头条

  • 谷歌TPU与GPU FPGA有何差别
    目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。有分析师指出,人工智能将成为下一个科技风口,主要的就包括硬件。
  • 基于FPGA和USB3.0的通用数据传输系统设计
    现场可编程门阵列(FPGA)的高度灵活性和强大的数据处理能力,使其在越来越多的领域得到应用。USB 3.0也是目前主流的数据传输协议之一,具有速度快、功耗低等优点。将USB 3.0接口应用到FPGA上,能够有效地解决FPGA与上位机之间的数据传输问题,大大提高生产效率。文章利用USB 3.0的控制器芯片CYUSB3014实现了FPGA与上位机之间的高达390 MB/s的数据传输系统。
  • Xilinx宣布亚马逊弹性计算云(EC2)F1实例已广泛采用
    2017年4月24日,北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布,其高性能Xilinx Virtex UltraScale+ 系列FPGA现已在亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,EC2)F1实例中应用。该实例除了利用FPGA提供可编程的硬件加速器之外,还支持用户最佳化他们的计算资源以满足其作业负载的特殊需求。
  • 海信TV引入量子点技术 性能超越OLED
  • 中兴通讯采用英特尔FPGA 在深度学习上取得性能突破
  • FPGA IO口时序约束是怎么一回事?

最新资讯

  • 因为专业所以标准 IPC助力中国电子产业快速发展

    中国是全球最大的PCB生产国, 但国内PCB企业在制造技术、质量管理方面的短板与制造大国的地位尚有差距。IPC—国际电子工业连接协会®全球总裁兼 CEO John W. Mitchell 博士一行于 5 月 30 日接受我刊记着采访,就当今电子制造业转型升级、IPC 为中国企业提供的服务以及如何帮助中国会员提升核心竞争力、IPC 未来在中国的发展等问题进行了深入的阐述。
    发表于:2016/6/6 16:19:00
  • 微软选择图研的DS-2工程数据管理解决方案

    株式会社图研 (Zuken Inc.) 于5月31日宣布,微软 (Microsoft) 的 Device Division(装置事业部)已选择图研的 DS-2 工程数据管理解决方案用于各种产品的供应链的资料库和设计数据管理。
    发表于:2016/6/1 17:58:00
  • Lear公司采用Mentor Capital解决方案

    Mentor Graphics 公司(纳斯达克交易代码:MENT)今日宣布, Lear 公司已经在其名为 Lear Virtual Proving Grounds(LVPG)电气系统设计平台配置了 Capital® 软件。 LVPG 是一个由 Lear 研发的强大的专属软件套件,主要针对 Lear 的汽车 OEM (原始设备制造商)客户的电气系统及线束设计提供优化及验证工作。LVPG 在完全数字化的环境中通过针对 OEM 要求做出快速、积极的响应,帮助客户实现市场差别化。
    发表于:2016/6/1 17:53:00
  • Nutanix推出InstantON VDI解决方案

    致力于打造下一代企业级云计算技术的Nutanix宣布推出Nutanix Citrix版InstantON VDI解决方案,可大幅简化并加速大中型企业的虚拟桌面(VDI)部署。InstantON VDI解决方案包括Citrix XenDesktop VDI版本、Nutanix企业云平台、内置支持Citrix MCS (Machine Creation Services,以下简称MCS)的AHV管理程序,以及为期三年的支持服务,每套虚拟桌面起售价仅为415美元。Nutanix InstantON VDI解决方案与基于Raspberry Pi设备等低成本端点结合使用,总成本将大大低于实体桌面。这套集成解决方案减轻了小型IT团队为支持VDI部署而采购和管理基础设施的负担,并将平均部署时间缩短到四小时。
    发表于:2016/5/31 21:59:00
  • 基于SRAM型FPGA的SEU敏感性研究

    目前星载信号处理平台中大量使用商用芯片,但商用芯片抗辐射能力较弱,在空间环境下常出现单粒子翻转(Single Event Upset,SEU),从而造成系统功能紊乱,甚至中断。
    发表于:2016/5/31 14:12:00
  • Xilinx扩大16nm UltraScale+ 产品路线图

