中国似乎成了人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）的前沿阵地。

5月中下旬，谷歌AlphaGo的2.0版本将在中国乌镇与目前排名世界第一的职业九段选手——柯洁进行围棋“人机大战”。去年3月，AlphaGo的1.0版本已经打败李世石，此次柯洁能否为人类挽回颜面备受全球关注。

与此同时，人工智能产业链上下游加速布局。4月5日，国产服务器提供商——浪潮宣布成立人工智能部门，将推出面向AI应用的创新计算平台。此前的2月16日，百度决定建立度秘事业部，加速人工智能产品化、市场化进程。

麦肯锡全球总裁鲍达民指出，尽管中国有充足的理由对其在人工智能领域的潜力感到乐观，但中国要不断努力才能保持领先地位，并最大化其经济潜能。

下一个浪潮

人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。在过去60多年的时间里，尽管人工智能系统早就完成了对顶尖人类的首次胜利——IBM研制的深蓝（Deep Blue）计算机于1997年5月战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，但多年以来，人工智能的产品化和商业化进程并没有被看好。

相反，诸如英国牛津大学霍金教授这样的顶尖人类代表，甚至发出“彻底开发人工智能可能导致人类灭亡”的警告。不过，2016年3月AlphaGo战胜李世石，全世界对人工智能的热情似乎被彻底点燃了。

“现在移动互联网已处于平台期，而每当一个浪潮到达成熟阶段，就意味着下一个浪潮开始启动。”数字中国联合会常务理事、信中利美国创投创始合伙人王维嘉告诉《中国经营报》记者，人工智能就是下一个浪潮，这个浪潮的影响“至少是互联网这个数量级，甚至更大，对社会的影响也将更为深刻。”

王维嘉认为，现在的人工智能相当于1994年的互联网——通过一条64K的国际专线于1994年4月20日全功能接入国际互联网，从此开启了中国互联网行业20多年的高速发展。而现在还没有人工智能的新创公司上市。

“与之前的科技革命不同，人工智能对中国来说是几十年一遇的重大机会，这个机会可以帮助我们取得领先优势。”小米董事长雷军告诉记者，全球顶级人工智能专家很多都是华人，因为华人从小重视数学教育，所以在算法上有优势，而近期美国严格的移民政策也给中国吸引海外顶尖人才回流的机会。

卡位战启动

腾讯研究院高级研究员张孝荣认为，在人工智能的赛道上，算法为天、计算能力为地、芯片为核心，中国能否在人工智能上实现弯道超车，首先要看在核心阵地是否有所作为。

目前，在AI芯片领域，主要存在GPU（即视觉处理器）、FPGA（即现场可编程门阵列）、ASIC（即专用集成电路）、类脑芯片四大流派。其中，在GPU领域，只有英伟达、AMD两大玩家。在FPGA领域，有赛灵思、Altera（已被英特尔167亿美元收购）、Lattice、Microsemi 4个玩家。在ASIC领域，美国的英特尔、高通、微软，英国的Graphcore，中国的中科院计算所、地平线机器人等，均有布局。在类脑芯片领域，美国的IBM、高通，中国的中科院计算所、北京大学、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。

相关统计显示，美国有13家公司、中国有7家公司进入AI芯片领域，但总体而言，美国既有英特尔、高通、IBM、微软等巨头，也有中等规模公司以及初创公司，而中国除了中星微一家中等规模公司之外，其余6家都是初创企业。

值得注意的是，英特尔近日已宣布将旗下所有AI业务整合到最新成立的AI产品事业部及AI实验室，而高通470亿美元收购恩智浦近日也获得美国监管机构的批准，这将成为高通进军AI领域的重要桥梁。

有了芯片的支持，人工智能将在应用层面上开始竞争。比如，“谷歌大脑”就是花费巨资购买1.6万个GPU处理器堆成的；微软“Project Adam（亚当计划）”使用了更昂贵的CPU、并由Azure提供支撑；“百度大脑”也使用了数十万个基于GPU的服务器，腾讯“绝艺”还未公布硬件规模，但其开发总监已表态未来希望用上100万核CPU的机器。

目前，中美两国主要科技公司在人工智能应用层面都有布局。苹果除了语音助手Siri之外，在2016年12月已公布了自己首份人工智能报告；微软除了微软小冰之外还有“亚当计划”；IBM沃森和谷歌大脑早已享誉业内；Facebook拥有两个成熟的人工智能实验室；英特尔成立了AI产品事业部；高通为进军AI而发起的470亿美元收购恩智浦一事近日已获美国监管机构批准。

在中国，百度拥有超过1300人的人工智能团队，腾讯为700人左右，阿里巴巴也发布了机器学习平台PAI 2.O，华为已发布首款人工智能手机。雷军此前告诉记者，人工智能也是小米的研发重点，至于做出了什么成果，要等2017年年底向业界公布。

中美差距不大

麦肯锡最新研究报告显示，尽管中国在人工智能的论文数量方面超过美国，但是中国AI研究的影响力尚不及美国或者英国。

其次，美国人工智能在生态系统的布局上更加完善，创业公司的数量也远远超越中国。

另外，对于AI芯片，美国在GPU上完全垄断，中国没有任何空间；在FPGA上，美国有赛灵思在做解决方案；在ASIC和类脑芯片上，中国也只是跟随者的角色。

张孝荣表示，AI芯片方兴未艾，机遇正在逐渐显露，未来必将产生PC芯片领域的英特尔、智能手机芯片领域的高通那样的世界级企业。尽管美国在绝对实力上处于领先地位，但蓄势待发的中国初创企业也有机会以庞大的市场规模为后盾，实现后发先至的目标。

AI应用层面，中美各领风骚。其中，在语音识别和定向广告等方面，百度已经走在全球前列。在2017年2月份的《麻省理工科技评论》上，强化学习、自动驾驶、刷脸支付等成为十大人工智能技术，百度的多种技术获得了提名。

王维嘉认为，整个AI产业生态为金字塔生态，最低端就是算法，其次是芯片，再次是软硬件平台，在这些方面美国大型科技企业占有，接下来在人工智能应用层面，包括自动驾驶、图像识别、语言文字、医疗制药、垂直市场等，“中国和美国的差距并不大。”王维嘉表示。