MathWorks 近日宣布，推出 simulink?s_tid=pr_arm">Simulink、 DSP System Toolbox 和 Embedded Coder 支持包，以生成针对 cortex-m/index.php">ARM^® Cortex ^®-M 系列处理器的优化代码。这些MATLAB 和Simulink 支持包现与 Release 2013b一起发布，提供三个级别的集成支持：

·        Simulink、DSP System Toolbox 和Embedded Coder 可以基于ARM 的DCMSIS DSP 库生成DSP 滤波器的性能优化代码（适用于任何ARM Cortex-M 处理器）

·        Simulink 和Embedded Coder 可以基于GCC 和QEMU 主机模拟器（针对ARM Cortex‑M3 处理器）构建优化代码，并使用处理器在环(PIL) 测试对其进行测试

·        Simulink 和Embedded Coder 可以为设备驱动程序生成代码，并为STMicroelectronics STM32F4 开发板（针对ARM Cortex-M4 处理器）启用硬件I/O

   ARM 嵌入式处理器产品总监Richard York 说：“MathWorks 基于模型的设计工具正在帮助我们的开发人员创建下一代的基于ARM 的技术，这是一项能实现节能的智能技术。这些新工具和支持包已经过优化，可以加速整个设计和开发流程。这包括建模和仿真，使用 ARM Cortex 微控制器软件接口标准 (CMSIS) 生成优化代码，进而投入大规模生产。”

   MathWorks 设计自动化营销总监Paul Barnard 说：“工程师们经常面临的一项挑战是要使用高级工具进行快速设计，然后手动重写针对处理器的优化代码。通过使 MATLAB 和 Simulink 生成针对 ARM 优化的代码，这些团队可以侧重于设计上的探索和迭代，从而加速大规模生产中所使用的嵌入式系统的原型开发和部署。”

   与ANSI/ISO C 相比，ARM 优化代码可提供高达10 倍的执行性能提升，并支持MATLAB 代码、Simulink 模块和 DSP System Toolbox 滤波器。ARM 提供的集成环境，可自动构建和执行从 Simulink 生成的针对 ARM MDK 包的 优化代码。

   Simulink、DSP System Toolbox 和Embedded Coder 的支持包已上市。