中兴通讯结合多年无线网络优化经验，在传统网优方式的基础上对如何迅速准确地解决网络问题、提升网络优化的效率和准确率进行了深入研究，并推出了一系列创新的智能网优解决方案，从而实现了在网络优化的各个时期达到快速准确诊断网络顽疾、实现智能优化的目的。

 

NES（网络硬仿真）反向覆盖测试系统方案

   
    在网络发展初期的工程优化阶段，传统网优需要依靠大量的路测获取网络的覆盖情况，测试手段均采用多发单收的模式，在同频测量时都存在动态范围和灵敏度受限的问题，接收信号时会受到邻区信号的影响，导致采集的数据本身就存在偏差。测试手机测量受邻区关系影响，扫频仪受搜索小区个数限制，导致信号采集不全。传统路测结束后，不能一次性输出优化方案，优化调整需要凭经验、多次反复进行，效率不高且效果不能保证。

   
    而NES反向测试系统是一种创新的网优测试手段，利用TDD上下行链路的一致性，通过上行覆盖测量可以精确反映所有小区的真实下行覆盖情况。采用单发多收的模式，从源头上规避了测量精度受同频干扰影响的问题。同时可以和自动覆盖优化工具相结合，实现一次NES测试、输出最终全网工程参数调整建议和优化结果仿真评估，真正实现“仿真指导覆盖优化”。而只需要进行少量几次测试调整即可完成覆盖优化，使RF优化过程迭代的数量级明显减少，大幅提升工程优化效率、节省优化成本。图1和图2分别显示了传统路测方式和NES反向测试系统的工作原理。

                             
 
　                                             图1 传统路测方式

 

                              
　                                         图2 NES反向测试系统

MRR/CDT方案

   
    运维期间的网络优化中，传统路测方式DT/CQT属于事后数据采集模式，无法真实还原已经发生的通话事件的原状。传统的性能统计方式主要反映以小区为单位统计的网络运行状况，缺乏基于用户粒度和终端类型的统计。中兴通讯提出了创新的MRR/CDT（海量测量报告和详细呼叫记录跟踪与分析）解决方案，充分利用现网真实用户数据，实时进行数据采集，从根本上解决了传统方式在数据采集、优化上的弊端，大大缩短问题诊断时间，节省事后路测和大海捞针式分析的成本，快速精准定位网络问题。

   
    MR是指用户的测量报告，MRR主要实现NodeB公共测量、UE专用测量相关数据的采集，能够直观地反映用户所处的无线环境，可以得到路测所得不到的全网络级别的测量信息。网优工程师将MR数据导入处理工具后进行覆盖、干扰、信干比、质量、发射功率等网络质量的展示，用于重现用户的无线环境，从测量的角度对用户的体验进行分析，从第一角度了解用户的无线环境体验和感知。相对于DT/CQT，MRR/CDT测试有评估准确全面、低成本的优势。

   
    CDT主要采集CDT话单、CT（呼叫过程跟踪），提供全网或者指定区域呼叫的详细信息。信息记录由用户呼叫触发，通过跟踪、采集全面的用户信息，进行区域内网规网优、设备运行性能分析、VIP用户服务跟踪、GIS分析以及故障分析。其特点是全网采集，事先采集。

   
    MR和CDT是实现无线网络优化自动化和智能化的基础数据，它不需要路测，在网管侧即可得到数据，从而实现呼叫历史的全真再现。通过CDT可以建立起一系列“第一现场”应用，帮助运营商把有限的优化资源和精力投入到最需要的地方。

   
    在采集到现网用户数据后，MRR/CDT可进行联合分析，具有信令、事件和测量三方面数据结合分析的优势，可以提供用户接入失败、掉话或切换失败等事件时的信令和无线环境信息，使网络内所有的用户终端成为路测仪。还具有网络评估、问题小区分析、地理化显示等丰富的智能网优功能，能轻松地将准确合理的网络质量评估报告、网优建议提供给网优工程师做进一步的分析处理，从而解决网络顽疾、提升用户业务感知度。

 

全网邻区自动优化方案

   
    在复杂的网优工作中，邻区优化占据了较大工作量。网络开通运行之后，需要根据实际情况，不断进行邻区漏配的添加和冗余邻区的删除，是提升网络性能指标的重要手段之一。但TD-SCDMA系统没有激活集和监测集，不能基于不同集合测量数据进行邻区优化；邻区关系一旦确定，UE便无法测量邻区外小区，不能够进行漏配邻区的优化。因此，提升处理邻区问题的工作效率，对快速优化网络具有重要意义，而工作效率的提升很大程度上依赖于专业工具。

   
    在完成初始邻区配置的基础上，网优工程师通常通过对路测数据的分析，找出漏配、多配的邻区关系。这种工作方式的优化成本较高，且优化范围局限于道路，对于冗余邻区的删除无法给出有说服力的依据，对优化工程师的技能水平要求较高。为了全方位地进行高效率邻区关系优化，中兴通讯提出了在基于性能数据的自动邻区优化方案，极大地提高了邻区优化的效率和精确度。

   
    全网邻区自动优化方案能够在初始邻区配置的基础上规划出一定范围的候选邻区，并通过OMC自动分批调度、统计相应邻区的切换性能数据，从而得出基于现网真实用户行为的切换统计，最终为网优工程师提供邻区优化建议。全网邻区优化方法弥补了目前TD-SCDMA协议不支持测量邻区表以外的小区的不足。从效率和精确度两个方面为TD-SCDMA网络的邻区优化带来质的飞跃。

 

智能网优大幅提升工作效率

   
    中兴通讯“‘优’然自得”智能网优解决方案除了上述三个方面的应用，还支持在2G/3G协同优化、VIP用户跟踪、数据业务用户行为模型分析等更多领域的应用。目前，该系列解决方案已经在TD-SCDMA现网得到了大量测试和规模应用。

   
    实际应用表明，智能网优方案能够大幅度提高网优效率，同时提升网络KPI。比如一个中等规模的网络，通过NES反向覆盖测试系统方案的应用能够使覆盖优化从使用前需要630人天的工作量下降到使用后的300人天完成，效率提升了52.4%；MRR/CDT方案的应用能够使测试工作从使用前的3人天下降到只需1人120分钟完成；使后分析工作从使用前的2人天下降到只需1人30分钟完成，提升工作效率高达48倍！而邻区自动优化软件则将网优工程师从繁琐的测试、邻区排查工作中解脱出来，可提升此项工作的效率达6倍以上！

   
    NES系统从2009年3月开始就先后在福州、延吉、四平、嘉兴等外场展开了系统规模测试和应用；MRR/CDT系统从2009年初开始与福建移动合作研究以来，已经在全国23个城市的网络规模应用；邻区自动优化软件2009年9月在沈阳的应用中将测试小区的切换成功率从97.47%提升至99.09%，此后相继在福州、北京等外场也展开了规模应用。

    相信随着智能网优软件的发展和应用，网络优化工作必然会揭开一个新的篇章，从此网络顽疾不再令人困扰，无需耗费大量人力物力，好网络也一样可以“优”然自得。