延续了高通资深产品管理副总裁Raj Talluri所谈到的内容，担任第二位主题演讲的高通中国销售副总裁郑建生，针对市场策略与发布的平台方案，进一步提出了说明。

　　高通中国销售副总裁郑建生

　　郑建生进一步谈到，相较于过去，用智慧型手机来控制终端装罝，的确比较进步，但如果真的从“智慧”的角度来看，这样的行为仍然不够聪明，如果在没人为干扰的情况下能进行互动，会是接下来可以发展的方向之一。举例来说，如果厨房里的油烟味较重，侦测设备侦测到了之后，可以自动将排油烟机打开或是启动空调，与此同时，也可以把窗户打开，以快速将油烟排到户外。所以，透过人工智慧与深度学习等技术，我们可以期待未来会有更多产品会带给使用者更多更好的体验与互动。

　　由于目前空气污染的问题在中国大陆是相当严峻的问题，可以想见的是，中国政府未来会致力于空气净化与提生再生能源的使用比重。郑建生谈到，我们可以想像一个画面，如果一个区域或是一栋房子采用微型电网系统，使用的电力正是再生能源的话，那么在能源使用的条件一定会相当严苛，再者，再生能源的发电也并不是相当稳定的，所以供需双方就必须要有极高的智慧协调能力，让供需双方达到最佳化。郑建生以德国为例，该国在再生能源的使用率接近20%，反观中国大陆，则仅有百分之零点几，所以中国大陆有相当大的努力空间。

　　至于在网路摄影机（IP Camera）应用市场，高通推出了对应平台，来满足市场需求，所采用的应用处理器是Snapdragon 618，搭载六核的64位元处理器核心、新一代的绘图处理器核心与嵌入式数位讯号处理器等，重点在于它本身具备4K HEVC传输功能，也能进行影像分析、多目标侦测与脸部识别等，同时也具备LTE与Wi-Fi连线能力。可以看到的是，高通将行动装置常见的硬体架构，几乎移植到网路摄影机应用。

　　郑建生强调，一般的网路摄影机在一般的状态下，只是不断上传影像到后台而已，某程度上，这只是在浪费既有的传输频宽与储存空间，重点是，这些资料被储存后，并无法进一步被巨量资料系统所分析，但高通所提供的解决方案，则是针对当有人或是动物经过时，可以加以记录，透过当下的即时分析与处理，再将资料有效地储存，以形成影像类的巨量资料。