一家汽车原始设备制造商 (OEM) 的工程师最近在 Ice Industries 的 Deerfield Manufacturing 子公司（位于美国俄亥俄州 Mason 市）生产的金属冲压车架滑轨上加入焊接螺母。 在客户作出更改后不久，Deerfield 就设计和构建了一台焊接机，用于在完成冲压操作后将螺母添加到该冲压工件上。 如果客户收到的车架滑轨没有螺母，Ice Industries 需要交付大量罚金，包括对所有产品进行 100% 限制和检测，直到所做的根源分析和提出的改进方案得到客户批准并由 Ice 负责实施 — 更不用说对其质量评价所带来的损害。

    传统的检测方法是让操作员在工件包装过程中检测各工件上是否存在螺母。 Deerfield Manufacturing 制造工程部经理 David Randall 表示：“人工检测存在的问题是绝不可能实现 100% 的准确率。 员工们总是易于疲劳、厌倦且在其轮班将近结束之时开始考虑其他事情。 而我们的原则是一个劣质工件都不能遗漏。”

    Deerfield 管理层后来决定尝试一下使用机器视觉执行此检测任务。 Randall 表示：“我们经常注意到机器视觉系统的成本非常高昂。 之后我们的一名工程师在 Internet 上发现了康耐视 Checker® 视觉传感器。 除了成本低以外，我们还喜欢 Checker 易于使用这一优点。 我们在其网站上浏览了一项演示，只需几分钟的时间，设置好的 Checker 就完成了一个样本工件的检测。” Deerfield Manufacturing 因此与当地一家康耐视经销商 Crescent Electric Supply Company (CESCO) 进行了联系。 该经销商来到公司并对工件进行了审查，然后提出了有关如何执行检测操作的建议。

    Ice Industries 工程师 Phil Kautzman 对该视觉传感器进行了设置，他首先将摄像头放置在工作台中，以便要检测的区域在屏幕中清晰可见。 然后将一台笔记本电脑与该摄像头相连，接着载入用于在屏幕上显示摄像头图像的设置软件。 Kautzman 在螺母周围绘制了一个方框，以此限定要检测的特征。 之后他用一个没有螺母的工件替换了该工件。 Checker 的 One-Click Setup 功能自动创建一种传感器、记忆特征属性并设置相应的合格/不合格标准。

    Randall 表示：“我们对该视觉传感器进行调整，目的是不让任何没有螺母的工件通过。 自从完成检测参数的微调后，Checker 检测出了所有不合格工件。 还需注意的重要一点是，即使是在苛刻的冲压环境下，Checker 也不会有任何停工现象。 当我们决定采用 Checker 后，我们让客户来工厂对其进行审查。 他的唯一问题是他如何在他自己的操作中实施类似的机器视觉系统。 我们计划将来扩大机器视觉的使用范围，确保能够继续满足并超过客户的期望。”