昨日，国务院总理李克强进行2017政府工作报告时指出，要加快包括人工智能在内的新兴产业的，技术研发和转化，做大做强产业集群。

自Xilinx在1984年创造出FPGA以来，这种可编程逻辑器件凭借性能、上市时间、成本、稳定性和长期维护方面的优势，在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地，在过去几年也有极高的增长率。而进入了最近两年，由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣，拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度。本文从基础出发谈及FPGA的过去、现在与未来。

针对现有的采用Booth算法与华莱士（Wallace）树结构设计的浮点乘法器运算速度慢、布局布线复杂等问题，设计了基于FPGA的流水线精度浮点数乘法器。该乘法器采用规则的Vedic算法结构，解决了布局布线复杂的问题；使用超前进位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）将部分积并行相加，以减少路径延迟；并通过优化的4级流水线结构处理，在Xilinx ISE 14.7软件开发平台上通过了编译、综合及仿真验证。结果证明，在相同的硬件条件下，本文所设计的浮点乘法器与基4-Booth算法浮点乘法器消耗时钟数的比值约为两者消耗硬件资源比值的1.56倍。

作为一种可编程逻辑器件，FPGA在二十多年的发展历程中，从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。随着人工智能、机器学习、工业控制、无人驾驶、大数据等对并行计算的强烈需求，以及半导体工艺技术的进步，FPGA的未来被持续看好！值此风云际会之时，2017年春季广深FPGAer聚会即将开启，欢迎南方的PGAer踊跃报名参加！

近日，作为可编程逻辑器件的发明者，风生水起耕耘了三十余年数字处理芯片的Xilinx公司突然宣布面向5G 应用，发布全球首款集成射频级模拟技术的 All Programmable RFSoC， 将数千兆采样 RF 数据转换器集成于其 16nm MPSoC 器件中。一时间成为业内关注的焦点。

赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）日前宣布通过在其16nm全可编程（ All Programmable）MPSoC 中集成射频（RF）级模拟技术，面向5G无线实现颠覆性的集成度和架构突破。赛灵思全新的All Programmable RFSoC 消除了分立数据转换器，可将5GMassive-MIMO和毫米波无线回传应用的功耗和封装尺寸削减50-75%。

英特尔FPGA等高性能处理设备能够收集和发送数据，根据物联网设备的输入做出实时决策。FPGA 可通过专门编程，提供不同物联网应用需要的特定计算和功能。

相对于通用MCU和专用SoC，FPGA除了具有灵活的可编程性这一大优势之外，还有两个绕不开的劣势，那就是贵和功耗高。因此FPGA厂商也在降功耗、减成本的道路上一直孜孜不倦，可见FPGA的强势发力应用领域基本都在工业、航天、国防这些对成本和功耗不是很敏感的高端领域。加上FPGA在软件及专利方面设有层层技术壁垒，大部分市场都被几家国际大厂商垄断，其它厂商似乎很难再插足进去。

发动机是汽车重要的零件之一，它对于汽车的作用相当于心脏对人的作用，因此，我们都称之为汽车的“心脏”。发动机是汽车重要的零件之一，它对于汽车的作用相当于心脏对人的作用，因此，我们都称之为汽车的“心脏”。

飞利浦与高通于近日宣布，将在综合管理各种医疗设备收集到的数据、以便在家里实施疾病预防和管理的“互联健康”（Connected Health）领域展开合作。将使飞利浦的基于云计算的医疗信息平台“Philips HealthSuite”与高通子公司——高通生命（Qualcomm Life）的医疗设备用连接平台“2net Platform”联动。

传统的插值算法在视频图像缩放尤其是输出高分辨率的视频图像时，对细节方面的处理性能较差。采用多相位插值算法实现视频图像缩放，主要阐述算法的原理及算法实现的硬件结构。其中硬件电路控制部分使用Xilinx公司的Spartan6系列FPGA芯片，系统可以实现将四路摄像头采集的视频信号从任意通道放大到1 920x1 080@60 Hz的分辨率显示，结果表明输出视频图像的实时性和细节保持良好。

作为发动机黑科技为代表的本田技研工业株式会社，刚刚为国产的全新思域搭载的1.0T涡轮增压发动机，绝对是小排量涡轮机型之奇葩的代表作了。

随着无人驾驶技术的不断进化，无人驾驶汽车已经成为当前最热门话题之一。ADAS作为无人驾驶技术的基础，逐步应用到目前的量产车。2017年3月14-16日，慕尼黑上海电子展针对热点应用领域，重点开辟汽车电子应用领域，契合当下热点议题邀请到来自整车厂及系统集成商、零部件供应商共同打造慕尼黑上海电子展同期的“汽车技术日”系列活动。从3月13日至16日为各位工程师呈现汽车电子技术应用“盛宴”，从技术峰会到创新论坛，从展览展示到线路参观，让各位来宾“四天看不够”。

三模冗余(TMR)电路中的跨时钟域信号可能会受到来自信号偏差和空间单粒子效应(SEE)的组合影响。

如今全球正经历一场数字化的转型，不断打破“数字世界与真实世界之间的藩篱”，迈向万物智能互联的世界，不仅仅是云计算、大数据的蔚然成风，亦催生虚拟现实、人工智能等技术的兴起，大量的数据和计算能力需求也引发基础架构的变革。