八月初秋，天气一如既往的火热。南国深圳，华为坂田基地更是一番热火朝天的景象。三天前，华为轮值主席徐直军在这里推出华为高端 AI 芯片昇腾 910 ，开启华为在先进技术领域挑战硅谷的最新尝试。

一直以来，华为自研芯片都是人们关注的焦点。，正是因为有了自主研发的海思麒麟系列手机芯片，华为才能快速抢占手机市场，一路“攻城略地”，跻身中国智能手机行业第一宝座。当然，作为目前全球体量最大的通信设备商、全球坐三望二的智能手机厂商，华为自研芯片不止于此。巴龙、鲲鹏、凌霄还有这次发布会重点推出的昇腾，华为自研芯片已经覆盖手机、服务器、路由器，电视、AI 等多个领域。自研芯片已然成为华为的核心竞争力，一个其他竞争对手所不具备的独特优势。

昇腾系列芯片主打人工智能领域，用于处理构建人工智能算法的海量数据。华为的这次公布，让不少人沸腾了，网上的言论越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”，“实现了弯道超车”，甚至出现了华为将在云端 AI 芯片领域干掉英伟达、谷歌的论断。这些评价是否正确？华为昇腾芯片真的有那么大影响力吗？

江湖霸主英伟达

AI 芯片是什么，半导体业界并没有严格的界定。一般来说，AI 芯片被称为 AI 加速器或计算卡，也就是 AI 应用中的大量计算任务的模块，目前主要有 GPU、FPGA 和 ASIC 三种技术路线。其中 GPU 在 AI 训练方面已经发展到较为成熟的阶段，谷歌、脸书、微软、 推特和百度等公司都在使用 GPU 分析图片、视频和音频文件，以实现深度学习等功能。

看到这里，很多人心里纳闷， GPU 不是显示芯片么，怎么用来搞 AI 。其实这个道理很简单，GPU 负责处理图形数据处理，拥有大体量的逻辑运算单元用于数据处理，对于密集型数据可以进行并行处理。人工智能的神经网络架构有个特征，刚算出来的数往往再投入结算，一轮轮迭代以凸显关键细节，这种计算不需要太多数据缓存单元，不需要复杂的逻辑控制，只要计算单元够多就行。相比注重逻辑判断的 CPU ，GPU 芯片显然更加适用于人工智能深度计算。

在 GPU 芯片领域，英伟达是当之无愧的龙头老大。在人工智能兴起之初，由于 GPU 芯片在深度学习领域的优势，英伟达与斯坦福大学的吴恩达合作开发了一种使用大规模GPU计算系统训练网络的方法。与此同时，英伟达与谷歌的人工智能团队合作，建造了当时最大的人工神经网络。之后，各深度学习团队开始广泛大批量使用英伟达的显卡。

如今，全球估计有 3000 家 AI 创业公司，其中一半以上都是在英伟达的平台上构建的。科技巨头也不例外，谷歌、微软、脸书、亚马逊都在购买英伟达芯片，用于构建自己的数据中心。数据研究公司 Gartner 显示，英伟达拥有 AI 芯片市场约四分之三的份额。上一财年，英伟达从用于数据中心的 AI 芯片销售中获得将近 30 亿美元收入。在人工智能芯片领域，英伟达已经是当之无愧的江湖霸主。

挑战者昇腾 910

AI 芯片这个江湖凶险异常，英伟达目前是霸主，可谁也不敢保证未来会发生什么。深度学习算法分为训练和推断两部分，所谓训练，就是给不断计算大数据，让它慢慢学会识别和区分对象；所谓推理，就是让训练好的机器干活。GPU 芯片在算法训练上非常高效，可在推断中对于单项输入进行处理的时候，并行计算的优势不能完全发挥出来。

因为 GPU 芯片 在人工智能深度学习上的天生劣势，一些企业将目光投向专用处理芯片，采用 FPGA／ASIC 技术路线设计专业 AI 芯片。FPGA 的前期启动成本低，后期可以进行再编程，可以采用 OpenCL等更高效的编程语言，降低硬件编程的难度，还可以整合系统模块，提高应用的灵活性，与GPU相比，FPGA 具备更强的平均计算能力和更低的功耗。

ASIC 运行速度比 FPGA 更快，是一种为专用目的设计的，面向特定用户需求的定制芯片。在大规模量产的情况下具备性能更强、体积更小、功耗更低、成本更低、可靠性更髙等优点。华为昇腾 910 就是 ASIC 芯片，它采用 7nm＋ EUV 制程工艺，达芬奇架构，计算力可达到 256TFOPS，比英伟达最新的 V100 还要高出一倍。值得注意的是，昇腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W，明显低于设计规格的 350W。

江山代有人才出，各领风骚数百年，而在日新月异的科技领域，数百年的跨度会缩减为三五年。强如英伟达，在称雄 AI 芯片领域六七年之后，也开始显露颓势。人工智能领域有三要素：数据、算法和算力。数据为芯片处理的对象，算法即计算的边界，而算力则直接决定了计算效率。对于华为来说，芯片是它们的硬实力，算力即它在 AI 领域的竞争力。有了最强算力加持，昇腾 910 这个气势汹汹的挑战者，拥有足够的实力与底气挑战江湖霸主英伟达。

达芬奇 AI 架构

昇腾 910 的诞生，使得华为在 AI 芯片领域地位大幅上升，不过这远远不够。英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化，华为仅靠一款芯片，打败英伟达无从说起。在深度神经网络的训练方面，英伟达现在拥有一个由软件、大学、初创企业和合作伙伴组成的强大和自我维持的生态系统，这些伙伴让英伟达很难被击败。

同时，AI 芯片不是个特别大的行业，AI 芯片在整个芯片领域占比不到 1％。华为进军人工智能领域，追求的是全栈。所谓全栈，是指在芯片设计、训练推理计算框架 MindSpore 、全流程服务（ModelArts）一体到位。在全栈理念基础上 华为宣布“达芬奇”架构，提出 MindSpore 计算框架，一举横跨公有云、私有云端、边缘等，实现全栈全场景 AI 解决。

达芬奇是欧洲文艺复兴时期最完美的代表，他是科学家、发明家、建筑

工程师，也是画家。华为使用达芬奇这个名字，透露出其 AI 战略布局的光芒与野心。数据预测，到 2025 年全球智能终端数量将会达到 400 亿台，智能助理的普及率将达到 90％，企业数据的使用率将达到 86％。

人工智能将会改变所有行业，华为的理想是将 AI 技术融于产品，在达芬奇 AI 架构基础上构建一个万物智能的世界。昇腾 910 AI 芯片是达芬奇架构的排头兵，在不久的将来，华为势必会研发更多的 ASIC 专用 AI 芯片，挑战英伟达的 AI 生态系统！