近年来随着人工智能算法、大数据计算的技术突破，人工智能进入全新纪元。深度学习的出现突破人工智能算法的瓶颈，根据提供给它的大量的实际行为（训练数据集）来自我调整规则中的参数，进而调整规则，因此在类似场景下，可做出较精准的判断，目前语义识别准确率达到83%，图像识别率达到95%，人脸识别准确度99%，手写数字识别99%。

　　由于我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的巨大需求。随着医疗数据的不断增加，我国医疗人工智能产业发展迅速。（IDC数据，截止到2020年，医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。）

　　国内医疗人工智能的公司（不包括BAT）相较于国外起步较晚，但是近三年来增长迅速，创业公司层出不穷，中国已经成为全球领先的AI研发中心（全球两个引擎——美国、中国），目前国内可统计的医学人工智能公司144家。已经初步形成北京、广州、长三角的人工智能产业集聚区，其中北京、浙江医疗人工智能产业的重要集群及产业发展先驱。

　　浙江：

　　1.顶层设计为人工智能指明方向：

　　2017年12月，浙江省人民政府出台了《浙江省新一代人工智能发展规划》，内容涉及智能医疗、智能金融、智能商务等领域，提出要加快人工智能技术攻关和深度应用，以杭州城西科创大走廊、国家和省级高新技术园区、高新技术特色小镇等为载体，加快人工智能专业园区布局，形成以杭州、宁波为核心，各地特色化发展的格局。

　　2.专业载体形成人工智能产业集群

　　2017年7月9日，中国（杭州）人工智能小镇开园，力争三年内集聚人工智能领域的创新创业人才超过5000名，其中海外高层次人才500名，国家级、省级千人计划人才50名。

　　小镇将对人才及创新项目提供大量支持。引进的优秀人才最高可获得300万元安家费补助，硕士、博士可享受一次性生活补贴，另有引才中介奖励、人才竞购车牌补助等，领军型人才还可获得最高1亿元创业资助。入驻的初创型企业最高可获1600万元项目资助。这可是个“大礼包”，里面包括了最高150万元的房租补助、最高600万元的研发补助以及云服务补助、创新券补助等。如果孵化成功，还将获得最高800万元产业化支持资金。

　　3.多方联动打破医疗数据孤岛

　　2017年5月16日，浙江省卫生计生委与阿里巴巴(中国)有限公司(以下简称“阿里巴巴”)正式签署战略合作框架协议，双方将打造高效普惠、智能融合的健康医疗生态体系，共同探索“互联网+健康医疗”服务新模式，让医疗人工智能便民惠民。

　　2016年2月思创医惠与浙江大学、国内部分一流医院及专家共同成立沃森智慧医疗研究院，主要从事医疗大数据的基础研究,引领医疗大数据标准的研究和制定,并利用IBM沃森人工智能技术开展中国医疗专科智能化辅助诊疗研究,推动沃森人工智能在国内医疗行业的应用。

　　2017年5月，丁香园、湘雅二院和大拿科技三方合作，研发了我国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统，对自身免疫性皮肤病进行区分、鉴别和辅助诊断，旨在为皮肤科领域医生提供持续学习的平台，和皮肤病诊断辅助工具。

　　2017年3月微医联合浙江大学成立睿医人工智能研究中心。搭建医学人工智能服务平台，培育医学人工智能产业生态环境，打造中国首个高端医学人工智能高等教育体系，构建中国首个开放式医学人工智能平台。

　　4.龙头企业引领技术创新

　　医疗是人工智能重要应用领域，浙江省内企业包括微医集团、健培科技、思创医惠、丁香园等都通过自主研发、联合科研机构等方式布局人工智能+智慧医疗产业，并在医学影像人工智能、皮肤病智能诊断、糖尿病诊断等领域取得突破。另外在阿里巴巴、海康威视等龙头企业的带动下，浙江人工智能基础技术取得重大突破。

　　浙江医学人工智能主要企业细分领域分布

　　北京：

　　北京市人工智能企业共有 1070 家（其中医疗人工智能企业57家，占全国企业总数超过50%），占全国人工智能公司数量的 26%。北京市拿过风险投资的人工智能企业 431 家，其中 12 家公司已上市，占全国拿过风险投资的人工智能公司的 35%，北京市人工智能企业 60.96% 聚集在海淀区。

　　1.政策先行，产业发展迅速

　　2017年9月，全国第一个地方性人工智能促进政策在中关村科技园区管理委员会发布《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017-2020年）》结合中关村人工智能产业发展的特点和产业基础，将人工智能产业概括为人工智能芯片及传感器，操作系统和基础软件，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等核心算法，细分行业应用及系统集成等领域。

　　2.创新人才成人工智能发展最大动力

　　《北京人工智能发展白皮书（2018年）》显示，北京可以算是中国内地高校资源最强的城市，8所"985工程大学"、26所"211工程大学"，这两类高校的数量均排在全国首位。北京的近百所高校一齐为社会输送着人才，据北京市人力资源研究中心发布的数据显示，截至2015年底，北京地区人才资源总量达到651万，人才从业密度达到54.9%；拥有 " 两院" 院士 756 名，约占全国二分之一，国家"千人计划"入选者1486名，约占全国四分之一，国家"万人计划"入选者682名，占全国比重超过四分之一。

　　3.产学研联动催生产业集群

　　北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。

　　2018年2月，北京前沿国际人工智能研究院成立，由创新工场、北京集成电路设计园有限公司、旷视科技、商汤科技、臻迪科技、中科院计算机网络信息中心、金山云共同发起。

　　4.医疗资源丰富促进行业爆发

　　北京市拥有国内最优质的医疗资源及医疗数据，为医疗人工智能产业发展提供良好产业基础。数据显示北京共集聚63家三级甲等医院（简称三甲医院），从区域的分布来看，三甲医院在五环内比较集中，其中海淀、西城、东城三区的三甲医院最多。

　　2017年12月22日，全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在首都医科大学附属北京天坛医院（下称北京天坛医院）挂牌成立。

　　2018年5月19日，北京医院、GE医疗、腾讯三方共同发起“医学磁共振影像人工智能联盟”，强强联合促进人工智能（AI）在核磁共振影像诊断领域乃至整个医疗行业内的落地发展。

　　2018年6月5日，在北京朝阳中西医结合急诊抢救中心，“沃森肿瘤国际智能会诊中心”启用，成为了北京首批引入医疗人工智能Watson的医院。