智能工厂(Smart  Factory)运用数字科技提升生产力、质量及弹性，被称为“数字工业革命”的基石，将引发制造业样貌的巨变。据智库研究报告指出，未来5年内智能工厂可能为全球经济增加5,000亿~1.5兆美元的附加价值，领先采用的产业包括工业制造、航空与国防、车辆与运输。

据ManufacturingTomorrow网站报导，技术外包领导厂商Capgemini内部智库Digital Transformation  Institute(DTI)发表智能工厂研究报告指出，先进机器人、人工智能(AI)、大数据(Big Data)分析、云端计算(Cloud  Computing)、物联网(IoT)及3D打印等技术，将加速工业4.0下制造业的数字转型。

DTI研究是在2017年2~3月间进行，针对营收超过10亿美元的制造公司，共计1,000名高阶主管进行定性及定量访谈，产业横跨工业制造、车辆与运输、能源与公用事业、航空与国防、生技与制药、消费性产品，国家则包括美、英、法、德、义、瑞典、印度及中国。

报告认为，5年内智能工厂可能为全球经济增加5,000亿~1.5兆美元的附加价值;制造商预估未来5年整体效率逐年提升的速度将7倍于1990年以来的成长速度;而高达76%厂商的智能工厂计划正着手规划或进行中，但仅14%满意目前的进展。

其中，仅6%厂商处于生产数字化的进阶阶段，堪称在远见、治理及员工技能方面具备坚实基础的“数字大师”(Digital  Master)。数字大师级的制造业者，对数字转型有全面性关照，采取结构化步骤并因而获益，其中98%对施行智能工厂建立有详细指导方针。

数字大师的关键特性包括：对智能工厂进行积极投资，包含建立员工数字技能的训练;而目标设立也更富进取心，采用更高的关键绩效指标(KPI)要求。上述成功方程式均让数字大师在实现智能工厂大幅领先，非常值得学习。

该调查明白显示，扩大投入智能工厂及将现有工厂陆续数字化是厂商数字转型的关键基础，对整体效率的冲击将非常深远，而未来几年对厂商着手提升数字能力并加速数字成果以极大化公司利益将非常关键。受调查厂商从资金面显示，56%已投入1亿美元或更多，20%已投入5亿美元或更多。

由于生产力、效能及弹性的改善，制造商寄望对智能工厂的投资在未来5年能提升制造效率达27%。当厂商扩大投入智能工厂，受惠于营运成本的显著降低并改善获利，即会更进一步投资数字化，预测到2022年底将有半数工厂智慧化，而因此增加的生产力利益，将可挹注全球经济达1.5兆美元。

预期到2022年底，制造商的工厂中将有21%是智能工厂。目前早期先行者如美国及法国、德国、英国工厂有半数已着手转型智能工厂，相对的在印度及中国则分别仅28%及25%。

而不同产业在运用数字科技、拥抱破坏性创新的积极度也有差别，67%的工业制造业者已着手进行智能工厂，航空及国防产业有62%，然而生技及制药产业则仅37%。预计工业制造在生产力及产出质量的获益将最大。

一般制造商透过数字科技实现智能工厂，若能投入适当资源并进行有效的转型管理，将有机会跃居产业领导者。以一般汽车制造商为例，借着加强后勤及原物料成本、设备效能及生产质量，营业利益率可改善的范围可达36~108%。

因此，任何制造商均不应忽略投资数字化可实现的长期利益，受调公司中大多数已着手工厂数字化，仅有16%表示并未规划或进行中的智能工厂计划。值得注意的是，参与厂商均视自动化为排除无效率及降低营运成本的手段，而非以减少工作人力为目的。

对厂商而言，最大的成就是让员工安全的在智慧科技的环境，从事更高阶的工作，例如在有安全疑虑的业务场域采用智能机器人，可为工作人员创造更安全的工作环境，将精力聚焦于更重要的工作;或是改善旧程序以提升效率，例如让生产现场无纸化及预测性维护计划等，均可节省员工的时间。

前一波的自动化已减少低阶技能的工作，而智能工厂的革命将改变全球的技能需求，更将使全球劳力市场改观。各组织依本身数字化的成熟度，必须识别迫切需要的不同策略技能并据以采取行动，因此为了衔接技能缺口，54%的厂商提供员工数字技能的训练，44%则投资于数字人才的取得。在自动化、分析学及网络安全领域具有高度技能的工作者，可获得更多受雇机会。