近年人工智能（AI）技术应用兴起，部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地，包括NVIDIA、英特尔（Intel）等，其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作，成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示，英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线，目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花，值得观察。

根据报导，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场，至于英特尔除了2017年将推AI新晶片产品及进行投资，也一直非常积极创建自有晶片生态系统，以维持在全球资料中心市场的领导地位。虽然英特尔未出现如NVIDIA般的爆炸式成长，不过英特尔资料中心业务第3季营收年增也有10%表现，达45亿美元。

Skillern提到，即使NVIDIA愈来愈受市场欢迎，但NVIDIA绘图晶片（GPU）产品依然需要搭配英特尔中央处理器（CPU）协作，才能提供较佳运算性能表现。日经报导举例，Google DeepMind AI系统AlphaGo此前在与南韩棋王李世乭较量时，便仰赖于1，202颗CPU及176颗GPU协助运算。

虽然英特尔当前掌控全球98%资料中心伺服器晶片市场，不过近来NVIDIA以绘图为导向的晶片产品，逐渐成为Google、亚马逊（Amazon）、Facebook及微软（Microsoft）等业者首选，虽然目前全球整体资料中心晶片业务中，为AI设计的晶片产品所占比重仍低，但不可否认这块AI市场具备庞大成长潜力。市调机构IDC预估，到了2020年全球跨产业AI及认知系统年营收可达逾470亿美元，较2016年近80亿美元将呈现明显成长。

市场投资人已注意到NVIDIA转朝AI领域迈进的市场定位，在看好下带动2016年至今NVIDIA股价上涨超过255%，截至2016年10月底最新一季NVIDIA营收达逾20亿美元、年成长53.5%，净利大增120%达5.42亿美元。面对NVIDIA来势汹汹，英特尔不敢大意，近来持续透过收购策略强化自有AI领域布局。

如2015年英特尔以167亿美元高价收购FPGA晶片供应商Altera，成为英特尔投入AI处理器开发一大布局，其他收购案包括近期买下深度学习（DL）新创企业Nervana Systems、电脑视觉晶片供应商Movidius以及认知运算公司Saffron等，全都是为了建构自有AI实力进行的购并行动。

针对NVIDIA与英特尔现阶段的AI晶片竞争态势，IDC分析师Leon Kao分析，即使目前NVIDIA在AI晶片发展上取得显著领先，包含已拥有一个能够训练自驾车的综合资料库，但英特尔在这块领域也不是省油的灯，受惠于英特尔拥有的重量级合作伙伴、庞大客群基础及具备较强大整合与投资能力，对NVIDIA来说在AI晶片市场英特尔竞争实力不容小觑。

Kao分析，由于AI领域需要大量复杂的领域知识以及与其他业者合作，目前还很难认定哪一家投入业者会成为最终赢家，不过到了2017年AI将会成为欲掌握下一波成长契机科技业者的关键战场。

值得注意的是，NVIDIA晶片制造最主要合作伙伴台积电，同样视AI为驱动成长的新动能，如台积电共同执行长刘德音10月曾表示，AI应用对矽晶片将产生庞大需求。瑞士信贷（Credit Suisse）分析师Randy Abrams表示，NVIDIA约贡献台积电2016年1~11月合计新台币8，698.2亿元营收达7~8%比重，NVIDIA高达80~90%晶片均由台积电制造，预估2017年NVIDIA贡献台积电整体营收比重将增至8%。