消费级无人机市场的快速增长，功能越来越先进的新式无人机不断涌现，也带来了安全和隐私方面的忧患，如无人机偷窥侵犯隐私权，在机关和军队驻地等敏感区域飞行危害机密安全，以及无人机操作不当引发安全事故等等。反无人机系统就是利用无线电、雷达、声波、信号、激光等手段，阻止无人机的正常运行，必要时甚至直接击落无人机的设备。

　　反无人机应用场景主要有三方面——一是国内禁飞区域的防护，如政治敏感区、军事管理区、核工业设施、机场、监狱、边防等区域;二是防止信息泄漏的现场，如重大安保活动现场、重大刑事案件现场、城管执法现场、政要随行保护、大型演出的彩排、考挖掘现场、大型群体事件现场;三是打击利用无人机作为违法活动载体的案件，如进行恐怖袭击、贩运走私毒品、违法物品或信息传递。

　　反无人机市场不断扩张，到2017年，我国反无人机相关企业超过140家，行业产值规模已达到2.22亿元。

　　反无人机方法逐步革新升级，各国反无人机作战技术均有进展

　　常规的对抗无人机威胁的方法有空中拦截/地面火力打击、通信/导航系统干扰、信号入侵等。

　　空中拦截/地面火力打击。无人机飞行路线为预先规划，更改航迹需要一定的时间，加上多数侦察型无人机飞行速度较慢，因此在机动性能方面的软肋使得其容易受到有人机或地面小型武器的攻击。一旦发现来袭无人机，可由航空兵地面部队和海军舰艇防空兵力共同反击，严密协同，合理安排打击次序，给来袭无人机以毁灭性打击。然而，小型无人机空中目标特征较小，战斗机难以发现目标;掠地飞行不易被地面人员瞄准，因此独立的火力打击手段存在局限性。

　　通信/导航系统干扰。无人机在侦察作战使用中要依靠传感器等机载电子设备进行非实时和实时信息情报的收集，并通过视距/卫通测控链路与地面控制站交换信息。若实施电子干扰，将使无人机机载探测设备及数据传输与处理受到影响甚至失灵，特别是小型侦察无人机要通过地面控制站采用无线电传输实时遥控和获取战场信息，对其实施电子干扰更有望达到作战效果。

　　信号入侵。高度智能化的无人系统往往接入计算机网络中，为破解其关键密码或协议创造了机会。视距或卫通链路信号很容易被接收，只要截获的数据样本足够大，在一段时间后总能够被破解。此外，无人机的控制站计算机往往防护不严密，使用键盘记录器之类的木马软件就可以截获无人机操作规律，分析出有用的信息。

　　除了采用传统方法外，研究主体还开展通过电子战、网络战、无人机、激光武器等技术执行反无人机任务的研究。目前，各国反无人机技术主要有声波干扰、信号干扰、黑客技术、激光炮、“反无人机”无人机、夺取无线电控制等。

　　全球反无人机市场增长快于无人机市场

　　相关数据显示，全球机器人和无人机解决方案的支出在2017-2022年达到19.6%的复合年增长率，市场在2022年将达到2013亿美元。而全球反无人机市场的年复合增长率已经达到24%，增速超过无人机，到2022年，将创收11.4亿美元。