主要讲述了在半导体硅片清洗设备中常用的几种流量控制方法，主要包括工艺腔室和药液配比的流量控制，然后根据不同应用场景提出了对应使用的控制方法。

2018年4月17日，业界领先的异构加速和业务卸载方案提供商杭州加速云信息技术有限公司在京举办了科技峰会及新产品发布会，隆重发布了四大创新产品（两个系列硬件加速产品（SC-OPS, SC-VPX）、两个IP库 (FDNN, FBLAS)）及三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）。

编程逻辑控制器是种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机械设备或生产过程。

商用现货型FPGA被认为是解决目前空间应用对处理能力需求不断增加的唯一途径，由于其对多比特翻转的敏感性，需要针对空间应用的单粒子效应采取专门的设计加固技术。

针对传统编解码算法复杂度高、不易扩展等问题，对自编码神经网络前向传播算法和结构进行了研究，提出了一种以自编码神经网络为编解码算法，以FPGA为实现平台的低功耗高速解码器系统。

近日，英特尔宣布原始设备制造商 (OEM) 在其服务器系列中采用了英特尔现场可编程门阵列 (FPGA) 加速。这是可重新编程芯片的首次重要使用，旨在加速现代数据中心中的主流应用。英特尔? FPGA 可为新型数据中心奠定坚实基础，凭借出色的多功能性和速度可支持处理从数据分析到金融服务的各种工作负载。

本来，对自动驾驶的讨论正日趋热烈。国内自动驾驶的商业化落地，在紧锣密鼓地进行；上海和北京相继发放路测临牌；几乎所有涉足自动驾驶领域的公司都不约而同地提出，2020年将是真正的节点，自动驾驶汽车将实现量产。

4月2日，储能国际峰会暨展览会2018(ESIE2018)在京召开。作为电力市场先锋的广东省，其在储能领域的表现引发广泛关注。

与电动车并称为未来车用科技双雄的自动驾驶统，一直被各汽车厂商寄予厚望，各大汽车厂商都不余遗力的发展这一技术，甚至不少厂商都声称自动驾驶已成熟。然而近期屡屡发生的自驾测试意外而让车界开始对目前的技术有了疑虑。

过去一年，Nor Flash的价格飞涨和前景看好，让大家对编码式存储器重燃了信心，包括兆易创新和旺宏在内的众多厂商在去年也从中挣到盘满钵满。在很多人看来，这种略显古老的产片没啥技术含量，但从Nor Flash的发展看来，他们同样面临各种各样的挑战。

如果我们把一款经典车称之为“Classic”，那么新途锐就可以称之为“Glassic”(从玻璃/Glass英文引申而来)。

全球知名半导体制造商ROHM通过第三方认证机构德国莱茵TUV取得了汽车行业功能安全※1标准“ISO26262”※2 的开发工艺认证。

人工智能(AI)热潮持续攀升，AI晶片的竞争也日趋激烈，而GPU近年来可说是跃升为AI晶片领头羊。为了不让GPU专美于前，以FPGA为主的英特尔(Intel)也加紧脚步，拓展创新技术，加速AI部署；像是携手微软(Microsoft)，运用FPGA升级Bing智能搜寻引擎(Intelligent Search)，以迎接现今云端数据中心所带来的挑战。

美国加利福尼亚州圣克拉拉市，2018年3月—基于现场可编程门阵列（FPGA）的硬件加速器器件和嵌入式FPGA（eFPGA）领域内的领导性企业Achronix半导体公司（Achronix Semiconductor Corporation）日前宣布：与专注于下一代无线通信加速的半导体知识产权（IP）企业AccelerComm有限公司达成合作。AccelerComm专利申请中的极化码（Polar Code）已经被移植到Achronix的FPGA产品组合中，从而支持客户实现更快速的产品上市，并为使用New Radio新无线的5G增强移动宽带（eMBB）技术方案提供客制化服务。AccelerComm的IP已经被集成到ACE设计工具中，以用于Achronix的SpeedcoreTM 嵌入式FPGA（eFPGA）技术。

人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。