设计应用

  • 一种改进的BOC(kn,n)信号无模糊跟踪方法

    针对二进制偏移载波(BOC)调制信号自相关函数的多峰特性给信号跟踪环节带来的模糊性问题,提出了一种基于边峰消除思想的改进的BOC(kn,n)型信号无模糊跟踪方法。该方法通过设计两路本地BOC-Like辅助信号,合成无边峰的相关函数,接收机采用基于此相关函数的延迟锁定环(DLL)来消除BOC调制信号的跟踪模糊性问题。理论分析和仿真验证表明,提出的改进方法合成的相关函数能够完全消除边峰,并且使主峰更加尖锐。同时,基于该方法设计的鉴别器的输出曲线能够消除原有的误锁点,使跟踪环路具有良好的抗噪声性能和多径抑制能力。
    发表于:2018/9/28 10:50:00
  • 基于模糊逻辑的移动自组织网络组播路由协议

    针对能量不足可能引起的组播路由不稳定问题,提出了一种基于模糊逻辑的组播路由协议。该协议首先建立组播网格,然后采用模糊逻辑选择组播路由。在组播路由选择阶段,将节点的能量和距离两个参量作为路由评估的依据,借助模糊逻辑建立节点能量和距离与路由质量之间的模糊联系,采用高斯隶属度函数实现输入参量的模糊化处理,采用质心法进行输出参量的去模糊化处理,依据输出参量选择最优组播路由。仿真结果表明,与现有组播路由协议相比,该协议的报文送达率更高,端到端平均延时更小。
    发表于:2018/9/27 11:13:00
  • 基于频偏和IQ不平衡估计的上行导频设计

    针对OFDM系统中IQ不平衡与载波频偏导致误码率急剧增加的问题,提出一种与上行LTE的DMRS信号兼容的导频信号设计。该导频信号可以替换DMRS信号进行信道矩阵估计,并且能够实现频偏估计和IQ不平衡参数估计,在不增加导频开销和系统复杂度的情况下提升了系统对IQ不平衡与载波频偏的容忍度。仿真结果表明,该导频信号不仅可以准确地估计出频率偏移和IQ不平衡参数,而且可以取得良好的频域均衡效果。
    发表于:2018/9/27 11:04:00
  • ADS-B数据报文采集与解析系统的设计与实现

    针对典型ADS-B地面站系统中显控主机显示的信息量较少,且不支持飞行目标航迹数据报文实时采集、数据层面的航迹信息动态显示、原始数据报文历史回放等更细粒度的实际应用需求,旨在构建一套ADS-B数据报文采集与解析系统,尝试在ADS-B地面站处理主机后方对所获取报文的处理应用进行优化改进,对ADS-B Category(Cat)021报文的数据采集方法进行设计,采用UDP组播引接外联方式转发至Cat 021报文解析处理模块,按照标准的Cat 021数据报文协议格式,设计实现相应的报文解析算法,实时对采集的数据报文进行解析和分类存储。
    发表于:2018/9/26 10:28:00
  • NB-IoT物理层随机接入分析与接收端检测算法

    NB-IoT是一种新兴的蜂窝技术,能更好地为大连接、低功耗、低吞吐量、低设备成本、高延迟容忍度类型应用提供覆盖。较LTE系统而言,NB-IoT系统中的随机接入信道NPRACH进行了重新设计。通过与LTE系统进行对比,对NB-IoT系统中NPRACH的结构设计进行了详细分析,并提出了一种基于2-D FFT的NPRACH接收端检测算法。通过MATLAB进行仿真分析,得出在不同的覆盖等级下,该算法检测NPRACH Preamble漏检概率MDP低于0.05%,误检概率FAP低于0.1%,均满足标准规定的1%MDP和0.1%FAP指标,且到达时间估计错误ToA Error在 -2.5~2.5 μs范围内的概率高于95%。
    发表于:2018/9/26 10:14:00
  • 基于特征选择和HMM的股票价格行为研究

    为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感,导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题,设计了新的股票因子特征选择方法,包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目,提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型,实验结果证明,所提出的预测算法相对传统预测模型,在股价行为预测中有更好的预测表现。
    发表于:2018/9/25 17:19:00
  • 基于ZigBee的教学应答系统软件设计

    随着我国高校教育的不断普及,大学生数量虽然激增,但是课堂学习氛围淡薄,甚至有逃课情况。这些现象严重影响着高校教师的教学计划以及对学生素质的培养。基于ZigBee 平台,设计了一套师生课堂应答系统,并重点阐述其软件设计。采用指纹识别替代传统的签到流程,加入副协调器以解决主协调器异常情况,利用Z-stack协议栈解决不同教室间误组网问题,并让学生能换一种方式对教学计划进行反馈。学生可利用硬件模块上的液晶屏和按键无线传递问题答题或表决信息,这使得师生间的交互变得更加方便与灵活。
    发表于:2018/9/25 16:11:00
  • 一种防雾霾智能口罩的设计

