头条 Wi-Fi与机器学习结合的综合分析 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性,以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性,并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架,以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 最新视频 【视频】基于虚拟环绕声的音频处理器设计(第三届OpenHW开源硬件与嵌入式大赛二等奖) 实现了一个脑电波-计算机的交互接口,使得使用者对于物体的专注情绪可以直接控制外部设备。项目使用传感器为消费品级传感器,同时提供原始波形和经过简单处理分离的波形,使得此脑机接口具有针对于特定精神状态识别的再开发能力。本系统由于在FPGA板卡上实现,无法运行传感器自带的读取通讯程序,故而参照传感器通讯协议与数据格式,自行实现了控制及读取逻辑,相对于标准计算机平台,更加适合对于原始脑电信号进行滤波、运算、特征值提取及模式识别,便于实现对脑电所反映出的情绪及运动想象指令的识别。 发表于:2012/6/14 【视频】TI OMAP 5助力平板电脑展示强大图形能力 通过业界知名的GL Benchmark 2.5的测试,TI OMAP 5处理器平台具有强大的图形能力,领先目前市场最领先的平板电脑12%左右,同时也领先与其它竞争对手的处理器平台。 发表于:2012/6/11 【视频】BLDC参考设计的使用方法 BLDC参考设计的使用方法简介 发表于:2012/6/11 【视频】IDM控制BLDC的使用方法 IDM控制BLDC的使用方法简介 发表于:2012/6/11 【视频】C64x+ 网络培训(九)——sRIO(串行RapidIO) TMS320C64x+网络课程9——sRIO(串行RapidIO),主要介绍sRIO的一些基本信息,如支持特性,memory管理,中断支持,在DSP内部进行传输,BIOS中的支持等。此网络培训针对C64x+,每次一个专题,由DSP高性能部门技术支持工程师为您全程指导,敬请期待。 发表于:2012/6/11 【视频】电源设计小贴士38:使用简易锁存电路保护电源 您曾经是否需要过一款简单、低成本的锁存电路? 发表于:2012/6/11 【视频】TI全新改进型AM35x评估板进一步简化加密算法的实施 Arlos Betancourt为你介绍TI最新推出的全新改进型AM35x评估板,该工具可进一步简化加密算法的加密实施。结合使用全新的AM35x评估板和AM35x处理器,开发人员能方便地创建需要加密的应用,而不必占用ARM周期,确保ARM资源全部使用在支持产品特色化的应用上。更让人欣慰的是,改进型EVM售价跟原先版本一样,仍为999美元。 发表于:2012/6/7 【视频】C2000实时MCU在电机控制领域的应用 本视频介绍了 C2000 实时 MCU 在电机控制领域的应用,并且演示了一套由 C2000 开发的 BLDC 双轴演示方案。欲知更多请点击TI官网:www.ti.com.cn 发表于:2012/6/7 【视频】电源设计小贴士37:折中选择输入电容纹波电流的线压范围 您在为一个低功耗、离线电源选择输入滤波电容时,会出现一种有趣的权衡过程。您要折中地选取电容的纹波电流额定值,以适合电源工作所需的电压范围。通过增加输入电容,您可以获得更多纹波电流的同时还可以通过降低输入电容的压降来缩小电源的工作输入电压范围。 发表于:2012/6/7 【视频】基于FPGA的车牌定位系统(第三届OpenHW开源硬件与嵌入式大赛一等奖) 设计摘要: 汽车牌照识别系统是当前智能交通系统中的一个重要组成部分,一般用于高速公路的卡口收费、停车场和加油站等的自动监控管理以及交通十字路口违规抓拍等。汽车牌照识别系统主要包括三个部分:车牌预处理和定位、字符的分割以及单个字符的识别。本项目是在以上算法的基础上做到图像的采集、处理、定位、分割、字符识别以及字符输出整个流程,而且用FPGA实现可以提高系统运算速度,以达到实时的效果。 系统原理和技术特点: 系统原理: 1、系统通过高清摄像头采集图像。 2、首先系统将采集到得图像转换为灰度图像。 3、对得到的灰度图像进行预处理,包括拉式变换、梯度变换、高斯滤波。预处理的主要目的是为了增强图像,为后续图像处理提供一定的基础。 4、对处理后的图像进行二值化,将其转变为只有0和1灰度的图像,这样便于处理。 5、车牌定位,车牌定位用的是行扫描的方法来确定车牌的上下边界,然后通过垂直投影法确定左右边界。 6、字符分割,字符分割同样采用垂直投影法,通过字符的某些视觉特性,通过对字符间距的判定来分割字符。 7、字符识别,先对分割出来的字符进行归一化,将所有的字符图片都转换成固定大小的格式,然后与模板库里的图片进行比较运算,相差最小的图像即是我们判断的字符。 8、字符输出,可以通过系统板自带的显示器显示,也可以存储后传回主机显示。 技术特点: 整个系统的实现过程中涉及到大量的乘法运算,通过FPGA实现要调用乘法器,占用很大的资源,而且采集的图像需要有一定的像素支持,否则会对识别结果有一定影响,所以处理图像的像素要比较高,这样也使得处理和存储的数据量比较大。整个过程通过流水线的方式处理,速度可以做到实时性的要求。 发表于:2012/6/6 <…53545556575859606162…>