    全可编程技术和器件的全球领先企业赛灵思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))今天宣布扩展其16nm UltraScale+™ 产品路线图,面向数据中心新增加速强化技术。其成品将可以提供赛灵思业界领先的16nmFinFET+ FPGA与集成式高带宽存储器 (HBA) 的强大组合优势,并支持最近刚刚宣布推出的加速缓存一致性互联 (CCIX) 技术。CCIX由7家业界龙头企业联合推出,旨在实现与多处理器架构协同使用的加速架构。增强型加速技术将支持高效的异构计算,致力于满足数据中心工作负载最苛刻的要求。新产品在许多其他需要高内存带宽的高计算强度应用中也将得到很好的应用。
    发表于:2016/5/30 15:29:00
  • 使用 Vivado高层次综合工具评估IQ 压缩算法

    我们使用 Vivado ®Design Suite 的高层次综合 (HLS) 工具来评估针对 E-UTRA I/Q 数据的开放无线电设备接口 (ORI) 标准压缩方案,以估计其对信号保真度的影响、造成的时延及其实现成本。我们发现赛灵思的 Vivado HLS 平台能够高效评估和实现所选压缩算法。
    发表于:2016/5/29 21:43:00
  • 如何使用FPGA加速机器学习算法

    当前,AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。
    发表于:2016/5/27 20:20:00
  • 爱捷仕MES软件推动EPE实现显著质量改进

    2016年5月18日,美国新罕布什尔州,曼切斯特:成立于1965年的EPE公司是业内著名的高可靠性电子制造专家,EPE于2000年首次选择爱捷仕软件作为其制造软件系统(MES)供应商。
    发表于:2016/5/27 15:10:00
  • 基于FPGA与SD卡的图像产生器设计

    超高解析度图像产生器用于检测超高解析度液晶显示器的性能和品质。为了实现其便携性和通用性,提出了一种基于FPGA与SD卡的设计方案。在检测显示器的质量时需要切换各种图像输出,为了缩短图像输出的时间,采用FPGA实现了SD卡的SD模式。实际应用表明,新型图像产生器使用方便、数据传输快速可靠。
    发表于:2016/5/26 18:30:00
  • 基于FPGA的汽车ECU设计充分符合AUTOSAR和ISO 26262标准

    当今的汽车制造商正在把越来越多的高级功能添加到汽车电子控制单元 (ECU)中,以改善驾驶体验,增强安全性,当然还期望超过同类竞争产品的销量。在这种情况下,汽车开放系统架构 (AUTOSAR) 计划和功能安全国际标准 ISO26262 正在快速成为汽车 ECU 设计的技术和架构基础。
    发表于:2016/5/26 18:00:00
  • 基于CBGA的多通道DDS封装隔离度设计

    介绍了一种基于陶瓷球栅阵列(CBGA)技术的多通道直接数字合成器(DDS)封装结构设计,提出了一种改进隔离度的CBGA基板实现形式,并利用Ansoft HFSS软件进行了基板隔离度的优化仿真,最后对所提出的设计进行了实物测试。
    发表于:2016/5/26 13:24:00
  • Linux多线程编程技术在掷骰子游戏模拟程序中的应用

    为了模拟概率事件,针对掷骰子游戏规则,应用Linux系统下C语言多线程机制以及多个二值信号量以实现多个线程间循环同步。通过伪随机数模拟掷骰子的点数,设计并实现了一个基于多线程方式模拟4人掷骰子游戏程序,并对1 000次游戏中每个游戏者获胜的次数进行统计。可以看出,在多次游戏中,每个游戏者获胜的概率符合概率分布规律。程序运行结果表明,利用信号量可有效实现多个线程间的同步与互斥,并简化了程序结构。
    发表于:2016/5/25 18:54:00
  • FPGA开发板专题

    FPGA技术当今已成为每一为电子工程师的必修课,在各个领域中都有广泛的应用.使得FPGA开发板的需求也大量的增加.大家可能出于不同的应用目的都需要购买FPGA 开发板。然而大多数人对FPGA,不时很了解不能选择好的产品,以至于影响自己的使用。
    发表于:2016/5/25 16:49:00
  • 基于RAG-n算法的低成本FIR滤波器实现

    基于FIR数字滤波器多常数乘法的图表示法,利用MATLAB对RAG-n算法进行了实现。通过仿真该算法在大多数情况下都可以高效地解决加法器优化问题,有效降低了FIR滤波器常系数乘法的复杂度。
    发表于:2016/5/25 13:37:00