    设计了一款防霾、环保、通风、可更换滤芯,具有听歌、接电话、发短信等智能功能的雾霾口罩。口罩主体上有防雾霾滤芯、风扇、PCB主控板、蓝牙模块、耳机、麦克风、电源。PCB主控板以C8051F020芯片为控制核心,并搭配上蓝牙模块,不仅可以有效地防止雾霾的吸入,更能通过按键开启语音识别拨打电话、发送短信等功能。蓝牙模块采用BK8000L芯片,内置的麦克风和耳机让使用者在穿戴口罩时依然可以有高品质的通话质量。使用口罩不仅能够通过滤网有效地过滤PM2.5,而且还能够听音乐和接电话。智能口罩在实用领域上具有广阔的应用前景。
    发表于:2018/9/25 15:40:00
  • 一种S模式ADS-B前导脉冲检测方法

    ADS-B是国际民航组织正在积极推广的一种航行监视技术。S模式前导脉冲检测方法是现有1090ES ADS-B接收技术的关键和难点,是后续报文有效提取的前提和基础。基于1090ES ADS-B消息信号标准通信协议,充分利用了消息前导部分能量分布的特点,提出了一种能量动态匹配检测方法,定位前导脉冲位置,并通过消息数据部分中DF字段脉冲功率一致性验证,从而确保前导脉冲检测的严谨性。实验结果表明,该检测方法是完全可行的,具有更高的检测概率,并且也适用于存在交织时的前导脉冲检测。
    发表于:2018/9/25 15:17:00
  • 基于FPGA的EtherCAT从站控制器FMMU模块设计

    EtherCAT是一类比较成熟的工业以太网现场总线,专用于运动控制领域。系统通信采用主从结构,其中从站控制器ESC(EtherCAT Slave Controller)是从站模块实现EtherCAT协议数据通信的关键芯片,对从站控制芯片进行自主研究设计有助于深入了解EtherCAT总线技术,并实现工业现场总线自主化设计。依据从站控制器ESC的功能,基于FPGA设计了ESC的子功能模块FMMU(Field Memory Management Units),通过主站对从站进行逻辑写操作验证了FMMU功能模块的正确性。仿真结果表明,基于FPGA的FMMU功能模块的实现方案可行。
    发表于:2018/9/25 14:26:00
  • 控制系统的“四防”

    提出了控制系统的“四防”,即防腐蚀、防病毒、防静电和防松动,重点介绍了控制系统“四防”的意义、现状和解决方案,并用实例阐述了“四防”的必要性。
    发表于:2018/9/25 14:08:00
  • 基于FPGA的猝发多脉冲产生系统设计与实现

    脉冲功率装置在猝发工作方式下各个子系统需要按照一定的脉冲时序协调工作,其控制系统需要实现较好的时刻控制功能。介绍了一种基于FPGA的猝发多脉冲产生系统,可以通过上位机监控界面设定猝发脉冲参数,经由RS232串口通信协议将数据下载到FPGA控制器进行解析存储,并可以产生对应的猝发脉冲信号。系统可输出2路猝发多脉冲信号,猝发脉冲串个数1~5个可调,猝发脉冲串间隔1~200 s可调,猝发脉冲串内部脉冲个数1~5个可调,猝发脉冲串内部脉冲频率1~100 Hz可调,猝发脉冲串内部脉冲宽度等参数可以调节。
    发表于:2018/9/25 11:55:00
  • 机器视觉中的智能无人零售系统设计

    提出了一种基于机器视觉和深度学习的智能无人零售系统。采用嵌入式的ARM9和各种传感器模块组成前端采集系统,在服务器上用训练好的卷积神经网络模型分别对物品进行动态和静态检测识别,然后将识别信息反馈给数据库,由数据库整理所有信息,最终确定顾客订单信息。本系统使用前端硬件在无人售货柜上进行图像采集并在服务器的Caffe框架上进行测试,结果表明该系统的实时准确率达到99%。
    发表于:2018/9/25 10:40:00
  • 柴油发电机组带恒功率脉冲负载运行特性研究*

    为了研究柴油发电机组带脉冲负载系统的动态行为,针对脉冲负载平均功率低和峰值功率高的特征,以一种新型脉冲负载模型为基础,分析脉冲负载各种运行模式下系统的动态特性。在MATLAB软件中搭建柴油机带脉冲负载的系统仿真模型,研究脉冲负载参数(峰值功率PL、输出占空比D、和开关周期TS)变化时系统的运行情况。为了表征系统运行特性,量化其电能质量,引入系统运行时的相关参数评价指标,得出参数变化时对系统指标的影响规律。搭建柴油发电机组带脉冲负载的试验平台,通过实验验证了所建模型能够较真实地反映系统的运行行为。
    发表于:2018/9/25 10:14:00
  • 基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统

    为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类,设计了一种非侵入式负荷监测系统,并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端,通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流,通过电阻分压网络采样工作电压,并计算负荷的实时有功功率,以1 Hz频率向云服务器发送功率信息。在云服务器端,通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维,通过kNN对当前接入的负荷进行归类,用户可以通过终端设备访问负荷监控界面。在实验中,将系统安装于墙壁插座上,对8类家用负荷进行监控和识别,多次实验结果显示负荷平均识别率达到98%以上,验证了该方案的准确性和可行性。
    发表于:2018/9/25 10:08:00