基于高速电平迁移电路的OTP存储阵列供电设计

基于高速电平迁移电路的OTP存储阵列供电设计[可编程逻辑][消费电子]

针对反熔丝OTP存储器在不同工作模式下的电压需求，基于SMIC 28 nm CMOS工艺，提出了一种Cascode结构的Level Shifter单元及分块供电设计。实现了OTP存储器在编程和读取模式下WL/PL和BL端电压的快速切换，使得Level Shifter单元翻转延时小于2 ns，分块供电设计降低了电容的寄生效应对OTP存储器读取阈值的影响，保证了OTP存储器编程和读取功能正常。

发表于：2026/5/13 下午5:15:46

基于MCU的低功耗型SM4硬件设计与实现

基于MCU的低功耗型SM4硬件设计与实现[模拟设计][汽车电子]

随着国产新能源汽车的高速发展，搭载国产加密算法的主控MCU的需求日益增长。为了满足这一需求，设计了一款MCU通用的SM4算法硬件安全模块，该模块以国密SM4算法为引擎核心，支持主流ECB、CBC、CFB、OFB、CTR等模式，采用标准AHB总线接口，支持DMA传输，采用低功耗设计技术，可满足当前主流MCU电路设计需要；该模块基于商用40 nm CMOS工艺线完成电路设计和制造，经过流片后的测试和验证， SM4算法模块各功能正确，模块工作频率可达400 MHz，具有较高的商业价值。

发表于：2026/5/13 下午5:07:46

基于强化学习的多智能体协同任务分配与仿真验证

基于强化学习的多智能体协同任务分配与仿真验证[人工智能][其他]

针对协同任务分配的决策建模与求解难点，开展多智能体协同任务分配技术研究，以实现多智能体间的高效协同和动态任务分配。提出了一种基于深度强化学习的协同任务分配方法，采用深度Q网络（DQN）算法实现智能体的构建和环境的模拟，以优化任务分配的效率和效果。通过构建典型任务场景，设计了详细的决策模型训练与应用方案，验证了所提出的算法在协同任务中的有效性。实验结果表明，该方法能够兼顾多目标综合任务效能，成功概率提升约17%。基于深度Q网络的多智能体协同任务分配方法可以有效提升任务分配效能。

发表于：2026/5/13 下午5:00:46

面向多时空场景的电网调度AI算法可信度测试方法

面向多时空场景的电网调度AI算法可信度测试方法[人工智能][智能电网]

提出了一种基于指数分层结构算法的电网调度AI算法可信度测试方法，旨在评估电网调度AI算法在多时空场景下的模型性能和鲁棒性。首先，定义了一套可信度评估标准，涵盖算法的准确性、鲁棒性和泛化等能力。然后，采用嵌入知识图谱的指数分层结构算法，通过多层次的时空划分对AI算法（如LSTM）进行性能验证。测试过程中，电网调度任务被分为不同的时间层次（短期、中期、长期）和空间层次（不同地理区域与电网拓扑结构）进行测试。在每个层次中，评估标准通过指数权重进行加权整合，最终生成综合的可信度评分。实验结果表明，该方法能够有效识别电网调度AI算法在复杂场景下的性能表现及潜在风险，为电网调度AI的安全性与鲁棒性验证提供了新的技术支持。

发表于：2026/5/13 下午4:51:50

基于语义匹配的电力物资领域中文敏感特征识别

基于语义匹配的电力物资领域中文敏感特征识别[人工智能][智能电网]

传统电力物资供应链领域中文敏感特征识别方法主要识别具有单一结构的扁平特征实体，难以针对复杂结构的嵌套特征实体，这些复杂结构的嵌套特征实体结构多样、层次复杂，传统的敏感特征识别方法难以准确识别和解析。对此提出了一种基于语义匹配的多结构中文敏感特征识别模型，将敏感特征实体识别任务重新定义为一个语义匹配问题。模型采用双塔模型结构，将目标实体特征类别作为提示词进行编码，并与句子中的序列片段进行语义上的对齐，该方法能够有效识别出包含扁平和嵌套结构在内的各种特征实体片段。结果表明，该研究提出SFSM模型的准确率、召回率及F1值均优于当前主流模型以及其他的融合模型。

发表于：2026/5/13 下午4:43:01

可信数据空间在电力行业的应用研究

可信数据空间在电力行业的应用研究[其他][其他]

