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联合白噪声统计估计和卡尔曼滤波的MIMO信道辨识

2008-12-02
作者:李梦醒1,2, 习胜丰2, 曾专

    摘  要: 提出了一种新的时间选择性衰落环境下MIMO信道辨识算法。为了提高信息传输效率,训练序列被直接叠加于信息序列之上。算法将信息符号输出、接收端" title="接收端">接收端AWGN和由于采用零中频接收技术而产生的直流偏移当做虚拟的观测噪声,其均值和自协方差均未知。通过联合的递推白噪声" title="白噪声">白噪声统计估计器和卡尔曼滤波" title="卡尔曼滤波">卡尔曼滤波器对时变信道进行跟踪,推导了一种计算简单的次优无偏时变白噪声统计估计器。以简单有效的方法抑制直流偏移对辨识精度的影响。仿真结果表明了算法具有良好的性能。 

    关键词: 多输入多输出" title="多输入多输出">多输入多输出; 信道辨识; 隐训练序列; 白噪声统计估计;卡尔曼滤波; 直流偏移

 

 

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