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Xilinx拿下深鉴科技,到底看中了什么?

2018-07-20
关键词: Xilinx 深鉴科技 NASDAQ

  自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。

  赛灵思于2018年7月18日宣布完成对深鉴科技的收购

  自 2016 年成立以来,深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案,两家公司合作密切。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思 FPGA 器件上,可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。从2017年开始,赛灵思就已经与全球其它知名投资机构一起成为了深鉴科技的主要投资者。

  我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作,让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。  ——姚 颂,深鉴科技 CEO

  作为早期投资者之一,赛灵思一路陪伴深鉴科技共同发掘机器学习的潜力,并见证了我们在这一领域的创新与发展。我们期待通过此次交易,合力将我们的机器学习解决方案提升到一个全新的性能水平。

  ——单 羿,深鉴科技 CTO

  我们对深鉴科技加入赛灵思大家庭感到非常兴奋。我们期待着他们的加入能进一步增强赛灵思全球领先的工程技术研发力量,加速赛灵思打造灵活应变智能世界的公司愿景。

  人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来,赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入,不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。

  ——Salil Raje,赛灵思软件业务执行副总裁

  收购之后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营,成为拥有 200 余名员工的赛灵思大中华区大家庭的一部分。另此次交易的具体财务条款未对外披露。

  打动赛灵思的是什么?

  2016年,在OpenPOWER那场峰会上,Xilinx 介绍了有关深度学习处理器的新方法,而其中有关技术的部分大多来自中国的这家初创公司——深鉴科技。2017年初之际,在全球顶级学术大会——FPGA2017会议上,深鉴科技又成为该届最佳论文奖的唯一获得者。

  除了技术方面在行业内获得高度认可之外,这家初创公司在资本市场的表现也十分漂亮。自2016年3月成立以来,深鉴科技已经获得了天使到A+轮的3轮融资,累计融资金额超1亿美金,投资方均为相关领域的佼佼者,有金沙江创投、高榕资本、Xilinx、联发科、清华控股、方和资本、蚂蚁金服、三星风投、招商局创投、华创资本等。

  而事实上,深鉴科技的CEO今年才刚刚26岁,大学毕业也不过3年时间,创始团队非常年轻。

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  深鉴科技的诞生源于姚颂在清华读本科时,认识了汪玉博士。作为姚颂的导师,汪玉博士生于1982年,毕业于清华,拥有多年相关领域研究经验与成果。基于汪玉博士的渊源,姚颂认识了韩松与单羿两位清华学长。2015年姚颂本科毕业之际,在出国去CMU读博与国内创业之间,最终选择了与汪玉教授、当时在读斯坦福大学电子工程博士的韩松一起联合创立了深鉴科技,后续又邀请汪玉老师的第一个博士生——单羿加入。因此,深鉴科技便拥有了清华大学与斯坦福大学深度学习加速研究的基因。

  2016年3月,深鉴科技正式成立。4月,便获得来自金沙江创投、高榕资本的天使轮融资。5月,深鉴科技首席科学家韩松有关“深度压缩”技术的论文在ICLR大会上获得最佳论文奖。2017年年初,深鉴科技获得Xilinx与联发科领投的数千万美金A轮融资。2017年10月24日,深鉴科技举办2017新品发布会,共发布了6款最新产品,多应用于安防领域,同时,宣布完成A+轮融资信息。

  如今,深鉴科技已成长为一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力的初创公司。其中,最为核心的,即为DPU(Deep Learning Processing Unit),以及神经网络压缩编译技术,它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度,还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型,减少内存读取,大幅度减少功耗。这些技术在人工智能领域有着广泛而深入的影响,甚至影响了世界深度学习的发展。

  姚颂表示:“深鉴科技是一个深度学习解决方案的提供商,而非一家只是卖芯片的公司。” 这样的定位源于他对市场端的深度思考:“如果只是单独做一个芯片公司,风险非常高。因为周期比较长,资金消耗大,只有从一个单纯的芯片走到一个系统,再到一个解决方案,公司的前景才会更广阔一些。”

  深鉴科技曾获得如下公司机构投资

  

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