随着电力交易市场化改革的深入推进及“双碳”目标的提出，电力交易模式日趋复杂。数据作为电力交易智能化应用构建的核心支撑，其质量与范围直接决定应用的质量与价值。围绕可信数据空间融合电力交易相关多主体数据联合应用的问题展开研究，首先阐述数据在电力交易智能化应用中的核心重要性；其次梳理现有研究中智能化应用所使用的各类数据资源；进而分析为提升智能化应用水平可引入的跨域跨主体数据类型；随后提出基于可信数据空间实现多主体数据安全可信共享与应用的方案以及数据空间在数据流通中发挥的价值和效用。该研究可为电力交易智能化应用的优化升级及多主体协同的高效开展提供参考。

发表于：2026/4/23 下午2:52:15

共同体理念下网络综合治理体系的塑造机理

共同体理念下网络综合治理体系的塑造机理[其他][其他]

治理理念的回应性、治理对象的特殊性以及治理主体的复杂性是当前我国网络治理的实践样态。共同体理念将多元治理主体间的共同利益作为合作治理的基础，对网络综合治理体系的塑造具有指导价值。网络综合治理体系强调治理视角的双重性、治理主体的多样性以及治理方式的系统性。在共同体理念的指导下，应当以问题导向为出发点、以价值观念为引导，通过对利益诉求的整合形成网络治理的利益共同体；明确监管主体、监管义务，优化治理结构，形成治理的有机合力；通过技术与法治的支撑为网络综合治理体系的运行提供保障。

发表于：2026/4/23 下午2:44:22

基于知识库的智能问答系统构建技术研究

基于知识库的智能问答系统构建技术研究[人工智能][数据中心]

随着信息技术的迅猛发展，数据中心积累了海量的数据，如何高效地从这些数据中获取有价值的信息，成为制约数据中心发挥军事效能的关键问题。智能问答系统作为一种能够理解用户自然语言问题并提供准确答案的工具，在数据中心领域具有广阔的应用前景。提出了基于数据中心知识库的智能问答系统构建技术。首先，聚焦军事领域不同应用场景下用户多样性数据需求，建立数据检索需求模型。其次，针对不同维度数据检索需求模型，提出多样性知识检索关联算法，定义检索需求与候选数据集之间的关联度、推荐度等参数，依据上述参数计算候选数据集与检索需求的匹配度，从而找到最为相关的候选数据集。接着，将生成的候选数据集与用户的检索需求一同传递至大语言模型中，通过检索增强生成算法，生成高质量的答案。最后，通过实验验证，该技术在回答数据中心相关问题时展现出了较好的效果，有助于提升数据中心多源知识库的综合利用水平和服务质量。

发表于：2026/4/23 下午2:36:27

基于多目标优化的医学影像可解释性增强研究

基于多目标优化的医学影像可解释性增强研究[人工智能][医疗电子]

针对医学影像场景的解释需求，提出一种基于多目标粒子群优化的解释增强方法，通过优化解释生成过程来提升解释质量与临床可读性。该方法在 LIME（局部与模型无关的解释）框架中引入多目标搜索机制，实现了高解释保真性与高区域稀疏性的自适应权衡，并获得了帕累托最优的解释结果。为验证方法有效性，以膝关节X光影像为实验对象，基于公开膝骨关节炎数据集在典型卷积神经网络上进行了实验评估。实验结果显示，保真性最高可提升18%，稀疏性最大可降低22%，展现出更高的聚焦性、稳定性，为基于人工智能的医疗影像可信诊断提供了可行技术路径。

发表于：2026/4/23 下午2:27:35

一种融合多源异构数据的图神经网络联合框架

一种融合多源异构数据的图神经网络联合框架[通信与网络][信息安全]

针对网络空间攻防对抗呈现出多步骤、隐蔽化、异构化复杂特征，传统依赖规则匹配和统计分析的方法已难以满足精准溯源与实时态势感知需求的问题，提出一种融合多源异构数据的图神经网络联合框架，实现网络攻击的自动化溯源与动态态势感知。首先，通过构建网络实体-攻击行为异构信息网络，整合流量日志、漏洞库、告警信息等多源数据；其次，设计基于注意力机制的时空图卷积网络(ST-GAT)，捕捉攻击行为的时序依赖与节点关联特征；最后，通过攻击路径推理与风险等级量化，形成从攻击溯源到态势评估的闭环。实验基于CTU.13和CSE.CIC.IDS2018数据集验证，结果表明该框架在攻击溯源准确率(92.7%)、态势评估响应时间(≤0.3 s)等指标上显著优于传统方法、近年主流时序GNN 变体及网络安全领域专用模型，为网络安全应急响应提供技术支撑。 关键词：；；；；

发表于：2026/4/23 下午2:19:41