人工智能相关文章 此芯科技CIX ClawCore螯芯系列芯片震撼首发 2026年3月19日，此芯科技以“智启未来 芯动全球”为主题，在深圳举办OpenClaw CPU系列产品及方案矩阵发布会，正式推出首款OpenClaw CPU——CIX ClawCore螯芯系列。 发表于：2026/3/22 一图看懂AI产业链哪些环节在涨价 开源证券判断，AI应用普及与OpenClaw框架或引爆推理需求，叠加英伟达产能受限、硬件成本上行及国产替代缺口，驱动市场进入“卖方市场”，涨价或将持续。而处于“涨价中心”的存储，更是被机构指出，涨价行情具备持续性。 发表于：2026/3/20 高通阐述6G愿景 AI原生系统将融合连接、感知与计算 美国太平洋时间2026年3月17日，高通举办股东大会，高通公司总裁兼CEO安蒙就高通多元化布局举措与长期战略发表讲话，着重强调了高通如何推动智能在边缘侧及全场景落地应用，并分享了多个业务领域的最新进展。 发表于：2026/3/20 AI推理需求激增 英特尔处理器恐将涨价10% 3 月 20 日消息，韩媒 ETNews 昨日（3 月 19 日）发布博文，报道称受 AI推理需求激增影响，英特尔酝酿全面上调 CPU 产品价格，预计涨幅约 10%。 发表于：2026/3/20 商务部回应英伟达对华H200芯片销售情况 3 月 19 日消息，据央视新闻报道，在 3 月 19 日商务部举行的例行发布会上，有美媒记者提问，“相关报道称中国政府已经批准了部分公司采购英伟达的 H200 芯片，请问是否有更多细节可以透露以及有何评论？” 发表于：2026/3/20 三星电子宣布2026年向AI半导体领域投资逾110万亿韩元 3 月 19 日消息，三星电子在今日股东大会后公布的文件中表示，计划在 2026 年向 AI 半导体的研发与制造领域投资超过 110 万亿韩元（注：现汇率约合 5051.2 亿元人民币），以确保当前的领先地位得到延续。这一水平相较 2025 年提升了 21.7%。 发表于：2026/3/20 电装推进生成式AI在驾驶辅助系统中的应用 随着智能化技术的发展，驾驶辅助系统(ADAS)正从单纯的目标识别，逐步向对复杂交通场景的理解与风险预判能力演进。近年来，生成式人工智能(Generative AI)与视觉语言模型(VLM)的发展，为车辆环境感知提供了新的技术路径。围绕这一方向，电装正推进相关技术开发，通过生成式AI提升驾驶辅助系统对道路风险的识别与分析能力。 发表于：2026/3/20 平头哥自研GPU已累计交付47万片 3月19日，在2026财年Q3财报分析师电话会上，阿里巴巴表示，平头哥自研的GPU芯片（真武810E）已实现规模化量产，截至2026年2月，已经累计规模化交付47万片。 发表于：2026/3/20 英飞凌携手 NVIDIA ，加速下一代人形机器人的发展 【2026年3月19日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布进一步扩大与NVIDIA（又称：英伟达）的合作，推进物理 AI系统架构的发展 发表于：2026/3/19 三星确认明年为特斯拉量产AI5芯片 3 月 18 日消息，据 Sammyguru 报道，三星正准备在其美国泰勒半导体工厂为特斯拉生产高端人工智能芯片。最新报道显示，该公司有望在 2027 年下半年开始大规模量产，这或将帮助这家韩国晶圆代工厂挽回过去几年流失的业务。 发表于：2026/3/19 斑马技术揭示2026年行业趋势，迈向智能运营新时代 2026年3月19日，中国上海——致力于通过工作流程的数字化和自动化实现智能运营，全球解决方案提供商斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）近期发布2026年将会影响制造业、物流、零售及公共事业领域的关键趋势 发表于：2026/3/19 AI算力需求爆发 阿里云和百度智能云联袂涨价 3月18日消息，3月18日，A股、港股云服务板块的股价上演联袂上涨行情。截至收盘，港股方面，阿里巴巴-W涨2.3%，金山云涨18.17%；A股市场中，云计算板块头部个股表现活跃，同有科技、世纪恒通录得20CM涨停，云赛智联、美利云、积成电子等10CM涨停，东方国信涨超16%，紫光股份涨超7%，浪潮信息涨超5%。 发表于：2026/3/19 三星将为AMD下一代AI加速器供应HBM4内存 3 月 18 日消息，今天下午，三星电子与 AMD 宣布签署谅解备忘录，双方将扩大在 AI 基础设施内存供应方面的战略合作。 发表于：2026/3/19 开源实时数字人生成模型SoulX-FlashHead实现小参数高画质 对比今年1月开源的 SoulX-FlashTalk，SoulX-FlashHead实现了场景突破。 发表于：2026/3/19 基于自适应卷积和动态Transformer的红外与可见光图像融合 在红外与可见光图像融合任务中，传统卷积网络多依赖固定卷积核，难以根据场景差异自适应提取跨模态特征，也难以兼顾局部纹理与全局语义关系。因此，提出一种结合自适应卷积和多尺度动态Transformer的融合方法。自适应卷积用于提升不同模态特征的空间对齐与互补信息交互能力；动态Transformer在此基础上强化远程依赖建模，同时抑制局部细节的退化，多尺度结构设计进一步广泛捕获多层次关键信息。解码器端到端生成融合图像，并结合像素、梯度与结构三元组损失进行优化。实验在TNO与RoadScene数据集上开展，对比六种主流方法，结果表明本方法在图像质量、信息保持与细节增强方面均取得优越性能，并在推理效率与性能稳定性方面取得良好平衡，能够有效兼顾红外目标的显著性与可见光纹理的保真。 发表于：2026/3/18 <…9101112131415161718…>
