今天，IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜：Python 卫冕成功，C++ 异军突起，雄踞第二，C 语言和 Java 则「退位让贤」，分据第三和第四。

榜单地址：https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018

IEEE 的榜单结合 9 个数据来源的 11 个衡量指标（去年的排行榜有 12 个指标，今年少了 Dice job 网站信息，因其关闭了 API），权衡并发布了 47 种语言的排行榜，少于去年的 48 种。该排行榜允许读者根据自己的喜好或需求设定权重，如语言趋势或员工最关注的语言等。读者可以查看 Trending、Jobs、Open 等不同维度的编程语言排行数据。

读者可以根据自己的喜好或需求设定权重。

2018 年 IEEE 顶级编程语言交互排行榜和 2017 年排行榜前十名对比图。

Python 的排名从 2016 年开始就持续上升，去年顺利登顶，仅以 0.3 分的优势超越第二名 C 语言险夺第一。而今年，Python 依然高居榜首，且与第二名拉开差距。但是，今年的第二却不再是 C 语言，而是 C++ 了。C++ 的异军突起，使得 C 语言和 Java 都不得不「退位让贤」，分别降至第三和第四（去年它们分别位至第二和第三）。

为什么 Python 会继续获得程序员的青睐呢？顶级编程语言中的另外两个变化可能会给出点提示。

首先，Python 现在被视为嵌入式语言。以前，编写嵌入式应用程序严重倾向于编译语言，以避免在处理能力和内存有限的机器上高速评估代码的溢出。摩尔定律虽已渐式微，但还未完全消退。很多现代微控制器已有足够的能力承载 Python 解释器。以这种方式使用 Python 的一个好处是，它在某些应用程序中，通过交互提示或动态重新加载脚本来操作附加硬件非常方便。涉足到一个新的领域，只会增长 Python 的人气。

Python 越来越受欢迎的另一个原因是 R 语言的热度下降。R 在 2016 年达到顶峰，排名第五，去年跌至第六，今年排名第七。R 是一种专门处理统计和大数据的语言。随着人们不断把对大型数据集的兴趣转向其在机器学习上的应用，且由于数据统计和机器学习中高质量 Python 库的出现，相比更专业的 R 语言，灵活的 Python 语言变得更有吸引力。

IEEE Spectrum 聚焦未来发展趋势，旨在衡量各项指标以找出发展迅速的语言，可以看到谷歌的 Go 已经从第 7 位上升到第 5 位。但名次上升最快的还是 Scala，从第 15 位上升到第 8 位。Scala 是为了改进 Java 而创建的，所以 Java 名次下降的部分原因可能是 Scala 的上升。

令人惊讶的是，ActionScript 的排名提升非常有限。去年它以 0.0 的排名垫底，几乎要被淘汰，但今年它以 1.6 分回到了倒数第二。Forth 是嵌入式世界的一匹老马，但是却拿了零蛋。这是作者个人最喜欢的语言之一，但如果明年它继续拿零分，就要被踢出排行榜了。

那么这一年中发展最快的编程语言又是哪些呢？和去年一样，Python 占据榜首，C++ 跃居第二，Java 和 C 排名位置各掉一名。

接下来，我们来看工作环境中编程语言的使用情况。Python 从去年的第三名跃居第一，Java 从第一名掉落至第三名，C 语言保持不变，而 C++ 依然势头强劲，评分增幅达 1.4。

而开源项目钟爱的编程语言排名如下：

前四名稳定不变，而去年的第五名 Swift 掉落至 22 名！

最后来看根据设计自由度衡量出的编程语言排名：

Python 仍然是第一名，Java 从去年的第二名跌至第四，JavaScript 排名未变，但所占比例由 17 年的 88.9 下跌至今年的 82.3。PHP 与 JavaScript 持平，较去年略有上升。

综合来看，Python 在各个榜单上均稳居第一，而 C++ 也不容小觑。