数据中心最新文章 国内首个！华南理工大学落地存算一栈式数据中心 11月24日，“数字中国万里行”探访业内首个成功部署的存算一栈式液冷数据中心——华南理工大学液冷数据中心。 发表于：2023/11/27 美光率先为业界伙伴提供基于 32Gb 单裸片 DRAM 的高速率、低延迟 128GB 大容量 RDIMM 内存 2023 年 11 月 22 日，中国上海——Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）近日宣布领先业界推出基于 32Gb 单裸片的128GB DDR5 RDIMM 内存，具有高达 8,000 MT/s 速率的一流性能[1]，可支持当前及未来的数据中心工作负载。 发表于：2023/11/26 全球首个商用海底数据中心一期将在我国海南竣工 据央视财经报道，11 月 24 日，重达 1300 吨的海底数据中心核心装备“海底数据舱”将在海南陵水下水安装，安装调试成功后，全球首个商用海底数据中心一期工程将全面竣工。 发表于：2023/11/24 消息称中国特供版H20 AI 芯片推迟到明年一季度发布 11 月 24 日消息，芯片咨询公司 SemiAnalysis 此前消息称，NVIDIA 现已开发出针对中国区的最新改良版 AI 芯片，包括 HGX H20、L20 PCIe 和 L2 PCIe，在 LLM 推理中，要比 H100 快 20% 以上。 发表于：2023/11/24 无线数据中心的优点和局限性 对于大规模数据中心的大量服务器来说，无线网络可能不是一个实用的解决方案。如果无线技术不断进步，这种情况可能会随着时间的推移而发生改变。 发表于：2023/11/24 微软探索基于玻璃的归档存储新方法 根据一份16页文件中做出的详细解释，微软希望通过Silica项目探索在石英玻璃板内存储多层归档数据的可能性，而且目前距离成熟产品已越来越近。 发表于：2023/11/24 IBM AI存储：算力稀缺时代的“破局者” IBM发布新一代 Storage Scale System 6000（SSS 6000），这是一个旨在满足数据密集型和 AI 工作负载需求的云规模全球数据平台，能够满足多个并行的 AI 工作负载和数据密集型工作负载对极高的数据访问速度要求。 发表于：2023/11/22 微软发布首款用于Azure的专有AI加速器和Arm处理器 Ignite 2023大会上，微软发布首款定制型AI加速器Azure Maia。 发表于：2023/11/16 2023英特尔FPGA中国技术日在京举行 2023年11月14日，2023英特尔FPGA中国技术日在京举行。大会分享了英特尔FPGA在技术和产品方面的最新进展。 发表于：2023/11/14 NVIDIA推出新款GPU NVIDIA HGX™ H200 NVIDIA推出NVIDIA HGX™ H200，为Hopper这一全球领先的AI计算平台再添新动力。 发表于：2023/11/14 企业“数据池”的商业秘密保护路径探究 “数据池”是数据生产要素的重要表现形式，对促进数字经济发展、推动产业转型具有积极作用。但我国目前缺乏数据权利基础制度，著作权法和数据共享协议都未能对数据池提供全面的法律保护。此种情况下，可以通过商业秘密相关法律规范对数据池予以保护，但数据池必须满足商业秘密的秘密性、价值性和保密措施构成要件。在分析数据池秘密性构成要件时，应当重点认识公开信息形成的新信息可以具有秘密性，企业间数据池共享的行为也不会使其丧失秘密性。 发表于：2023/11/1 多源数据融合的雷达威力范围评估分析方法研究 传统意义上，由于无法找到大量独立同分布的样本，雷达威力范围评估分析是小样本问题。从雷达威力范围方程出发，分析其中和雷达本身工作状态、参数密切相关的个性因素，以及和雷达本身无关的目标环境、气象环境、操作使用等共性因素，对不同因素分别进行处理，形成能够关联不同雷达测试数据的雷达威力范围方程。分析整理历史上目标雷达截面积数据，确定其分布规律；结合雷达测试数据分析共性因素的分布规律；确定雷达威力范围的分布规律，给出雷达威力范围的点估计和区间估计。经过试验分析，所提方法与其他相关方法相比有较好的优越性。 发表于：2023/11/1 基于元数据分离的数据管理体系结构及应用研究 针对现有嵌入式工业计算设备的数据分散、管理不足等问题，提出了一种基于元数据分离的数据管理体系结构。融合数据特性需求，设计了一种数据统一标准化处理的规则库，构建了元数据信息组织模型、索引存储结构及标准格式的数据文件，实现了数据文件与元数据分离存储的管理模式，将数据文件存储至索引目录磁盘，元数据信息实时写入时序数据库。初步开发了数据管理的应用原型系统，提升以元数据模型为基准的数据分级组织管理能力，实现数据互联互通，提高以业务为导向的数据管理应用服务效能。 发表于：2023/11/1 基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法 社交媒体账号分类方法从账号的属性信息出发，通过构建账号特征从而对账号进行分类，对从海量社交媒体数据中挖掘有价值的信息具有十分重要的作用。现有社交媒体账号分类一般基于用户发布的信息提取特征，存在账号信息描述不完整、分类有效性低的问题。针对上述问题，提出了一种基于多模态特征融合的社交媒体账号分类方法。该方法综合考虑账号自身属性、文本以及账号之间的社交关系等信息，使用张量分析的方法对账号所表现的多模态特征进行融合。相比现有方法，所提方法可以更好地利用账号的各种信息，获得更好的分类效果。通过实验，所提方法准确率达到了93.74%。 发表于：2023/11/1 集成电路产业的多源数据融合前沿识别研究 大数据时代，能够精准及时地识别研究前沿对于科技战略的定位和科研方向的部署尤为重要，可提供更加全面的决策参考和依据。利用自开发的多源数据融合分析方法，从全球期刊论文、会议论文、专利文献、科技新闻、研究报告、科技政策、标准等数据进行数据挖掘和去噪，有效识别出集成电路领域当前的研究前沿和技术清单。当前全球集成电路领域的研究热点和重点发展方向集中在半导体制造设备、高制程制造技术上，重点产品集中在高端芯片、功率器件、传感器、存储器以及第三代半导体的相关产品上。中国半导体产业国产化迫在眉睫，前沿识别结果为政府与企业提供有价值的决策支持和参考。 发表于：2023/10/23 «12345678910…»
