2025Q3全球DRAM市场环比增长30%

2025Q3全球DRAM市场环比增长30%[EDA与制造][消费电子]

11月28日消息，市场调研机构Omdia发表最新研究报告称，受益于生成式AI带动的DRAM需求激增及价格上涨，2025年第三季全球DRAM销售额环比大涨30%至403亿美元。

发表于：12/1/2025 9:01:38 AM

基于可穿戴健康设备的劝导式设计与评价

基于可穿戴健康设备的劝导式设计与评价[模拟设计][消费电子]

为了探讨劝导技术在可穿戴健康系统中的设计、实现和评价，研究了与运动激励相关的劝导设计，提炼了6条面向运动的劝导原则：目标设定、自我监控、社交影响、正面强化、提醒和建议以及娱乐交互，并据此设计和开发了一种用于可穿戴设备的运动辅助系统。为了评估劝导设计的有效性，招募了25名受试者进行为期一周的实地实验，并对实验数据进行统计分析。结果表明，劝导原则在提升受试者对穿戴系统的接受度方面有积极影响。其中，目标设定、社交影响和正面强化对运动激励有显著贡献。结合量身定制的劝导原则，可穿戴系统具有促进用户运动的潜力。

发表于：11/25/2025 5:14:32 PM

短视频沉迷中的智能推荐算法反思与规制

短视频沉迷中的智能推荐算法反思与规制[其他][其他]

短视频沉迷现象的蔓延与智能推荐算法的深度应用密切相关，已成为影响个体发展与社会治理的重要议题。智能推荐算法通过“数据画像—强化推送—即时反馈”的技术闭环持续捕获用户注意力，由此诱发系统性公共健康风险。现行治理框架在算法层面存在显著滞后性，突出表现为算法责任认定标准模糊、立法供给不足以及监管机制的碎片化。因此，短视频沉迷中智能推荐算法的治理应以技术特性为基础、社会影响为导向、法律回应为保障的阶梯式治理路径：在法律层面，明确沉迷认定标准，构建算法风险分级与三元责任体系；在监管层面，建立算法动态监测机制，推行监管沙盒与阶梯式干预；在多元共治层面，完善行业自律，畅通公众参与渠道，推进国际规则对接。希冀为破解算法驱动型沉迷提供实操路径，也为数字时代技术风险的法律规制提供范式参考。

发表于：11/25/2025 5:07:32 PM

公共数据授权运营收费的正当性审视

公共数据授权运营收费的正当性审视[其他][其他]

公共数据作为兼具治理要素与生产要素双重属性的战略资源，授权运营中的收益分配问题逐渐掣肘其开发利用，收费正当性受到质疑。作为制度设计的关键一环，公共数据授权运营收费源于宪法精神与政策法规的双重授权，契合公物理论与公私协力的治理逻辑，满足要素配置效率与受益者负担原则，其存在具有补偿制度运行成本、激励相关制度完善、保障制度安全和可持续的充分正当性。基于目的正义、程序正当与结果正义质疑提出的“公共属性背离说”“政府逐利倾向说”“开放空间侵蚀说”均存在不够周延之处，不足以对收费正当性形成有力反驳。

发表于：11/25/2025 4:58:00 PM

权属视域下数据安全治理“效率-公平”的平衡逆转机制研究

权属视域下数据安全治理“效率-公平”的平衡逆转机制研究[其他][其他]

探讨了数据安全治理中“效率-公平”平衡机制的动态演变，聚焦数据权属视角下多主体协同治理的安全风险与制度梗阻问题及其逆转路径的探索。通过阐释数据治理中“效率-公平”平衡机制的具体含义，以权属视域从市场、政府以及个人三个主要的不同治理主体探究平衡机制面临安全风险所带来的机制性梗阻，并对逆转路径进行探索。围绕市场、政府、个人三大主体构建“全链贯通-动态调适”的治理体系，通过权属重构、技术赋能与制度创新打通数据流通堵点，在安全可控前提下释放数据要素价值，最终服务于新质生产力的培育与数字生态的可持续发展。

