基于BP神经网络的超声测流量系统精度提升

基于BP神经网络的超声测流量系统精度提升[模拟设计][工业自动化]

基于超声波测流量的时差法测量原理，分析了换能器凹凸安装和安装位置偏差引起的测量误差，建立了测流量的系统模型，提出了基于BP神经网络的流量计算方法以补偿测量误差。以Senscomp Tao2008超声波探头为例，在基于神经网络算法设计的系统软硬件中测量流量。从探头安装位置偏差、凹凸安装以及不同流速等方面进行分析，实验结果表明，神经网络比传统的权重系统拥有更强的非线性补偿能力。

发表于：6/11/2020 9:42:00 AM

基于全物理模型的模块级SRAM的SEU仿真方法

基于全物理模型的模块级SRAM的SEU仿真方法[电子元件][工业自动化]

随着科学技术的发展和工艺尺寸的降低，单元器件的尺寸逐渐减小，使得单粒子电荷共享和单粒子翻转等效应日益严重，增加了抗辐射加固模块级SRAM设计难度，因此需要一套更为完备的仿真方法对模块级SRAM的单粒子效应敏感性进行预估，为电路加固设计提供依据和建议。基于模块级SRAM的单元结构和电路版图，利用Cogenda软件构建了模块级SRAM单粒子翻转效应仿真方法，对其敏感性进行分析，获得其单粒子翻转LET阈值，并与重离子实验结果进行对比，仿真误差为13.3%。

发表于：6/11/2020 9:36:00 AM

基于InP HBT工艺的50 Gb/s 1:4量化降速电路

基于InP HBT工艺的50 Gb/s 1:4量化降速电路[模拟设计][工业自动化]

基于南京电子器件研究所的0.7 μm InP HBT工艺设计了一种数据转换速率达到50 Gb/s的1:4量化降速芯片。该芯片同时将前端高速高灵敏度比较器与一个1:4分接器集成到单芯片中，能够直接一次性实现对2～18 GHz带宽的模拟输入信号的可靠接收和降速处理，输入信号灵敏度在芯片最高工作速率下达到1 mV，工作电压3.3 V，芯片功耗1.5 W，最高数据转换速率达到50 Gb/s，输出数据信号与时钟信号幅值均达到200 mV。

发表于：6/10/2020 11:38:00 AM

基于STT-MRAM的位逻辑运算方案及灵敏放大器设计

基于STT-MRAM的位逻辑运算方案及灵敏放大器设计[模拟设计][工业自动化]

基于1T1MTJ的自旋转移矩-磁随机存储器(STT-MRAM)提出了一种改进型存内位逻辑计算方案。该方案通过精简2T2MTJ存内位逻辑运算方案提升了存储阵列密度，通过互补型读出电路增加了“与非”和“或非”的运算功能。此外，还通过增加支路电压稳定电路的方法，提出了一种适用于上述方案的改进型高速灵敏放大器。基于中芯国际55 nm LL逻辑工艺的仿真结果表明，相较于传统的灵敏放大器，该方案不仅读取速度提升了33%，在适配大型存储阵列(CB≥0.8 pF)时还拥有更强的读取能力与更优的功率积(PDP)。

发表于：6/10/2020 11:30:00 AM

一种高效率的ACBC-C三级运放的设计

一种高效率的ACBC-C三级运放的设计[模拟设计][工业自动化]

采用TSMC 180 nm的CMOS工艺，设计实现了一个具有高效率、大的电容负载驱动能力的三级运算放大器。提出了一种基于共源共栅密勒补偿(Cascode Miller Compensation，CMC)和交流升压补偿(AC Boosting Compensation，ACBC)的ACBC-C补偿结构，其中，ACBC通过增加一条交流通路的方式提高了GBW以及电容驱动能力。输出级采用AB类结构以实现高效率。CMC可以适应AB类输出级结构，在保证线性度的同时实现效率最大化，并且消除密勒电容带来的零点，更好地对稳定性进行补偿。电路仿真结果表明：当设定相位裕度下限为45°时，最大可承受负载电容约为3 100 pF；当在输出端接1 000 Ω负载电阻时，电路效率为95.299%。

