瑞萨电子为扩展其RA MCU产品家族推出RA6T1 MCU 适用于电机控制及基于AI的端点预测性维护[模拟设计][工业自动化]

2020 年 10 月 28 日，日本东京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723）今日宣布面向智能家居、工业自动化和楼宇自动化的电机控制应用扩展其微控制器（MCU）产品线。四款全新RA6T1 MCU产品具有丰富外设和基于AI的故障检测功能，是瑞萨成长迅速的Arm®架构RA产品家族的最新成员，也是首批针对家用电器、HVAC、太阳能逆变器和AC驱动器中电机控制的独特需求而设计的RA MCU。

发表于：2020/10/28 15:15:23

Digi-Key和 Machinechat发布业界最实惠的即用型物联网软件解决方案[其他][物联网]

　　Digi-KeyElectronics物联网业务解决方案总监RobbiePaul表示：“作为BeagleBoard的创始赞助商之一，Digi-Key很高兴能一如既往地支持BeagleBone开发人员，并率先向他们提供创新型解决方案，帮助他们将其物联网概念变成现实。随着Machinechat的JEDIOneforBeagleBone加入到我们的产品供应阵容，我们将一如既往地继续为BeagleBoard社区提供业界最佳的解决方案。”

发表于：2020/10/27 22:49:00

Digi-Key Electronics 和 Machinechat 宣布全球供应业内最经济实惠的用于 BeagleBone 的即用型物联网数据管理解决方案[模拟设计][物联网]

拥有全球选择极为广泛的现货电子元件库并能够立即发货的 Digi-Key Electronics 日前宣布，将成为 Machinechat® JEDI One for BeagleBone 这款易于使用、业内最经济实惠的用于 BeagleBone 平台的即用型物联网数据管理软件的全球独家分销商。

发表于：2020/10/27 15:43:33

如何建立基于MEMS的解决方案，以在状态监控期间实施振动检测[测试测量][工业自动化]

对于使用电机、发电机和齿轮等的机械设备和技术系统，状态监控是当前的核心挑战之一。在最大限度降低生产停机风险这一方面，计划性维护的重要性日益凸显，不仅是在工业领域，在任何使用机械系统的地方均是如此。除此以外，本文还分析了机器的振动模式。齿轮箱导致的振动在频域体现为轴速的倍数。不同频率点的磨损、不平衡或松脱的部件等异常。我们通常使用基于MEMS（微机电系统）的加速度计来测量频率。与压电式传感器相比，它们具有更高的分辨率、出色的漂移特性和灵敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，还能检测几乎接近直流范围的极低频率振动。

发表于：2020/10/23 17:34:00

应对有线电视基础设施下游发射器挑战[通信与网络][工业自动化]

针对用户需要更快互联网连接的趋势，有线电视行业已开发新的网络架构，以便为用户提供数Gb服务。该光纤深入方法采用远程PHY设备(RPD)，通过使用数字光纤将关键硬件移到更靠近用户的位置。这可与无线（蜂窝）网络中的远程射频头相媲美，可节约空间，减少前端散热，但也为远程设备带来了新的设计挑战。

发表于：2020/10/22 18:11:00

占空比的上限 [电源技术][工业自动化]

开关稳压器使用占空比来实现电压或电流反馈控制。占空比是指导通时间(TON)与整个周期时长（关断时间(TOFF)加上导通时间）之比，定义了输入电压和输出电压之间的简单关系。更准确的计算可能还需要考虑其他因素，但在以下这些说明中，这些并不是决定性因素。开关稳压器的占空比由各自的开关稳压器拓扑决定。降压型（降压）转换器具有占空比D，D = 输出电压/输入电压，如图1所示。对于升压型（升压）转换器，占空比D = 1 –（输入电压/输出电压）。

发表于：2020/10/22 9:57:00

基于FPGA的单线聚合（SWA）—— 适用于FPGA开发人员和非FPGA开发人员[嵌入式技术][工业自动化]

在电子系统中，用于连接电路板和各个模块之间的连接器不仅价格昂贵而且占据了电路板和系统的宝贵空间，并且它们还会降低产品的稳定性。

发表于：2020/10/22 9:40:00

安富利：5G将创造未来无限可能[通信与网络][5G]

尽管我们目前仍处在5G网络部署的早期阶段，但是5G技术的特性和功能已经明确，其催生全新应用和改进现有应用的潜力，也得到了业界的广泛认可。除了已经出现的应用场景之外，业界普遍认为，5G将在医疗保健、汽车、智慧城市和工业自动化等多个垂直领域实现更高水平的创新，这将切实改变我们生活的各个层面。多数分析师和行业评论家一致认为，5G将为全球GDP的下一轮增长提供新动能。全球移动通信系统协会（GSMA）近期发布的一份报告预测，未来15年，5G将为全球经济贡献2.2万亿美元，其中制造业、公用事业以及金融和专业服务业将成为最大的受益者。

发表于：2020/10/22 9:36:00

机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案[人工智能][其他]

得益于大数据的兴起以及算力的快速提升，机器学习技术在近年取得了革命性的发展。在图像分类、语音识别、自然语言处理等机器学习任务中，数据为大小维度确定且排列有序的欧氏（Euclidean）数据。然而，越来越多的现实场景中，数据是以图（Graph）这种复杂的非欧氏数据来表示的。Graph不但包含数据，也包含数据之间的依赖关系，比如社交网络、蛋白质分子结构、电商平台客户数据等等。数据复杂度的提升，对传统的机器学习算法设计以及其实现技术带来了严峻的挑战。在此背景之下，诸多基于Graph的新型机器学习算法—GNN（图神经网络），在学术界和产业界不断的涌现出来。

发表于：2020/10/20 15:59:00

液体测量——从水到血液[测试测量][医疗电子]

对于许多应用而言，确定液体的成分和质量至关重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍贵的原生资源。净水和水过滤技术在全球发挥着重要作用，是人们生活不可或缺的部分。洁净的水资源不断减少，获取洁净用水成为日益重要的话题。但是，液体测量示例的范围并不止限于水，还包括医疗领域的液体测量，例如血液、唾液和粪便，通过检测这些物质，确定是否患有疾病，以免影响健康。所有这些测量的基本测量原理都是相同的，即阻抗测量。在本文中，我们将着重介绍医疗应用中的液体测量，描述单个应用以及阻抗测量的通用性。

发表于：2020/10/20 15:17:00