发表于：11/25/2025 4:41:33 PM

检验检测机构认可业务数据分类分级研究

检验检测机构认可业务数据分类分级研究[其他][其他]

随着认可业务数字化、智能化进程不断推进，认可业务数据的重要性不断增强，数据分类分级安全保护需求日益紧迫。首先研究国外数据分类分级现状和分析我国数据分类分级战略规划，接着分析数据分类分级方法，然后在分析检验检测机构认可业务数据特点基础上，提出检验检测机构认可业务数据分类分级流程和规则，以及数据分级安全保护措施，为实现认可业务数据分类分级安全保护提供支撑。

发表于：11/25/2025 4:33:33 PM

面向国产数据库的Text-to-SQL数据集设计

面向国产数据库的Text-to-SQL数据集设计[其他][其他]

随着智能技术的发展，数据库数量和规模激增，传统数据存取技术在应对海量数据处理需求时存在耗时长、效率低等问题，Text-to-SQL技术成为衔接用户需求和数据库存取的重要桥梁。然而，现有技术通常在开源非国产数据集上训练，在实际应用中存在数据库操作语言不一致、领域知识欠缺和可靠性差等问题。为此，结合数据库领域软硬件国产化趋势，设计面向国产数据库的Text-to-SQL数据集，采用基于合成数据方法的大语言模型两阶段训练技术，提出一种基于大语言模型的国产数据库Text-to-SQL方法，通过实验对方法的有效性进行了充分验证。

发表于：11/25/2025 4:24:33 PM

基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法

基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法[其他][信息安全]

针对民航旅客数据量大、涉及个人敏感信息多、在特殊情况下需要用到原值的问题，研究了一种基于保形加密的民航旅客信息脱敏方法。首先，按照应用场景和敏感程度的不同，结合数据特点，筛选出合理字段并据此确定调整因子的值，然后利用保形加密框架加密敏感信息，从而避免脱敏结果单一。该方法在保证数据不失真的前提下，能有效减少各字段之间的关联性，增加密文破解难度，降低个人信息泄露风险；同时，在需要获取原值时可以高效还原数据，以满足各类业务场景需求。以民航电子客票数据为例，模拟相应数据进行实验，结果验证了所提算法的有效性和实用性。

发表于：11/25/2025 4:16:33 PM

基于大模型上下文学习的未知意图识别方法

基于大模型上下文学习的未知意图识别方法[其他][其他]

面对现代化战争的复杂态势，精准的意图识别技术可实现对指挥人员需求的高效理解与精准捕捉，提升决策准确率和敏捷性。现有意图识别方法通常需要大量人工标注的数据进行训练，带来了高昂的成本，并且对于新意图的识别效果较差。为此，提出了基于大语言模型(Large Language Models，LLMs)上下文学习的创新解决办法，充分利用大模型的通用语言能力和指令遵循能力，仅需使用少量样本并无需训练，便可完成已知意图识别与新意图发现任务，为意图识别提供了一种新型高效的解决方案。

发表于：11/25/2025 4:07:33 PM

基于改进U-Net的多尺度层级融合去雾网络

基于改进U-Net的多尺度层级融合去雾网络[其他][其他]

计算机视觉任务中，雾霾的存在会导致图像出现质量下降问题，现有的去雾方法因全局与局部特征协同建模不足及多尺度雾浓度自适应处理欠缺，常出现去雾残留和色彩失真。基于改进UNet的多尺度层级融合去雾网络以多尺度输入捕获层级特征，结合分层次特征融合优化信息传递。相邻层嵌入特征增强块自适应聚焦关键区域，跨层交叉融合实现多尺度互补，促使网络内部信息充分流动。实验表明，该方法在合成与真实数据集上均优于对比方法，尤其在细节恢复、色彩保真和真实场景泛化性方面表现突出。

发表于：11/25/2025 3:58:35 PM