发表于：6/9/2020 9:36:00 AM

基于上下文特征与单类支持向量机的人脸活体检测

基于上下文特征与单类支持向量机的人脸活体检测[模拟设计][工业自动化]

非法入侵者通过伪装人脸欺骗识别系统， 给人脸识别应用带来严重威胁。现有人脸活体检测方法多为在同一数据集内进行训练和测试，当应用在跨数据集场景中时效果并不理想。针对这一问题，提出了利用HOG等算法对上下文环境中的线索信息进行提取，提取出来的特征送入单类支持向量机进行训练、分类。将分类结果与上下文环境中异常线索的探测结果相结合。算法在公开的数据集NUAA和CASIA-FASD上进行了验证，实验结果表明在跨数据集检测时该算法的泛化能力及检测准确率较已存在算法有所提高。

发表于：6/9/2020 9:27:00 AM

基于HybridDL模型的文本相似度检测方法

基于HybridDL模型的文本相似度检测方法[模拟设计][工业自动化]

为了提高文本相似度检测算法的准确度，提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法，并把该算法得到的模型命名为HybridDL模型。该算法通过Doc2Vec对文档训练得到文档向量，再利用LDA模型得到文档主题与各个主题下特征词出现的概率，对文档中各主题及特征词计算概率加权和，映射到Doc2Vec文档向量中。实验结果表明，新算法模型比传统的Doc2Vec模型对相似文本的判断更加敏感，在文本相似度检测上具有更高的准确度。

发表于：6/8/2020 1:32:00 PM

大功率IGBT器件内部载流子控制方法综述

大功率IGBT器件内部载流子控制方法综述[电子元件][工业自动化]

绝缘栅双极晶体管(IGBT)的内部载流子控制方法对器件的导通状态电压降、关断损耗、SOA、热可靠性和瞬态稳定性等器件性能至关重要。已经报道的许多载流子控制方法都侧重于发射极(或阴极)、集电极(或阳极)和漂移区的设计。重点介绍了当前和未来几代IGBT的载流子控制方法。回顾发射极、集电极和漂移区的设计如何影响正向压降和关断能量损耗之间的权衡。最后，总结展望未来大功率IGBT器件内部载流子控制方法的发展趋势。

发表于：6/8/2020 1:26:00 PM

面向VR探视业务的5G SA医疗专网方案研究

面向VR探视业务的5G SA医疗专网方案研究[模拟设计][医疗电子]

5G技术的开发有助于医疗行业在远程应用中加速发展，远程会诊、远程诊断、远程急救、远程手术等业务也随之逐渐趋于成熟。视频业务作为5G三大应用场景的主要业务之一，通过高分辨率、高帧率视频的快速传输，为开发医疗技术、优化诊断结果、提高医疗效率提供了基础。其中，虚拟现实（VR）是5G视频业务的重要领域，可有效地与医疗结合，实现院内院外VR直播和VR探视等功能。但是VR对承载网要求较高，传统4G网络构架带宽和时延均无法达到医疗领域中VR数据传输要求。以VR探视为例，提出基于5G SA智慧医疗专网的承载网方案，运用Flex-E弹性切片技术将医疗资源与公共资源隔离，确保VR数据的高效传输，同时加入边缘计算和基于云的VR技术增强VR场景的切片方案，为VR应用在医疗业务数据传输中提供快速稳定的网络方案。

发表于：6/5/2020 1:39:00 PM

基于MEC的边缘CDN业务调度方案及测试分析

基于MEC的边缘CDN业务调度方案及测试分析[模拟设计][工业自动化]

多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing，MEC)通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移，使应用、服务和内容可以实现本地化部署，可以解决传统内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)中边缘节点无法下沉到移动网络中的痛点问题。但是，CDN节点下沉到网络边缘后，CDN需要网络和终端辅助业务识别用户位置，实现边缘业务分流。提出了一种基于MEC的边缘CDN业务调度方案，测试结果表明，所提方案可以极大地降低首包时延并提高下载速率，明显改善用户的业务体验。

发表于：6/5/2020 1:30:00 PM