自动化]

针对小型渔船在海上缺少电力，难以支撑起大型海水淡化设备的问题，设计一款环保型便携式海水淡化系统。该系统以智能手机为上位机控制端，以STM32为主控制器的海水淡化系统为下位机，利用太阳能风能发电为系统电能驱动，可实现智能控制设备、无线检测系统电量，以及GPS定位以防止渔船驶出经济专属区，极大地克服了长期喝蒸馏纯净水而造成微量元素缺失等弊端。实践证明，该系统能有效地降低渔民出海带淡水量，增加作业时长，提高海船的续航力和自持力等，实现运行效益的最大化。

发表于：2020/11/17 上午9:10:00

基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究

基于改进CapsNet的色素性皮肤病识别的研究[通信与网络][医疗电子]

皮肤病是医学上的常见的、多发性疾病，因此皮肤检测技术越来越受关注。卷积神经网络是常见的皮肤检测方法，其模型结构会丢失很多信息。CapsNet(胶囊网络)是在卷积神经网络之后的一种新的神经网络。CapsNet的矢量化特征能够较好地表达空间关联性，每一个capsule(胶囊)独立地服务各自的任务。分析了CapsNet的基本结构和主要算法，改进了网络模型从而避免过拟合现象发生，试图基于改进CapsNet针对预处理之后的皮肤图像进行识别，并与传统卷积神经网络的模型作对比。实验结果表明，使用改进CapsNet对色素性皮肤病进行识别可以有较好的识别效果，并且准确率比传统方法高出8%～10%。

发表于：2020/11/17 上午8:59:00

物联网安全标准及防护模型研究概述

物联网安全标准及防护模型研究概述[通信与网络][物联网]

伴随物联网技术与各垂直行业加速融合渗透，物联网安全重要性日益凸显。首先对物联网安全挑战的新特点进行了总结，分析了物联网安全威胁，对国内外物联网安全政策法规、标准发展和安全模型进行了概述，最后对物联网安全趋势进行了总结和展望。

发表于：2020/11/16 上午10:44:00