人工智能（AI）又热了起来。计算能力的提高，算法研究的突破以及大量数据的积累，这三要素的具备为人工智能崭露头角奠定了基础。2016年3月，AlphaGo战胜围棋高手李世石；8月，IBM宣称其人工智能标志性产品在日本东京仅用了10分钟，便为一名60多岁女性患者的一种罕见白血病做出诊断并拿出诊疗方案；此外，谷歌的无人驾驶车和大疆的无人机等，像一个个耀眼火花刺激着人们的眼球。当前，随着大数据与足够强大的分析处理技术结合，人工智能的崛起引起了政府和社会越来越多的关注和担忧。

人工智能是一种对人类经济和社会发展有影响力的新兴技术，其与人类历史发展中的其他信息技术一样，对社会劳动力构成、社会利益群体以及人类赖以生存的经济和社会环境产生变革和影响。这种影响，既有正面，也可能有不好的一面。人们发明火药，可以送卫星上天有益于人民，也可以送炸弹落下伤亡同类。人工智能可以对发展和繁荣经济，改善生活质量，增强国家安全产生作用，也可以对社会公平、安全、治理、道德、隐私等产生深远影响。为此，需要人们共同思考，提出控制其发展方向和速度的建议。

关于近期艾斯罗马会议提出的23条原则，我认为其大部分内容是可取的，如果人们普遍遵循这些原则，是可以消除人们设想的关于AI的很多顾虑。但是这些条款存在一些问题：一是这些条款与各国政府思考的原则是否一致，毕竟大家是站在不同的角度思考问题；二是这些条款是否足够完备，真正能全面代表社会各个群体的共识；三是AI在发展，人类对AI的认知也会动态发生变化，这些原则需要在发展中进一步的得到检验。

在这23条原则里，有关研究政策的建议值得关注，国家在宏观层面要把控好AI的发展方向，并保证激励其发展的具体措施是有价值的。在发展AI目的和研究资金方面，一是要全面开展研究，在研究AI如何创造价值的同时，研究其可能出现的其他方面的影响和问题，要从安全性、公平性、伦理和法律等方面考虑问题，避免类似于先污染，后治理的研究和发展模式。在研究资金分配上，要关注人工智能科研成果与政策的关系，人工智能发展对人类传承文化的冲击，在基础性安全标准方面也要保重足够的研究资金。此外，对于AI研究和开发者的责任、透明性要求以及AI对人的隐私、自由、利益等影响的关注也很重要。三是在长期策略方面，从确保安全性方面提出了要求，包括不要低估没有形成共识的AI能力，可能是破坏性的；对可自我繁殖的AI功能要防止失控；要对AI发展和风险加强计划性，要对可能发现的问题有预案措施等。

在医疗领域，AI发展仅是起步，目前还是“小题大炒”的多，产生重大影响和颠覆式影响的少。医学是一门综合性科学，医疗服务对象是个性化的、场景化的，疾病的产生原因又是多因素的，因果关系复杂，当前人工智能从算法上以及数据量上，还难以有所突破。特别是在“有时能治愈，经常去关怀，总是在安慰”方面，对AI还是一个全新的挑战。