自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

　　随着自动驾驶汽车大规模商用普及即将成为现实，其面临交通事故时的伦理选择问题再次成为公众关注的焦点。虽然有研究人员表示已经能够通过算法为自动驾驶车辆赋予“道德”，但是要想彻底解决，恐怕还是需要从法律与技术层面来实现。

　　当自动驾驶汽车拥有“道德”生死抉择再无争议?

　　搭载Autopilot系统的特斯拉早已上路，配备L3级别自动驾驶技术的奥迪A8也即将上市，就连百度无人驾驶汽车也跑上五环溜了趟弯儿。自动驾驶汽车的商用化正不断加速，大规模普及也似乎指日可待。

　　受各行业巨擘积极推动自动驾驶发展迅速

　　作为人工智能领域最有希望实现快速商用化、且能获得巨大经济利益的细分领域，自动驾驶近年来获得了互联网、芯片、汽车等多个行业中巨头企业的“疯狂”投入。谷歌、英特尔和通用就是各个行业中的“杰出代表”。

　　谷歌一直是自动驾驶汽车领域的“领头羊”之一。谷歌曾表示希望自家的自动驾驶汽车能在2020年实现量产，而且谷歌并没有打算推出半自动驾驶汽车的计划，而是倾向于生产一款完全无人驾驶的汽车。到现在，谷歌已经拥有7年自动驾驶汽车的研发与测试经验，数据与技术积累都十分雄厚。

　　英特尔公司作为传统芯片巨头，为了加速自动驾驶研发进程，快速掌握技术优势，进行了一系列的收购，包括以150亿美元收购了以色列科技公司“移动眼”、深度学习技术公司Nervana和微芯片制造商Movidius等。此外，英特尔还与宝马联合组建了自动驾驶汽车合作联盟，并吸收了德尔福、德国大陆加入。

　　通用近日宣布，他们的自动驾驶测试车队已经扩充到180辆的规模，并且从2018年开始，将部署上千辆自动驾驶测试车。同时，通用为旗下自动驾驶部门再次投资了1400万美元，并为其在加州旧金山重新打造一个研发基地。此外，通用在今年将陆续投入约6亿美元加快自动驾驶汽车计划的发展。

　　在各大巨头的积极推动下，自动驾驶汽车正迎来愈加快速的发展。

　　自动驾驶汽车面临伦理危机陷入道德困境当中

　　面对自动驾驶汽车即将大规模普及的态势，人们对于其安全性和遭遇事故时的“道德选择”存在着不小的担忧。

　　由于现阶段的自动驾驶汽车大多只具备L2、L3级别的自动驾驶技术，仍然需要人类一定程度的掌控，所以仍然存在许多现实存在的危险。已经量产的特斯拉，以及上路测试的谷歌等自动驾驶车辆都发生了一系列交通事故，虽然原因基本都与自动驾驶车辆无关，但也充分说明了当前自动驾驶汽车所带来的安全性提升也是有限的。

　　并且，当自动驾驶汽车遇到意外，譬如有一个小孩突然冲上了马路，而人行道上有一个正常行走的成年人，自动驾驶系统该如何做抉择呢?如果是面对生命与非生命的选择或许还没有那么困难，而面对同样都是生命，甚至都是人类，那么自动驾驶汽车的选择就陷入了伦理道德的巨大困境中。

　　当自动驾驶汽车拥有“道德”伦理争议仍不可避免

　　面对自动驾驶汽车的道德选择困境，一些研究机构试图通过技术手段予以解决。

　　近日，据国外媒体报道称，德国Osnabruck大学日前研究出的一组新公式，可以通过算法使自动驾驶汽车被赋予道德准则，在发生意外事故时，将人的安全放在首位。

　　在困境中，人类行为可以由一个相当简单的以生命为基础的模型来建模，该模型由参与者将其归因于每一个人、动物或无生命的物体。这意味着，人类的道德行为可以被机器所使用的算法描述。那如果自动驾驶汽车和其他人工智能系统与这些模组相连起来的话，自动驾驶车在发生交通事故后可以果断做出正确的伦理抉择。

　　然而，即便如此，自动驾驶汽车面对的伦理选择其实还是没有被解决，只是相对来说能够做出更为“正确”的选择。

　　完善法律、交通体系与实现完全无人驾驶技术或是真正解决之道

　　几乎没有答案的道德选择难题该如何解决呢?

　　目前，自动驾驶汽车发展迅速，但是相关的法律法规、交通设施都远远滞后，不符合自动驾驶的当前需求。因此，当自动驾驶汽车上路之后，将面临着复杂的交通状况，安全风险也无法避免。

　　但是随着各国政府开始愈发重视自动驾驶领域的重要性，并积极推动自动驾驶立法进程，不断完善相关的法律法规与规范措施，同时调整现有交通体系、打造符合自动驾驶汽车的交通配套设施，自动驾驶汽车所面临的的交通事故率将大幅下降。

　　同时，域内各大企业在不断的合作与竞争中，将促进自动驾驶技术的升级优化，未来某一天，当具备L5级别的自动驾驶汽车实现商用普及，再配合以上述的法律及交通环境，交通意外的发生将几无可能，交通安全性将达到前所未有的高度。

　　在没有交通事故的情况下，我们又何须面对这无解的道德选择难题呢?