品管理平台Tara AI已获得1000万美元的A轮融资，由Aspect Ventures牵头，Slack Fund也参与其中。现有种子投资者Y Combinator和Moment Ventures也参与了这轮融资，使Tara AI迄今的总融资达到1300万美元。

　　Tara AI利用机器学习来预测新软件项目所需的技术任务、工程资源和时间表。Tara AI正在改造缓慢、陈旧、完全手工的产品开发过程，这种过程导致企业每年因项目范围的低效而平均损失660亿美元。

　　如今，企业在他们的项目管理系统、git版本控制和员工目录中保存着有价值的数据。Tara AI连接到这些数据并使用机器学习模型，预测如何最好地构建软件(技术任务)、项目应该花费多长时间(时间轴)以及谁应该执行(资源)。

　　该公司联合创始人兼首席执行官Iba Masood表示:“具有讽刺意味的是，就连交付世界上使用最广泛、最具创新性软件的团队，也没有针对自己产品开发生命周期的预测性解决方案。Tara AI正在创造一种新的常态，让产品团队能够安全地建立在最佳实践和制度知识的基础上，使他们能够更快地交付更好的软件。”

　　Tara AI的技术通过以下方式简化了构建软件的过程:

　　※ 分析来自web的数百万个开源软件项目，为产品团队立即创建开发任务和时间表。

　　※ 允许用户根据TARA AI的路线图建议为他们的构建选择平台和特性

　　※ 生成产品范围和技术子任务

　　※ 推荐来自内外部的工程人才来执行构建。Tara AI运营着一个由超过5万名预审开发商组成的承包商网络。

　　※ 使用主动反馈算法来监控代码提交并提供每日的项目更新

　　Aspect Ventures合伙人劳伦?科洛德尼(Lauren Kolodny)表示:“45%的IT项目超出预算，由于产品范围和资源配置效率低下而损失了数十亿美元，Tara AI提供的服务显然有市场需求。通过利用人工智能的最新技术和更有意义的合作，Tara AI正在创建业界第一个全面的产品管理平台。”

　　Tara AI的新融资将用于推动客户和团队的增长。该公司计划在2019年将员工数量增加两倍，主要集中在确保工程人才，以补充由前谷歌和苹果工程师组成的创始团队。

　　Tara AI的企业客户包括思科(Cisco)、Orange Silicon Valley和Mower Digital。到目前为止，它的人工智能技术已经从公开可用的数据中吸收了数百万个数据对象，并且正以20%的速度增长，导致每个项目的算法结果越来越精确。