关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。本站记者以“迎接新时代的机器人产业和半导体”为主题，采访了IHS Technology公司的南川明，他站在半导体市场分析师的角度回答了相关问题。

　　【问题1】机器人产业的增长是否会对半导体市场的增长起到拉动作用?

　　【回答】从技术开发这方面来说，将会起到促进作用

　　【问题2】机器人产业的增长会给什么样的半导体厂商带来新的商机?

　　【回答】在人工智能开发方面获得成功的企业

　　【问题3】如果半导体厂商想要发展机器人用半导体业务，在制定战略时可以参考的类似用途市场是什么?

　　【回答】自动驾驶

　　【对问题1的回答】技术方面将有促进作用

　　预计2025年工业机器人产业的全球市场规模将达到50万亿日元，2035年将达到100万亿日元。假设半导体配备率与工业设备一样为7%，那么到2025年市场规模将达到3.5万亿日元，2035年将达到7万亿日元。半导体产业最近的增长率为6%，假设今后还会继续增长，那么就可以推算出，2025年机器人用半导体将占到总体的4.8%，2035年将占到5.3%。虽然在金额上很难说会起到拉动作用，但也许会促进半导体技术的进步。

　　人工智能技术最近在迅速发展，并引发了广泛关注。尽管IBM的“Watson”十分有名，但备受关注的技术还有“深度学习”(Deep Learning)。这项技术正在大幅改变人工智能的形态。以前的人工智能需要由人找到重要知识，并对其改进之后教给机器。深度学习技术能以数据为基础，自动完成这一工作。也就是说，计算机可以自动进化。

　　这也是在美国引发机器人会威胁人类这一担忧的原因。人们担心电影上的场景会变成现实，当机器人的能力超过人类之后，就会袭击人类。而在此之前，很多职业都被认为可以由机器人代替。随着技术的进步，机器会逐步代替人类劳动，工业革命以来，这种现象一直都在发生。为了提高工业生产效率，引进机器人的潮流不会停止。

　　人工智能有望解决半导体技术开发方面的难题

　　人工智能也许会加快半导体技术的进步。通过深度学习技术，人工智能或许可以根据半导体、物理、化学、医学等其他领域的庞大数据，找出攻克微细化壁垒的方法。

　　以前，半导体技术的进步一直依靠微细化技术的进步。二维微细化也许已经接近极限，但三维化才刚刚开始。三维化被认为成本问题很大，非常难以实现，果真如此吗?仅仅根据以前的装置和以前的半导体制造技术来判定的话，可能确实如此。以前也出现过很多跨行业进行技术融合来实现创新的例子。我认为，如果将这个问题交给人工智能，有望使技术开发速度大幅加快。

　　【对问题2的回答】从事人工智能开发的企业

　　从事人工智能开发的半导体厂商将有可能抓住新的商机。计算机领域的英特尔、ARM、高通等公司的先例证明，从事“头脑部分”开发的企业往往会获得很高的市场份额。其原因是，这方面的开发需要庞大的资金，很多企业都无法涉足这一领域。

　　相较于个人电脑或手机，构成机器人的半导体更接近工业设备和汽车。需要使用马达来驱动其内部机构的机器人要配备很多模拟元件、功率元件及传感器等。最近正在逐步扩大的模拟半导体及功率半导体有望随着机器人的增加而快速扩大。

　　今后，机器人将越来越多地使用电池驱动，因此低功耗化将成为重要的技术课题。而且，机器人还要求提高实时处理速度。

　　【对问题3的回答】自动驾驶

　　工业机器人用半导体市场已经形成。至于作为新的机器人市场而备受关注的人型机器人及护理机器人，可读懂人类表情的功能及学习功能等今后将会越来越重要。这种功能与自动驾驶要求的技术十分接近，都要求在处理了外部信息之后，通过顺畅地运行或学习，来进行最佳应对。

　　关于今后的机器人产业，因为医疗、交通、建筑、服务、农业等不同行业要求机器人具备不同的功能，所以应该会针对各个行业分别进化。我认为，每个行业都会出现强大的企业，以前是一家公司占绝对优势，以后会是完全不同的另一种局面。