基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱图像分割系统
李伟明，史睿琼，李波
摘要： 本作品的设计意图既在Altera公司NiosII处理器的平台上实现我们研究提出的一种可行的、鲁棒性高的算法，即利用我们实验室研究的关于MRI Spine图像分割算法实现了脊椎核磁共振矢状图自动的椎间盘定位及量化的标注，充分利用Altera FPGA/NiosII资源，使系统小型化、便携化。该算法的应用，可以改善对骨质疏松引起的椎骨骨折进行自动的评估，对椎间盘进行量化分析，有助于与其他成像图像（如CT）进行图像的配准，以及图像引导的椎骨外科手术。
Abstract：
Key words :
本作品的设计意图既在altera" title="altera">altera.com.cn/education/univ/local/events/nios/2007/winning_papers.html">Altera公司NiosII处理器的平台上实现我们研究提出的一种可行的、鲁棒性高的算法，即利用我们实验室研究的关于MRI Spine图像分割算法实现了脊椎核磁共振矢状图自动的椎间盘定位及量化的标注，充分利用Altera FPGA/NiosII资源，使系统小型化、便携化。该算法的应用，可以改善对骨质疏松引起的椎骨骨折进行自动的评估，对椎间盘进行量化分析，有助于与其他成像图像（如CT）进行图像的配准，以及图像引导的椎骨外科手术。
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