近来人工智能(AI)已成影响各国经济发展的关键之一。在“第四次工业革命”启动后，其功能、未来走向与普及速度，将是其中最重要的议题。对此，横跨美国产官学界的3份研究报告，显示尽管AI目前的发展程度低于一般社会认知，但未来发展很可能超乎想像。

　　不过，最令大家好奇的或许是，AI与自动化热潮延烧至今，为何尚无明显大规模的影响？ 纽约时报(New York Times)报导，一份麻省理工学院(MIT)与芝加哥大学(University of Chicago)的联合研究解释，因为错误的期望，加上新科技的衡量指标尚未完备，所以从科技萌芽到实际产生社会影响的过程，常与预期有所落差，这就是所谓“预期与统计的冲突(a clash of expectations and statistics)”。

　　电动马达在19世纪末问世，却直到20世纪初才兴起生产力变革，就是最著名的例子。 这份报告是由MIT Sloan School of Management教授Erik Brynjolfsson和博士候选人Daniel Rock，及University of Chicago Booth School of Business教授Chad Syverson联合发表。 美国国家经济研究局(NBER)于2017年11月发布另一份研究，亦显示AI技术的研究和投资，对生产力的影响尚在酝酿。

　　为完善评估依据，2017年11月30日，由史丹佛大学(Stanford University)、麻省理工学院(MIT)和其他组织，提出以AI指数进行的研究，借由测量科技进程、投资现况、研究引用和大学入学率等方面来追踪人工智能的发展。

　　不过，专家也提醒，AI即使在特定领域的表现超越人类，也不代表和人类一样具备应付日常的一般智能。例如就影像与语音辨识技术来说，AI发展与人相较已是有过之而无不及，但就生活经验等常识的建构，则尚有进步空间。

　　另一方面，麦肯锡全球研究所(The McKinsey Global Institute)也就自动化和工作的关系发布研究成果，预测至迟2030年，美国必须转职的劳工比率，可能多达3分之1，约为5,400万人。不过受冲击的实际人数，端视科技发展的速率而定。

　　麦肯锡的经济学家Susan Lund呼吁，中阶工作的转职训练和转业安置，未来将是重要的社会政策。因为高阶工作所需的复杂能力目前难以自动化，而低薪工作亦不符合自动化的经济效益，中阶工作被自动化取代的危机因此升高。

　　综观上述研究，不难看出两大共识：一、科技固然是AI发展的关键，但经济、政策和社会价值观等，同样具有决定性的作用。二、AI的发展模式，可能与过往工业革命下的生产应用进程相似。但若速度更快，社会冲击也可能加剧。 以此来看，或许对AI影响力的深入了解，远比盲目而未知的恐惧更加有用。与其担心被AI取代，不如深入了解，发展互补的能力。